cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI)
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 23383070     EISSN : 23383062     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
JITEKI (Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika) is a peer-reviewed, scientific journal published by Universitas Ahmad Dahlan (UAD) in collaboration with Institute of Advanced Engineering and Science (IAES). The aim of this journal scope is 1) Control and Automation, 2) Electrical (power), 3) Signal Processing, 4) Computing and Informatics, generally or on specific issues, etc.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2018)" : 11 Documents clear
Data Mining Klasifikasi Data Nasabah Kredit KSU Taman Mandiri Menggunakan Algoritma C4.5 Julkari Sinta Parapat; Anita Sindar RMS
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 4, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.272 KB) | DOI: 10.26555/jiteki.v4i2.11416

Abstract

Koperasi simpan pinjam berkembang dari bunga pinjaman nasabah. Pengambil keputusan harus objektif dalam menentukan nasabah yang diberi kredit meminjam. Setiap data nasabah calon peminjam dipelajari untuk melihat pola nasabah dalam simpan pinjam pada koperasi. Digunakan Data Mining untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi. Teknik Data Mining Decision Tree, jawaban akan sebuah sistem untuk membantu dan mencari keputusan dengan memperhitungkan faktor-faktor yang terjadi. Penelitian ini bertujuan menilai nasabah dari record data dalam memutuskan nasabah pengambil kredit. Analisa data, terdiri dari 16 data sample, 7 data nasabah lancar dan 9 data nasabah macet pembayaran. Setiap percabangan menyatakan kondisi yang harus dipenuhi dan tiap ujung pohon menyatakan kelas data. Pada Node 1 diperoleh atribut dengan Gain tertinggi: Penghasilan, sebesar 0,6853. Pada Node 1.1 diperoleh atribut dengan Gain tertinggi: umur, sebesar 0,6215. Gain tertinggi adalah  jangka waktu: 0,9179. Ada tinggal dua nilai dari atribut jangka waktu, 31-60, 15-30 hari. nilai atribut 31-60 mengklasifikasikan kasus menjadi satu yaitu keputusannya “macet” demikian juga dengan 15-30 hari mengklasifikasi kasus menjadi satu yaitu keputusanya “lancar” sehingga tidak perlu melakukan perhitungan lebih lanjut.

Page 2 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 4 (2025): December Vol. 11 No. 3 (2025): September Vol. 11 No. 2 (2025): June Vol. 11 No. 1 (2025): March Vol. 10 No. 4 (2024): December Vol. 10 No. 3 (2024): September Vol. 10 No. 2 (2024): June Vol. 10 No. 1 (2024): March Vol. 9 No. 4 (2023): December Vol 9, No 4 (2023): December Vol 9, No 3 (2023): September Vol. 9 No. 3 (2023): September Vol 9, No 2 (2023): June Vol. 9 No. 2 (2023): June Vol. 9 No. 1 (2023): March Vol 9, No 1 (2023): March Vol 8, No 4 (2022): Desember Vol 8, No 3 (2022): September Vol 8, No 2 (2022): June Vol 8, No 1 (2022): March Vol 7, No 3 (2021): December Vol 7, No 2 (2021): August Vol 7, No 1 (2021): April Vol. 7 No. 1 (2021): April Vol 6, No 2 (2020): December Vol 6, No 1 (2020): June Vol. 6 No. 1 (2020): June Vol 5, No 2 (2019): December Vol 5, No 1 (2019): June Vol 4, No 2 (2018) Vol 4, No 2 (2018) Vol 4, No 1 (2018) Vol 4, No 1 (2018) Vol 3, No 2 (2017) Vol 3, No 2 (2017) Vol 3, No 1 (2017) Vol 3, No 1 (2017) Vol 2, No 2 (2016) Vol 2, No 2 (2016) Vol 2, No 1 (2016) Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2015) More Issue