cover
Contact Name
Suwarsito
Contact Email
jurnal.sainteks@ump.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.sainteks@ump.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. KH. Ahmad Dahlan, PO BOX 202, Purwokerto 53182 Kembaran, Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Sainteks
ISSN : 08521468     EISSN : 26860546     DOI : https://doi.org/10.30595/sainteks
Sainteks adalah jurnal yang menyajikan artikel hasil pemikiran dan penelitian di bidang sains dan teknologi. Sainteks merupakan jurnal peer reviewed dan open access. Sainteks diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Sainteks mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di sains dan teknologi. Dokumen yang dikirim harus dalam format Ms. Word dan ditulis sesuai dengan panduan. Sainteks terbit 2 kali dalam setahun pada bulan Maret dan Oktober. Namun mulai tahun 2019 Sainteks terbit di bulan April dan Oktober.
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol 19, No 1 (2022): April" : 11 Documents clear
Karakteristik Biologi dan Kandungan Antioksidan Daun Beluntas yang Hidup di Lahan Wanamina Blanakan, Subang-Jawa Barat Dewi Susylowati; Noverita Dian Takarina; Yasman Yasman; Ikhsan Pratama; Muhammad A Rijal
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13321

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa karakteristik biologi dan kandungan antioksidan daun beluntas yang tumbuh pada lahan salin di Blanakan, Subang-Jawa Barat. Karakteristik biologi terdiri dari penampakan morfologi, karakter simplisia, karakter rendemen, nilai total falvonoid dan nilai total fenol. Metode yang digunakan dalam uji aktivitas antioksidan adalah metode 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), metode Folin-Cioaltou untuk uji total fenol dan menggunakan etanol, AlCL3 dan kalium asetat untuk uji total flavonoid. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik antioksidan berkaitan erat dengan kandungan total flavonoid dan fenol. Kandungan total fenol dan flavonoid ekstrak metanol daun beluntas pada lahan salin lebih kecil daripada non salin. Rata-rata kadar total fenol ekstrak daun beluntas pada lahan salin dan non salin adalah 938,33 dan 966,83 mg GAE/100 mg berat kering. Rata-rata kadar flavonoid ekstrak daun beluntas pada lahan salin dan non salin adalah 836,74 dan 888,70 mg QE/ 100 gram.
Klasifikasi Jenis Buku Berdasarkan Cover dan Judul Buku Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Cosine Similarity Sri Winiarti; Desy Widayanti; Ulaya Ahdiani; Taufiq Ismail
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13423

Abstract

Penelitian ini dibuat untuk mengklasifikasi jenis buku berdasarkan citra cover pada buku. Kategori buku yang digunakan dalam penelitian ini adalah Agama, Kesehatan, Pendidikan, Sastra dan Teknik. Permasalahan yang sering terjadi yaitu semakin banyaknya jenis buku maka akan semakin sulit dalam melakukan pengkategorian, maka memerlukan sebuah sistem untuk mengklasifikasi buku berdasarkan kategori secara otomatis. Penelitian ini melakukan ekstraksi fitur pada buku menggunakan metode Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM). Metode tersebut mengekstraksi empat fitur yaitu Homogenity, Correlation, Energy dan Contras, ke empat fitur tersebut digunakan pada proses ekstraksi nilai pada citra. Setelah itu dilakukan proses klasifikasi jenis buku berdasarkan sampul dan judul buku dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dan Cosine Similarity. Penerapan SVM untuk mengklasifikasikan jenis buku berdasarkan citra cover buku dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan dari suatu dokumen dengan menggunakan judul buku. Pada proses pengujian dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix untuk mendapatkan nilai akurasi. Objek penelitian ini adalah citra sampul buku di perpustakaan Universitas Ahmad Dahlan Kampus 4 dan Kampus 3. Tujuan dari penelitian ini menghasilkan suatu software untuk mengidentifikasi jenis buku berdasarkan judul dan gambar pada Sampul buku, sehingga pembaca lebih cepat tahu informasi jenis buku. Berdasarkan penelitian yang dilakukan metode Cosine Similarity menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.3% dan metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi sebesar 86.67%. Dari pengujian yang dilakukan disimpulkan bahwa persentase yang didapat dari perbandingan citra sampul buku asli dengan hasil citra sampul buku yang didapat dari system telah diidentifikasi dengan baik menggunakan metode Cosine Similiairy. Hasil uji akurasi dengan metode Support Vector Machine menghasilkan nilai yang rendah. Sebagai salah satu penyebab jumlah data yang sedikit dengan model arsitektur VGG16 yang digunakan. Dengan demikian perlu diujicobakan dengan mengubah model arsitektur dengan model arsitektur lainnya, misalnya dengan Convolutional Neural Network atau Tranfer Learning.
Turmeric Flour Supplementation Through Feed-in Biofloc System Cultivation on the Growth of Nilem Fish (Osteochilus hasselti) Cahyono Purbomartono; Dhika Rahma Fauziyyah; Arief Husin
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13410

Abstract

Nilem fish (Osteochilus hasselti) is favored by the community because of its chewy meat texture, good taste, and relatively cheap price, so it has the potential to be developed. However, the growth of nilem fish is slow therefore it needs to be given an immunostimulant to increase its growth. Biofloc is known as a cultivation system that can maintain water quality and provide sufficient floc for additional fish feed. This study aims to determine the effect of using turmeric flour in feed to increase the growth of nilem fish reared in the biofloc system. The study used a completely randomized design (CRD), with 3 treatments and 1 control each repeated 4 times. The treatments were supplementation of turmeric flour through feed at a dose of 1.125 g (B), 0.75 g (C), and 0.375 g (D) kg-1 feed and control (A) in cultivation with a biofloc system. The study lasted for 90 days with feeding 3%/kg of biomass weight given 2 times a day, in the morning and evening. Parameters observed in this study were weight (WG) and length growth (LG), daily growth rate (SGR), feed conversion ratio (FCR) and feed efficiency (EF). The data collection method was carried out by weighing and measuring the weight and length of the fish and the amount of feed consumed. The data obtained were collected and analyzed using SPSS 2.0.The results showed that supplementation of turmeric flour through feed reared in the biofloc system could increase weight and length growth, daily growth rate, feed conversion ratio, and feed efficiency. The optimal dose was obtained in the treatment of 1.125 g kg-1 feed (B), proving that supplementation of turmeric flour through feed has the potential to be applied to fish culture using the biofloc system.
Analisis Jaringan Penulis Bersama pada Program Studi Informatika Universitas Ahmad Dahlan Herman Yuliansyah; Nila Hutami Putri
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13338

Abstract

Analisis jaringan penulis bersama adalah analisis jaringan sosial dalam hubungan kolaborasi ilmiah. Kolaborasi ilmiah memiliki karakteristik yang berbeda dibandingkan dengan hubungan yang terjadi di dunia nyata. kesamaan bidang kajian dalam kolaborasi ilmiah lebih mempengaruhi hubungan ini. Meskipun penulis-penulis terhubung di dunia nyata. Institusi dari penulis biasanya hanya memberi peringkat berdasarkan jumlah artikel yang diterbitkan, tetapi peringkat ini tidak menunjukkan pola hubungan antara peneliti yang satu dengan yang lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi hubungan penulis utama dan penulis pendamping dalam suatu unit yaitu Program Studi Informatika Universitas Ahmad Dahlan. Data berupa artikel terpublikasi disarikan dari Scopus sebagai penyedia data riwayat artikel terpublikasi untuk masing-masing peneliti. Kemudian data ini diukur dan divisualisasikan dalam analisis jaringan penulis bersama untuk mengidentifikasi beberapa hasil pengukuran antara lain degree centrality, betweenness centrality, dan modularitas untuk menghasilkan kelompok dalam jaringan penulis bersama. Temuan penelitian ini adalah peringkat yang diperoleh dari berbagai pengukuran dan visualisasi untuk menunjukkan pengaruh penulis dalam jaringan.
Respon Pertumbuhan dan Daya Tahan Tubuh Benih Ikan Mas Rajadanu (Cyprinus carpio L) yang Diberi Probiotik terhadap Infeksi Aeromonas hydrophila Ikhsan Pratama; Ramah Talaha; Muhammad Azharul Rijal; Dewi Susylowati
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13288

Abstract

Infeksi bakteri patogen dalam akuakultur merupakan salah satu faktor yang dapat menghambat dalam perkembangan akuakultur. Bakteri patogen seperti Aeromonas hydrophila adalah jenis bakteri yang sering menyerang ikan dalam budidaya, termasuk pada budidaya ikan mas. Upaya-upaya penanggulangan bakteri patogen dalam budidaya terus dilakukan guna mendukung keberhasilan dalam budidaya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat respon pertumbuhan dan daya tahan tubuh benih ikan Mas Rajadanu (Cyprinus carpio) yang diberi probiotik terhadap infeksi dari Aeromonas hydrophila. Penelitian ini menggunakanan 4 perlakuan dengan 3 ulangan, masing-masing perlakuan menggunakan dosis pemberian probiotik Efektif Mikroorganisme 4 (EM4) yang berbeda, dan satu perlakuan merupakan kontrol. Parameter pertumbuhan, kelangsungan hidup, daya tahan dan kualitas air benih ikan diamati dan diambil datanya. Analisis data terhadap tingkat kelangsungan hidup dan pertumbuhan dilakukan menggunakan uji F dengan taraf kepercayaan 95%. Pengamatan gejala klinis pada benih ikan mas sebagai ikan uji yang terinfeksi bakteri Aeromonas hydrophila dilakukan dengan mengamati kerusakan fisik, uji refleks dan respon ikan terhadap pakan. Berdasarkan hasil penelitian, pemberian probiotik Efektif Mikroorganisme 4 (EM4) tidak mempengaruhi secara signifikan baik itu terhadap pertumbuhan, kelangsungan hidup maupun terhadap daya tahan tubuh benih ikan Mas Rajadanu (Cyprinus carpio).
Arahan Pemanfaatan Lahan di Daerah Aliran Sungai Pemali dan Cikabuyutan Kabupaten Brebes Suwarsito Suwarsito; Suwarno Suwarno; Sakinah Fathrunnadi Shalihati
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13551

Abstract

Arahan fungsi pemanfaatan lahan bertujuan untuk mencapai keseimbangan antara kemampuan lahan dengan jenis pemanfaatan dan teknologi yang digunakan sebagai upaya untuk melindungi kelangsungan fungsi dan manfaat sumber daya alam di suatu wilayah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui arahan pemanfaatan lahan di hulu Daerah Aliran Sungai (DAS) Pemali dan Cikabuyutan, Kabupaten Brebes. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif berjenjang berdasarkan skor yang sudah ditetapkan. Setiap unsur pada tiap variabel diberi skor berjenjang sesuai dengan besarnya kontribusi tiap unsur. Variabel yang digunakan adalah kemiringan lereng, jenis tanah, dan curah hujan. Pengumpulan data dilakukan menggunakan metode observasi lapangan. Analisis arahan pemanfaatan lahan dilakukan secara kualitatif berdasarkan interpretasi Peta Arahan Pemanfaatan Lahan. Peta tersebut diperoleh melalui langkah pembobotan dan skoring berdasarkan Surat Keputusan Menteri Pertanian No. 837/KPTS/UM/1980 pada masing-masing variabel. Selanjutnya, beberapa variabel tersebut diintegrasikan menggunakan teknik overlay dengan bantuan Sistem Informasi Geografi (SIG). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan lahan yang sesuai dengan arahan pemanfaatan lahan di Kabupaten Brebes sebesar 1.511.614.608,17 m2 (85,98%). Sedangkan lahan yang tidak sesuai dengan arahan pemanfaatan lahan sebesar 246.428.936,25 m2 (14,02%). Lahan tersebut seharusnya dimanfaatkan untuk Kawasan Lindung dan Kawasan Penyangga, namun telah beralih fungsi menjadi lahan perkebunan, persawahan, dan padang rumput. Beberapa daerah yang mengalami alih fungsi lahan yang tidak sesuai dengan arahan pemanfaatan lahan, yaitu Desa Buara Kecamatan Ketanggungan, Desa Kedungoleng Kecamatan Paguyangan, Desa Cinanas Kecamatan Bantarkawung, Desa Pengarasan Kecamatan Bantarkawung, Desa Kebandungan Kecamatan Bantarkawung, dan Desa Dawuhan Kecamatan Sirampog.
Multilevel Thresholding Segmentasi Citra Warna Menggunakan Logarithmic Decreasing Inertia Weight Particle Swarm Optimization Murinto Murinto; Adhi Prahara; Erik Iman Heri Ujianto
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13295

Abstract

Permasalahan utama dari segmentasi citra warna adalah tidak semua metode segmentasi citra yang ada saat ini dapat digunakan secara langsung seperti halnya pada citra gray scale. Maka dari itu diperlukan suatu teknik yang tepat untuk melakukan segmentasi warna. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik segmentasi multilevel thresholding dengan menggunakan suatu bobot inersia logarithm decreasing particle swarm optimization (LogPSO). Bobot inersia Nilai threshold optimal diperoleh dengan cara memaksimalkan fungsi objektif Otsu. Teknik yang diusulkan mengurangi waktu perhitungan untuk perhitungan threshold optimum didasarkan pada multilevel thresholding yang diujikan pada 8 citra warna standar. Suatu analisis perbandingan secara detail dengan bobot inersia lainnya yang didasarkan pada multilevel thresholding yakni constant particle swarm optimization (CPSO), menunjukkan hasil kinerja yang lebih baik pada metode yang diusulkan. Kinerja segmentasi citra warna dalam penelitian ini didasarkan pada peak signal to noise ratio (PSNR), mean, standar deviasi fitness, structural similarity index measure (SSIM), mean square of error (MSE) serta waktu perhitungannya. Algoritma LogPSO menunjukkan hasil yang lebih baik pada keseluruhan parameter tersebut kecuali pada waktu penghitungan. Algoritma LogPSO lebih lama waktu perhitungannya dibandingkan dengan CPSO.
Evaluasi Proses Produksi dan Pengemasan Modified Cassava Flour (Mocaf) di PT Rumah Mocaf Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah Ika Dyah Kumalasari; Zaimul Azizzah
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13448

Abstract

Tepung mocaf adalah tepung yang terbuat dari bahan baku singkong yang dimodifikasi dengan proses fermentasi. Kualitas suatu produk sangat penting bagi perusahaan agar proses produksi berjalan dengan baik dan tidak memiliki hambatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi proses produksi dan pengemasan produk tepung mocaf di PT Rumah Mocaf Kabupaten Banjarnegara Jawa Tengah. Metode penelitian dilakukan dengan cara pengamatan langsung, wawancara dengan karyawan, pengambilan data proses produksi dan pengemasan produk, dan identifikasi cacat produk. Analisis jumlah dan cacat tertinggi menggunakan diagram pareto dan analisis penyebab cacat produk menggunakan diagram fishbone. Berdasarkan hasil analisis identifikasi cacat produk, dapat diketahui bahwa cacat tepung mocaf terdapat pada kesalahan proses pengeringan, pengupasan kulit singkong dan pencucian, fermentasi, penggilingan. Hasil analisis pareto menunjukkan bahwa jenis cacat yang menyebabkan kerusakan pada tepung mocaf adalah adanya bau asam dengan presentase 42% (cacat tertinggi), warna tepung tidak putih 25%, kadar air tinggi 21% dan bentuk tepung agak kasar 13%. Hasil analisis jenis cacat kemasan pada proses pengemasan tepung mocaf adalah kerusakan saat penyimpanan seperti terbentuk lubang pada kemasan, tanggal produksi atau tanggal kadaluwarsa yang tidak terlihat, kemasan tidak tertutup rapat dan kemasan rusak pada saat di-sealer. Faktor penyebab cacat tepung mocaf berdasarkan analisis diagram fishbone yaitu dari bahan baku, mesin, metode, pekerjaan dan lingkungan. 
Perbandingan Ketepatan Pola Data pada Jaringan Backpropagation Berdasarkan Metode Pembobotan Random dan Nguyen Widrow Ning Rahayu; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.12931

Abstract

Jaringan syaraf tiruan dengan algoritma pembelajaran Backpropagation merupakan pembelajaran yang terawasi dan digunakan oleh percepton dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot-bobot yang terhubung dengan neuron yang ada pada lapisan tersembunyinya. Algoritma-algoritma ini perlu diuji untuk mendapatkan algoritma yang paling tepat dalam pengenalan pola data. Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap 12 algoritma pelatihan jaringan backpropagation yaitu traincgf, traincgp, traincgb, trainscg, traingd, traingda, traingdm, traingdx, trainrp, trainbfg, trainoss, dan trainlm  dengan menggunakan model neuron 10-14-1 dan menggunakan dua metode pembobotan awal yaitu metode random dan metode Nguyen Widrow. Parameter yang digunakan yaitu target error = 0.001, maksimum epoh = 10000, neuron masukan = 10, neuron keluaran = 1, neuron dalam lapisan tersembunyi = 14, dan learning rate = 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1 serta dilakukan uji statistik dan analisis statistik deskriptif dengan nilai alpha (α) = 5%. Berdasarkan hasil uji statistik inferensi pada penelitian ini diperoleh nilai signifikan sebesar 0.000 menggunakan metode Random pada lr  0.2 dengan nilai rata-rata delta paling kecil 0.0047110 dan berdasarkan analisis statistik deskriptif memiliki persentase ketepatan pola data sebesar 100% dalam algoritma Levenberg-Marquardt (trainlm). Sedangkan pada metode Nguyen Widrow berdasarkan uji statistik inferensi diperoleh nilai signifikan sebesar 0.000 pada lr  0.7 dengan nilai rata-rata delta terkecil sebesar 0,0051190 dan hasil analisis deskriptif diperoleh persentase ketepatan pola data sebesar 99% yang terdapat dalam algoritma Levenberg-Marquardt (trainlm).
Potential of Active Compounds in Mangroves as Food Preservatives: a Literature Review Irnanda Ummi Sofia; Ika Dyah Kumalasari; Noridah Binti Osman
Sainteks Vol 19, No 1 (2022): April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i1.13453

Abstract

Mangroves have an essential role in food and nutrition for the public and coastal communities. This study aimed to obtain a general description of the types of mangrove plants, their content of bioactive compounds, extraction methods, and the potential for development and processing as alternative food sources. This study was a literature review that collected articles from Google Scholar, Semantic Scholar, ScienceDirect, and Hindawi based on relevant articles. The types of mangrove plants whose fruit can be developed as food include Avicennia marina, A. alba, A. lanata, Bruguiera gymnorhiza, Sonneratia alba, and Nipah fruticans. From an economic point of view, mangroves can be used as various processed foods, beverages, and food materials.

Page 1 of 2 | Total Record : 11