cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Retno Mumpuni
Contact Email
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalscan@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jl. Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya, Indonesia.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : 19780087     EISSN : 26866099     DOI : https://doi.org/10.33005/scan
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022" : 8 Documents clear
COVER DEPAN SCAN VOL. XVII NO. 3 - OKTOBER 2022
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3683

Abstract

PEMILAHAN JENIS SAMPAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3523

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deep learning yang mendeteksi jenis sampah sehingga sampah dapat dipisahkan dan didaur ulang dengan sistem computer vision. Pelatihan dan pengujian akan dilakukan dengan data citra yang terdiri dari beberapa kelas yaitu karton, botol kaca, kain, plastik, dan kertas. Dataset yang digunakan selama pelatihan dan pengujian akan dihasilkan dari frame asli yang diambil dari citra sampah. Kumpulan data yang digunakan untuk struktur deep learning memiliki total 6333 gambar dengan 6 kelas yang berbeda. Setengah dari kumpulan data citra digunakan untuk proses pelatihan dan sisanya digunakan untuk prosedur pengujian. Sebagai model yang menggunakan Image Classification berbasis kecerdasan buatan, sistem telah mampu mengidentifikasi jenis-jenis sampah dengan baik menggunakan metode klasifikasi CNN. Model CNN dibangun dengan membuat model yang terdiri dari sejumlah layer seperti Convolutional Layers, Max Pooling Layers dan Relu. Setelah model dibangun dan dilakukan pelatihan, model diuji untuk melakukan klasifikasi. Hasil kinerja sistem hasil pelatihan dan pengujian model yang memuaskan dengan akurasi data 83% dan akurasi validasi 61%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU PADA JAS LEARNING CENTER SURABAYA PT.JASA ANGKASA SEMESTA
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3452

Abstract

Abstrak. Penerimaan peserta didik baru menjadi salah satu upaya yang dilakukan instansi dalam menentukan calon peserta didik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini dilakukan di JAS Learning Center Surabaya PT. Jasa Angkasa Semesta yang masih melakukan proses penerimaan peserta didik secara manual. Peneliti memutuskan untuk membuat Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru Pada JAS Learning Center Surabaya yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi ini akan membantu calon peserta didik dalam melewati tahap pendaftaran seperti pemilihan program pelatihan, proses pemasukkan data diri calon peserta didik, pengunggahan berkas penunjang, pembayaran program pelatihan hingga pengelolaan data oleh administrator. Tujuan dari penelitian ini yaitu membantu proses pendaftaran peserta didik menjadi lebih efisien dan efektif serta membantu pihak JAS Learning Center Surabaya dalam mengelola data peserta didik.
PENGELOMPOKAN TINGKAT PENYEBARAN COVID 19 PADA KABUPATEN JOMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3514

Abstract

Laju penyebaran Covid 19  sangat pesat bahkan sudah menyebar ke sebagian besar negara di dunia tidak terkecuali dengan Indonesia. Penyebaran Covid 19 di Indonesia telah merata ke seluruh provinsi termasuk  Jawa Timur. Selain itu, kemampuan penyebaran virus Covid 19 dipengaruhi dari ciri komunitas dan pergerakan manusia sebagai inang dari kembangbiak virus Covid 19. Berdasarkan dari hasil pengujian korelasi diperoleh bahwasanya pergerakan manusia di dalam kota maupun  luar kota memiliki pengaruh pada tingkatan menengah pada kasus penyebaran Covid 19. Pengelompokan ini diharapkan dapat  mendapatkan titik – titik pusat penyebaran  dari kasus Covid 19. Salah satu algoritma pengelompokan (clustering) ialah algoritma k-means yang menggunakan beberapa kelompok dalam menempatkan data-data memakai sistem partisi. Algoritma ini menerima data-data tanpa menggunakan label kelas. Pandemi Covid 19 menjadi pandemi global sehinggai banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi penyebaran Covid 19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penyebaran Covid 19 menggunakan algoritma k-means di daerah-daerah Indonesia khususnya pada kabupaten Jombang. Dataset dalam penelitian ini diperoleh dari website resmi dinas kesehatan kabupaten Jombang.
PEMBUATAN GAME HAFALAN QURAN TINGKAT DASAR MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3543

Abstract

Proses belajar yang dilakukan oleh siswa tingkat sekolah dasar atau menengah dapat terbantu dengan adanya media pembelajaran. Jenis atau macam media pembelajaran yang dapat diterapkan ada banyak seperti power point, learning management system, perangkat lunak berbasis android, dan lain-lain. Salah objek yang dapat diterapkan adalah hafalan quran. Sehingga dapat membantu siswa-siswa di MTs. Jabal Noer Taman untuk proses hafalab sesuai dengan program unggulan yang ada. Metode pengembangan perangkat lunak juga ada banyak macamnya, seperti waterfall, spiral, dan rapid application development (RAD). RAD terdapat 3 langkah untuk melakukan pengembangan perangkat lunak. Setelah diimplementasi dan diuji coba, metode RAD mampu menghasilkan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan seluruh fungsi setelah diuji menggunakan metode black box dapat berjalan dengan benar sesuai rancangan.
PENGEMBANGAN APLIKASI INA-RSIK PERSONAL MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING DENGAN FIGMA
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3598

Abstract

Abstrak. Bencana merupakan kejadian alam yang terjadi tanpa diharapkan dan tidak dapat diprediksi, bencana terjadi dengan memberikan dampak yang mengancam serta merusak komponen kehidupan, baik itu terhadap manusia, maupun lingkungannya. Penanggulangan bencana khususnya di Indonesia dirasa masih kurang memadai, memandang dari kuantitas korban jiwa dan kerusakan yang terjadi setelah adanya suatu bencana. Hal tersebut didasarkan pada tahapan riset yang sudah dilakukan oleh penulis, maka dari itu penulis melakukan penelitian guna mengembangkan rancangan desain atau redesain dari aplikasi yang sudah ada yaitu inaRISK Personal sebagai bentuk inovasi terhadap teknologi penyampaian informasi penanggulangan bencana khususnya yang ada di Indonesia. Pada pengembangannya penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Design Thinking dan tools aplikasi Figma.
Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Algoritma Neural Network
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3531

Abstract

Pengenalan merupakan sebuah kegiatan yang sulit dilakukan karena setiap manusia memiliki ciri fisik yang tidak sama kecuali pada kasus khusus seperti kembar identik. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan penentuan ciri fisik yang akan digunakan sebagai kriteria pengenalan. Dataset yang digunakan pada penelitan ini adalah data ciri-ciri fisik pada bagian kepala manusia yang berupa panjang rambut, lebar dahi, tinggi dahi, lebar hidung, tinggi hidung, ketebalan bibir, serta jarak hidung dengan bibir. Dengan ciri fisik tersebut dapat diterapkan algoritme Artificial Neural Network (ANN) untuk menentukan jenis kelamin. Algoritme ANN dipilih karena berdasarkan beberapa penelitian sebelumnya terbukti efektif dengan nilai akurasi yang cukup tinggi. Lebih khusus metode multi layaer perceptron dipilih untuk mendukung kinerja algoritme ANN. Hasilya didapatkan nilai precision perempuan sebesar 97% dan laki-laki 96%. Sementara untuk nilai recall  dan f1-score masing masing memiliki nilai yang sama yakni perempuan sebesar 96% dan laki-laki 97%. Secara lebih lanjut penelitian ini menghasilkan nilai akurasi rata-rata akurasi di angka 97%.
ANALISIS PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP E-LEARNING ILMU UPNVJT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN METODE TAM
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v17i3.3578

Abstract

Dalam mendukung pembelajaran daring diperlukannya suatu platform yang dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran, salah satunya yaitu e-learning. Banyak instansi memilih untuk memanfaatkan e-learning sebagai media pembelajaran utama salah satunya yaitu UPN “Veteran” Jawa Timur. Berdasarkan survei yang peneliti lakukan mengenai pendapat mahasiswa UPN "Veteran" Jawa Timur mengenai E-learning UPN "Veteran" Jawa Timur, ada beberapa mahasiswa yang mengatakan bahwa website E-Learning UPN “Veteran” Jawa Timur masih kurang baik. Baik dari sisi user interface maupun sistem dari E-Learning UPN “Veteran” Jawa Timur tersebut, ujar beberapa mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Dalam melakukan penelitian ini metode yang digunakan ialah TAM dengan tujuan untuk mengukur penerimaan pengguna terhadap suatu teknologi. Responden yang digunakan ialah sebesar 100 orang yang merupakan mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur angkatan 2020 – 2022. Penelitian ini menetapkan enam variabel dengan delapan hipotesis dan berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan kedelapan hipotesis tersebut diterima dan memiliki pengaruh yang positif antar variabel.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022 Vol 17, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 Vol 16, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020 Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 15, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 12, No 1 (2017) Vol 11, No 3 (2016) Vol 11, No 2 (2016) Vol 11, No 1 (2016) Vol 10, No 3 (2015) Vol 10, No 2 (2015) Vol 10, No 1 (2015) Vol 9, No 3 (2014) Vol 1, No 1 (2009): SCAN More Issue