cover
Contact Name
Marwa halim
Contact Email
antoniuslimanto@gmail.com
Phone
+62614561932
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal TIMES
ISSN : 23373601     EISSN : 2549015X     DOI : -
Core Subject :
Jurnal TIMES merupakan salah satu media yang digunakan untuk menampung penelitian dosen maupun mahasiswa. Topik dalam jurnal yang terkandung seputar Ilmu Komputer seperti keamanan komputer, jaringan komputer, algoritma, kecerdasan buatan, dll. Diharapkan dengan adanya media ini dapat membuat para dosen dan juga mahasiswa lebih aktif dalam meneliti.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 8 No 2 (2019)" : 6 Documents clear
Perancangan Simulasi Sistem Otentikasi Pengguna Menggunakan Perangkat Radio Frequency Identification (RFID) Dengan Konsep Internet Of Things(IOT) Pribadi, Octara; Juliyanti, Juliyanti
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1652.959 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019600

Abstract

Proses otentikasi adalah proses untuk mengidentifikasi dan mengverifikasi pengguna ketika akan mengakses sumber daya. Sekarang proses otentikasi yang banyak digunakan orang adalah menggunakan teknologi RFID (Radio Frequency Identification). Informasi kartu yang dimiliki oleh seseorang disimpan dalam kartu, dan dibaca oleh RFID reader untuk mengotentikasi seseorang. Dalam penelitian ini, penulis akan memanfaatkan protokol MQTT dalam proses otentikasi RFID dengan maksud mengotentikasi dengan memanfaatkan informasi yang tersimpan dalam database dibandingkan dengan cara sebelumnya. Hal ini berguna untuk meningkatkan keamanan dari sistem otentikasi RFID itu sendiri.
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019602

Abstract

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
Penerapan Metode Linier Dalam Menghitung Keuntungan Maksimum Kopi Susu Di KOGNITIF.CO Mario, Riko; Saputro, Niko; Rahman, Wildan Abdul
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019603

Abstract

Linear Programming was first discovered by a US statistician named Prof. George Dantzig (Father of the Linear Programming). Linear programming is a mathematical technique that is designed to assist managers in planning and making decisions in allocating limited resources to achieve company goals. The company's goal in general is to maximize profits, but due to limited resources, the company can also minimize costs. Problem solving leads to the achievement of the objectives of maximization or minimization. The existing constraints limit the level of achievement of goals. Has several settlement alternatives. Mathematical relationships are linear. To calculate the benefits of selling milk coffee in the current cognitive.co business. As for achieving these goals, the authors use linear programming methods in the process of calculating maximum profits. Supporting software tools used are POM for windows. Calculation of maximum profits is expected to simplify and speed up the calculation process.
Aplikasi E-Commerce Sebagai Media Penjualan Kosmetik Berbasis Web Dengan Model Transaksi B2C Pada Sale Beauty Wijaya, Robby
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019613

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang sangat maju di zaman saat ini membuat bisnis dalam bidang E-Commerce semakin berkembang. Namun pada Sale Beauty yang masih berstatus online shop masih terkendala dengan pengerjaan manual yang menyebabkan berbagai kesalahan didalam pelayanan terhadap pelanggan sehingga kualitas menurun dan memunculkan keluhan dari pelanggan. Oleh karena itu dikembangkan sebuah aplikasi sesuai dengan kebutuhan Sale Beauty. Sistem yang dirancang diawali dengan merancang Data Flow Diagram (DFD), kamus data dan antarmuka pengguna. Sistem ini akan memiliki fitur pendaftaran untuk pelanggan, keranjang belanja untuk tempat menyimpan produk yang ingin dibeli sementara dan juga perhitungan otomatis untuk jenis, banyak dan biaya ongkos kirim sesuai alamat. Sistem ini diharapkan dapat membantu Sale Beauty dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam menjalankan bisnis E-Commerce nya sehingga keluhan pelanggan dapat diminimalkan.
Comparison Detection Edge Lines Algoritma Canny dan Sobel Perangin-angin, Resianta; Harianja, Eva Julia Gunawati
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.095 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019616

Abstract

Deteksi tepi adalah pendekatan paling umum yang digunakan untuk mendeteksi tingkat abu-abu diskontinuitas. Ini karena titik atau garis yang terisolasi tidak terlalu sering dijumpai dalam aplikasi praktis. Idealnya, teknik yang digunakan untuk mendeteksi diskontinuitas hanya menghasilkan satu piksel yang terletak di wilayah batas. Salah satu teknik pengolahan citra yang digunakan adalah deteksi tepi. Deteksi tepi sering terjadi pada pengolahan citra digital karena merupakan salah satu langkah awal dalam segmentasi citra yang bertujuan untuk mempresentasikan objek yang terdapat pada citra. Deteksi tepi berfungsi untuk mengidentifikasi batas-batas suatu objek dengan latar belakang yang tumpang tindih. Oleh karena itu, ketika garis besar gambar dapat diidentifikasi secara akurat, semua objek dapat ditemukan dan properti dasar seperti luas, bentuk, dan ukuran objek dapat diukur. Ada beberapa jenis metode deteksi tepi yang dapat digunakan untuk mendeteksi garis besar suatu citra, seperti algoritma Sobel, Prewitt, Canny dan homogenitas. Masing-masing metode tersebut memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Dalam penelitian ini akan diambil dua algoritma yaitu algoritma Canny dan Sobel. Berdasarkan kekuatan dan kelemahan kedua metode tersebut akan dilakukan analisis terhadap kedua metode tersebut untuk melihat hasil pendeteksian yang keduanya akan digunakan sebagai pembanding. Dilihat dari hasil yang didapat dari algoritma deteksi tepi Canny dan Sobel secara jelas terlihat lebih baik algoritma cannya pada hasil pendekteksian tepi, dimana algoritma Canny mempunyai hasil yang lebih halus dan lebih spesifik mendekteksi garis tepi suatu objek citra. Sedangkan algoritma pendektesian garis tepi sobel masih meregang pada daerah yang tidak berbatasan. Dilihat dari struktur hasil pendeteksian algoritma Canny lebih baik daripada algoritma Sobel.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Staf Pengajar Pada Sempoa Sip Merbabu Dengan Kombinasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Weight Product (WP) Edi, Edi
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (754.603 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019621

Abstract

SEMPOA SIP Merbabu adalah Training Centre yang telah berkembang selama 19 tahun di Medan dan telah terbukti kualitas murid yang baik di Training Centre ini. Pada SEMPOA SIP Merbabu, Coach harus memberikan pengajaran kepada murid sesuai dengan apa yang telah diberikan pada saat Training Coach. Tetapi sampai saat ini masih saja ada Coach yang tidak mengajar sesuai materi Training sehingga koordinator harus sering memantau para guru agar koordinator dapat mengetahui Coach mana saja yang benar-benar mengajar sesuai Training. Namun, proses observasi hanya sebatas diberikannya umpan balik oleh koordinator dan tidak ada perhitungan hasil dari kinerja Coach tersebut. Penelitian pada skripsi ini dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh SEMPOA SIP Merbabu, yaitu dengan cara mengembangkan sebuah sistem penilaian kinerja berbasis web. Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan proses penilaian kinerja guru pada Sempoa SIP dengan kombinasi metode AHP dan WP. Adapun kriteria yang digunakan mencakup metode dan teknik pengajaran, absensi, penguasaan materi, hasil ujian murid, loyalty dan disiplin. Website ini dibangun dengan menggunakan coding PHP dan database MySQL. Hasil penelitian dapat dijadikan sebagai masukan akan pentingnya sebuah sistem pendukung keputusan di Training Centre serta dapat dijadikan bahan masukan untuk perbaikan dan pengembangan sistem yang diterapkan pada Training Centre.

Page 1 of 1 | Total Record : 6