cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erlangga, S.Kom., M.Kom
Contact Email
jurnalfik@ubl.ac.id
Phone
+628978957357
Journal Mail Official
jurnalfik@ubl.ac.id
Editorial Address
Pusat Studi Teknologi Informasi - Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung Gedung Business Center Lt.2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.26 Labuhan Ratu Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Bandar Lampung
ISSN : 20885555     EISSN : 27457265     DOI : http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v10i1.1490
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknolologi menyajikan artikel/naskah dalam bidang teknologi informasi khususnya dalam Fokus pada 5 kelompok keilmuan di bidang sistem informasi yaitu: Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Jaringan, Multimedia, Security, Teknologi Web dan Mobile serta Kecerdasan Buatan dan Game, serta tidak membatasi terhadap kajian-kajian sistem informasi lainnya meliputi: Information System, Business Intelligence, Logistic and Supply Chain Management, Customer Relationship Management, Human Resource Management, Intelligent Decision Support Systems, Enterprise Systems, Business Process Modelling, System Modelling, Management Information Systems, Economic Models for Information Systems, Mobile e-Business, Web Services for e-Business, Knowledge Management, Strategic Information Systems, Artificial Intelligence and Expert Systems, Balanced Scorecard, e-Commerce, Business Forecasting Process, Information Systems Change Management, Innovation in Information Systems and Change Management, Total Quality Management, Six Sigma for Performance Improvement, General Information Systems Related to Business Competitiveness.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2024): December" : 11 Documents clear
The Prediction of Subsidized Fertilizer Stock Using Least Square Support Vector Machine on The Kartu Petani Berjaya Aplication Hastanto, Dika; Romadhan, Dwi
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3976

Abstract

Agriculture is one of the biggest commodities in Lampung, so that this also causes a lot of use and allocation of subsidized fertilizers. In terms of this it is very important to know how much amount of subsidized fertilizer needed in the future to prepare subsidized fertilizer stocks. The data needed was the time series data from subsidized fertilizer redemption data, using Least Square Support Machine and Autoregressive Integrated Moving Average methods to make a prediction model for subsidized fertilizer redemption. The result was hoped that we can find out how many harvests are in Lampung and the future subsidized fertilizer rations. This research was expected to provide benefits to the relevant parties.
Pemodelan UML dan Perancangan Prototype Aplikasi Berbasis Web di Toko Herbal Albiruni Azam, Abdullah; S, Sumarsono
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3783

Abstract

Sektor herbal semakin berkembang pesat dan menjadi jawaban alternatif yang dicari banyak orang untuk men jaga kesehatan dan kebugaran tubuh. Para ahli herbal menjadi titik fokus bagi orang-orang yang mencari jawaban alami untuk berbagai masalah kesehatan. Munculnya teknologi informasi telah mendorong banyak bisnis untuk beralih ke platform internet, seperti Toko Herbal Albiruni. Selain itu, terdapat juga masalah dalam pencatatan transaksi dalam toko yang tidak sesuai sehingga menyebabkan kerugian. Pembagian pekerjaan karyawan yang kurang teratur juga merupakan aspek dibutuhkannya teknologi informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang prototipe aplikasi berbasis web yang dapat mendukung proses bisnis dan meningkatkan efisiensinya. Diagram use case, activity, sequence, dan class yang dibuat sebagai bagian dari pendekatan pemodelan UML (Unified Modeling Language) dalam penelitian ini memberikan gambaran visual yang jelas tentang sistem yang akan diimplementasikan. Prototipe aplikasi ini dirancang dengan menggunakan aplikasi Figma dengan fokus pada kebutuhan toko Herbal dan kemudahan dalam penggunaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe aplikasi berbasis web yang merupakan penggambaran tampilan dari sebuah aplikasi untuk mengelola data produk, laporan, supplier dan transaksi dengan lebih efektif dan efisien. Prototipe ini diharapkan dapat membantu Toko Herbal Albiruni dalam perbaikan proses bisnis di toko dan perencanaan dalam pembuatan aplikasi yang sesungguhnya.
Penerapan Metode Saw pada Penilaian Kinerja Anggota Resmob Polda Metro Jaya Pratama, Ardie; Susanto, Fredy; T, Triono
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.4108

Abstract

Penilaian kinerja anggota Polri memegang peranan penting dalam menjaga efisiensi dan kualitas pelayanan publik, namun sistem yang ada sering kali menghadapi tantangan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada penilaian kinerja anggota Subdit 3 Resmob Unit 3 Direktorat Reserse Kriminal Umum Polda Metro Jaya, guna menghadirkan pendekatan yang lebih objektif dan terstruktur. Penelitian menggunakan metode wawancara untuk mengidentifikasi kriteria utama penilaian seperti produktivitas, disiplin, penyelesaian kasus, dan kerja sama. Data diolah menggunakan metode SAW melalui tahapan normalisasi matriks keputusan dan pemeringkatan berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Hasil menunjukkan bahwa metode ini mampu menghasilkan peringkat anggota secara objektif, dengan nilai tertinggi 87,5 dan nilai terendah 52,85, mem-berikan gambaran yang jelas tentang performa individu. Kesimpulannya, penerapan metode SAW tidak hanya mengurangi subjektivitas tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi kepala unit dalam pengambilan keputusan berbasis data. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa A1 memperoleh nilai tertinggi (89.5), menonjol dalam produktivitas, penyelesaian kasus, dan disiplin, sementara A2 (88.1) dan A3 (83.6) menunjukkan kinerja solid namun membutuhkan perbaikan di beberapa aspek. Data terukur ini memberikan transparansi dan akurasi, mendukung evaluasi yang lebih adil dan berbasis fakta untuk pengembangan anggota dan unit.
Visualisasi Data Penjualan Cafe XYZ dengan Tableau Kenidy, Nicholas Tristan; Sutrisno, Tri; Lewenusa, Irvan
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.4050

Abstract

Menghadapi persaingan bisnis yang ketat, khususnya di sektor kuliner, memerlukan strategi khusus untuk menjamin keberlanjutan dan pertumbuhan. Cafe XYZ, sebuah restoran terkemuka di Jakarta, memanfaatkan data transaksi penjualan harian untuk menyusun strategi melalui dashboard interaktif. Penelitian ini berfokus pada pembuatan dashboard berbasis peramalan menggunakan regresi linear untuk memprediksi tren penjualan di masa depan. Data yang disimpan dalam database OLTP PostGre mencakup transaksi harian, total pendapatan, dan menu terlaris. Dashboard ini menyediakan visualisasi yang mudah dipahami bagi pemangku kepentingan untuk memantau kinerja penjualan, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penjualan harian, dan mengidentifikasi menu yang paling populer. Pemvisualisasian data penting untuk data penjualan dalam membuat analisa responsif terhadap kebutuhan pasar.  Selain itu, dashboard mendukung pengelolaan stok dan pengembangan strategi. Evaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan R-squared menunjukkan akurasi model. Dashboard ini secara efektif membantu sebuah usaha dalam mengambil keputusan berbasis data, beradaptasi dengan kebutuhan pasar, dan meningkatkan strategi bisnis di industri kuliner yang kompetitif. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, disimpulkan bahwa fitur monitoring pada Dashboard interaktif mampu membantu dalam pengambilan keputusan yang berbasis data bagi pemangku kepentingan untuk membuat keputusan strategis dan memprediksi penjualan dalam mengantisipasi penurunan penjualan.
Optimasi Naïve Bayes Classifier Menggunakan Particle Swarm Optimization Pada Klasifikasi Data Penerima Bantuan Sosial Saputra, Ari Kurniawan; Susanty, Wiwin; Kurniawan, Ahmad Shaleh
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3951

Abstract

Klasifikasi data pada studi kasus data penerima bantuan sosial berfungsi untuk mengklasifikasi berdasarkan label atau kelas yang menjadi indikasi rekomendasi penerima bantuan social. Naive Bayes Classifier (NBC) adalah salah satu metode atau algoritma klasifikasi dalam data mining yang memiliki kecepatan tinggi. Namun, asumsi tersebut tidak selalu tepat sehingga dapat mempengaruhi tingkat keakuratan. Hal ini disebabkan oleh waktu yang lama dan akurasi prediksi yang masih belum optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan optimasi terhadap NBC agar dapat bekerja lebih optimal dalam berbagai kondisi dataset. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes Classifier menggunakan Particle Swarm Optimization guna meningkatkan akurasi dalam proses klasifikasi penerima bantuan sosial. Berdasarkan pengujian optimasi Naive Bayes menggunakan PSO menghasilkan nilai optimal dari parameter model yang meningkatkan akurasi klasifikasi. Dalam pengujian dengan 10 data, PSO berhasil mengoptimalkan parameter Naive Bayes sehingga 9 dari 10 data diklasifikasikan dengan benar sebagai penerima bantuan, dan 1 data diklasifikasikan sebagai bukan penerima bantuan. Nilai fitness dari model yang dioptimalkan mendekati 0.9 (90% akurasi), menunjukkan bahwa PSO efektif dalam menyesuaikan parameter untuk meningkatkan performa Naive Bayes. Maka hal ini dapat di simpulkan bahwa penggunaan algortima PSO, model Naive Bayes menjadi lebih akurat dan andal dalam klasifikasi data, khususnya dalam konteks pengambilan keputusan untuk menentukan penerima bantuan sosial.
Analisis Performansi Naïve Bayes pada Klasifikasi Plagiarisme Dokumen Berdasarkan Pembobotan Teks Menggunakan Algoritma TF-IDF E, Erlangga; Saputra, Ari Kurniawan; Kushariantoko, A. Herbantolo Nurendro
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3952

Abstract

Proposal skripsi adalah rencana penelitian yang diajukan oleh mahasiswa dengan bimbingan dari Dosen Pembimbing, dan disusun mengikuti aturan penulisan karya ilmiah. Algoritma TF-IDF adalah metode statistik numerik yang menunjukkan seberapa penting suatu kata dalam sebuah dokumen atau korpus. Metode Naive Bayes Classifiers adalah teknik klasifikasi teks yang menggunakan probabilitas kata kunci untuk membandingkan dokumen pelatihan dengan dokumen uji. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis performansi Naïve Bayes Classifier pada klasifikasi plagiarisme dokumen proposal skripsi berdasarkan pembobotan teks menggunakan algoritma TF-IDF. Analisis performansi dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix. Berdasarkan pengujian dan analisis yang dilakukan menggunakan uji performansi Naive Bayes Classifier untuk klasifikasi kelas Plagiarisme Rendah, Plagiarisme Sedang, dan Plagiarisme Berat dengan jumlah dataset 85 dokumen proposal skripsi yang terbagi dalam Data Training dan Data Testing. Jumlah Data Training berjumlah 59 korpus dan Data Testing berjumlah 26 korpus. Berdasarkan uji performansi yang dilakukan mengguanakn metode Confusion Matrix didapatkan hasil yang ditunjukan pada Tabel 6 dengan Split Data 70 : 30, dengan nilai Accuracy 97,65%, nilai Precision 95,23%, dan nilai Precall 98,74%. Hal ini menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier berada pada tingkat excellent classification. Untuk penelitian berikutnya, analisis kritis lebih tinggi dalam dataset, maka prediksi pada data testing semakin akurat. Dengan precision sebesar 95,23%, recall sebesar 98,74%, dan accuracy sebesar 97,65%, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan tingkat excellent classification.
Aplikasi Point of Sale untuk Meningkatkan Profitabilitas dan Digitalisasi UMKM Andriasari, Sevi; Nizam, Nizamiyati; Nurhasanah, Iis Ariska; Wulandari, Kartika Septia
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3974

Abstract

Menurut data dari Kementerian Koperasi dan UKM, pada tahun 2020 terdapat sekitar 64,2 juta UMKM yang tersebar di seluruh Indonesia termasuk di Kabupaten Pringsewu Provinsi Lampung. Mayoritas usaha kecil dan menengah (UMKM) di Kabupaten Pringsewu masih menggunakan metode kuno untuk mencatat transaksi menggunakan kertas, terutama di toko kelontong yang masih menggunakan proses manual. Pencatatan manual dengan buku kertas memiliki banyak risiko, mulai dari kerusakan fisik hingga kehilangan data karena kecelakaan atau pencurian. UMKM juga menghadapi masalah bagaimana mengintegrasikan semua cabang bisnis mereka, seperti yang terjadi pada toko kelontong yang juga mengembangkan bisnis pembuatan kue basah atau minuman jus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat rancangan aplikasi Point of Sale (POS) Multi-Cabang yang diharapkan dapat meningkatkan profitabilitas dan digitalisasi UMKM Kabupaten Pringsewu. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Point Of Sale Multi-Cabang yang diberinama UMKM Maju dengan fitur-fitur seperti transaksi penjualan barang, pengelolaan barang masuk, laporan penjualan barang, laporan pembelian barang, pengelolaan stok barang, pengelolaan cabang, pengelolaan pengguna aplikasi. Berdasarkan hasil evaluasi sistem menunjukan aplikasi dapat berjalan di berbagai platform, dan fungsionalitas aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan fungsional pelaku UMKM Kabupaten Pringsewu.
Pengembangan Aplikasi WEB untuk Penjualan Jersey Sepak Bola di Toko Iconic Jersey Hasan, Muhammad Rifqi Khuluqi; Dewayani, Ery
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.4049

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi berbasis web untuk penjualan jersey sepak bola di Toko Iconic Jersey. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung dan wawancara terstruktur. Fitur yang dihadirkan meliputi beranda, login, registrasi, detail produk, pemesanan, dan pembayaran. Proses perancangan sistem didokumentasikan menggunakan diagram use case, activity, sequence, dan Entity Relationship Diagram (ERD). Antarmuka aplikasi dirancang agar mudah digunakan, fleksibel, dan dapat diperbarui untuk meningkatkan kenyamanan pengguna.
Analisis Kerentanan Aplikasi Web E-commerce Berdasarkan Standar OWASP Top 10: Studi Kasus pada Situs Kopi Lampung Nusantara Supriyatna, Agiska Ria; Asrowardi, Imam; Putra, Septafiansyah Dwi; Subyantoro, Eko
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.4034

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan keamanan pada aplikasi web e-commerce Kopi Lampung Nusantara menggunakan standar Open Web Application Security Project (OWASP) sebagai acuan utama. Standar OWASP Top 10 diterapkan untuk mengidentifikasi jenis-jenis kerentanan paling umum yang memiliki risiko tinggi terhadap aplikasi web. Metode penelitian melibatkan pengujian penetrasi yang bertujuan untuk mengungkap potensi celah keamanan yang dapat mengancam keamanan data pengguna serta integritas sistem. Hasil pengujian menunjukkan adanya beberapa kerentanan kritis, termasuk PII Disclosure yang berisiko terhadap privasi pengguna, absennya Anti-CSRF Tokens yang meningkatkan risiko serangan Cross-Site Request Forgery (CSRF), serta kurangnya header keamanan seperti Content Security Policy (CSP) dan X-Content-Type-Options. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya penerapan standar keamanan OWASP dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi web, terutama pada sektor e-commerce yang rentan terhadap serangan siber.
Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Web mobile Pada Unit Bisnis Instidla Oktaria, Herlini; Brilliant, Muhamad; Nurhasanah, Iis Ariska
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 14, No 2 (2024): December
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v14i2.3973

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi informasi, khususnya dalam era digital yang terus berlangsung, pembaruan dalam pencatatan seharusnya mampu mencerminkan kemajuan dalam pengelolaan data. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Unit Bisnis Instidla adalah metode pencatatan keuangan yang masih ditulis dalam bentuk penulisan di dalam buku laporan. Oleh karena itu, penelitian ini diarahkan untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi Pencatatan Keuangan Guna Menjaga kerentanan akan kehilangan data dikarenakan buku hilang atau rusak dan diharapkan dapat membantu dalam pengelolaan pencatatan keuangan yang akurat, sistem informasi ini dirancang menggunakan teknologi Progressive Web App, mempermudah akses tanpa memerlukan instalasi aplikasi terlebih dahulu, serta dapat diakses secara online maupun offline. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi Unit Bisnis Instidla dalam mengatasi tantangan dalam pengelolaan keuangan. Melalui metode RnD dan pendekatan ADDIE, penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, desain antarmuka, pengembangan aplikasi sesuai kebutuhan Unit Bisnis di Instidla, Implementasi sistem, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan aplikasi yang berfokus pada fungsi pencatatan keuangan yang akurat, yang bertujuan memberikan solusi praktis untuk meningkatkan kinerja pencatatan keuangan di Unit Bisnis Instidla. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi pencatatan keuangan pada aplikasi dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan Unit Bisnis Instidla.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025): December Vol 15, No 1 (2025): June Vol 14, No 2 (2024): December Vol 13, No 1 (2023): June Vol 12, No 2 (2022): December Vol 12, No 1 (2022): June Vol 11, No 2 (2021): December Vol 11, No 1 (2021): June Vol 10, No 2 (2020): Desember Vol 10, No 1 (2020): Juni Vol 9, No 2 (2019): Desember Vol 9, No 1 (2019): Juni Vol 8, No 2 (2018): Desember Vol 8, No 1 (2018): Juni Vol 7, No 2 (2017): Desember Vol 7, No 1 (2017): Juni Vol 6, No 2 (2016): Desember Vol 6, No 1 (2016): Juni Vol 5, No 2 (2015): Desember Vol 5, No 1 (2015): Juni Vol 4, No 1 (2014): Juni Vol 3, No 2 (2013): Desember Vol 3, No 1 (2013): Juni Vol 2, No 2 (2012): Desember Vol 2, No 1 (2012): Juni Vol 2, No 2 (2011): Desember Vol 1, No 1 (2011): Juni More Issue