JUITA : Jurnal Informatika
UITA: Jurnal Informatika is a science journal and informatics field application that presents articles on thoughts and research of the latest developments. JUITA is a journal peer reviewed and open access. JUITA is published by the Informatics Engineering Study Program, Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JUITA invites researchers, lecturers, and practitioners worldwide to exchange and advance knowledge in the field of Informatics. Documents submitted must be in Ms format. Word and written according to author guideline. JUITA is published twice a year in May and November. Currently, JUITA has been indexed by Google Scholar, IPI, DOAJ, and has been accredited by SINTA rank 2 through the Decree of the Director-General of Research and Development Strengthening of the Ministry of Research, Technology and Higher Education No. 36/E/KPT/2019. JUITA is intended as a media for informatics research among academics, practitioners, and society in general. JUITA covers the following topics of informatics research: Software engineering Artificial Intelligence Data Mining Computer network Multimedia Management Information System Digital forensics Game
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Kinerja Algoritma Pelatihan Levenberg-Marquardt dalam Variasi Banyaknya Neuron pada Lapisan Tersembunyi ]]>
<![CDATA[Hindayati Mustafidah]]>;
<![CDATA[Muhamad Zaeni Budiastanto]]>;
<![CDATA[Suwarsito Suwarsito]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1063.391 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.5863
<![CDATA[Algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt (LM) merupakan algoritma pelatihan yang paling optimal daripada algoritma pelatihan lainnya ditinjau dari eror yang dihasilkan. Kondisi tersebut menggunakan 10 neuron pada lapisan tersembunyi. Banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi yang digunakan dalam proses pembelajaran berpengaruh pada kinerja jaringan. Sebagai kelanjutan dari penelitian sebelumnya, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap kinerja algoritma pelatihan LM ditinjau dari epoh yang diperlukan oleh jaringan menggunakan beberapa variasi banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi. Epoh dipandang sebagai salah satu parameter jaringan syaraf tiruan yang digunakan sebagai tolok ukur kinerja. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah membangun program komputer menggunakan MATLAB untuk menjalankan algoritma pelatihan LM, selanjutnya rata-rata epoh jaringan dalam 20 kali perulangan sebagai data penelitian dianalisis menggunakan ANOVA. Algoritma pelatihan LM dijalankan dengan 5, 10, dan 15 neuron pada lapisan input dengan 1 neuron pada lapisan output, dan variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi untuk masing-masing banyaknya neuron pada lapisan input. Variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi digunakan untuk menemukan kondisi optimal algoritma pelatihan yang berupa rata-rata epoh paling kecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi optimal algoritma peltihan LM dengan 5 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 9 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 10.80; untuk 10 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 19 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 21.52; dan untuk 15 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 29 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 7.38.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Haversine Pada Aplikasi Layanan Perbaikan Kendaraan Berbasis Location Based Service ]]>
<![CDATA[Algi Muhkamaat Abdillah]]>;
<![CDATA[Rianto Rianto]]>;
<![CDATA[Neng Ika Kurniati]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.568 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.4141
<![CDATA[Kendaraan merupakan alat transportasi yang membantu masyarakat dalam melakukan aktivitas dikehidupan sehari-hari, tetapi selain manfaat menggunakan kendaraan bermotor, pada umumnya masyarakat juga dihadapi dengan resiko saat menggunakan kendaraan tersebut yaitu jika terjadi kerusakan pada mesin secara tiba-tiba atau biasa disebut dengan istilah mogok. Media informasi yang dapat diterapkan pada kasus kendaraan rusak secara mendadak tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi android untuk memberikan informasi mengenai bengkel kendaraan yang berada di sekitar lokasi kendaraan pengguna yang mengalami kerusakan menggunakan Location Based Service. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi dengan menerapkan metode haversine untuk menemukan bengkel terdekat pada aplikasi layanan perbaikan kendaraan. Formula Haversine membutuhkan masukan latitude dan longitude lokasi pengguna dan lokasi bengkel sebagai masukan untuk menemukan bengkel terdekat. Penelitian ini didukung dengan metodologi pengembangan perangkat lunak yaitu metode Extreme Programming dalam melakukan analisis dan desain perancangan terhadap aplikasi yang dibangun. Hasil penelitian ini yaitu untuk membantu pengguna aplikasi yang ingin mencari informasi bengkel kendaraan terdekat dengan pencarian jarak terdekat berdasarkan lokasi pengguna saat ini ke lokasi bengkel.]]>
<![CDATA[Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman e-KTP ]]>
<![CDATA[Tri Herdiawan Apandi]]>;
<![CDATA[Castaka Agus Sugianto]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (219.043 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.3608
<![CDATA[Abstrak— Layanan publik adalah semua kegiatan layanan yang dilakukan oleh penyedia layanan publik sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan penerima layanan sesuai dengan ketentuan dan aturan yang dibuat. Pelayanan e-KTP sebagai salah satu layanan publik yang masih belum maksimal, hali ini dibuktikan dengan data yang telah dikumpulkan. Sampel data yang diambil adalah data dari Kecamatan Batujajar Kabupaten Bandung Barat. Kecataman Batujajar menjadi tempat pengambilan data karena masih banyak data yang belum terekam sebanyak sebanyak 7974 data e-KTP. Untuk mengetahui lebih dini tingkat kepuasan mayarakat terhadap pelayanan perekaman e-KTP, salah satunya menggunakan data mining. Pada penelitian ini akan memprediksi tingkat kepuasan pelayanan perekaman e-KTP dengan mengumpulkan 17 indikator dengan menggunakan skala likert. Data kepuasan yang telah dikumpulkan akan dipisahkan antara data latih dan data uji. Hasil model data latih akan digunakan untuk melihat akurasi pada data uji, Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa alagoritma naïve bayes memiliki akurasi sebesar 91.70%. Adapun algoritma pembanding dalam hal ini Decision Tree, yaitu sebesar 65.90%.]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma K-Nearest Neighbor dan Naiive Bayes Pada Pengobatan Penyakit Kutil Menggunakan Cryotheraphy ]]>
<![CDATA[Herlambang Brawijaya]]>;
<![CDATA[Samudi Samudi]]>;
<![CDATA[Slamet Widodo]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (405.541 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.5609
<![CDATA[Pengobatan penyakit kutil menggunakan Cryotheraphy merupakan salah satu jenis pegobatan penyakit kutil yang direkomendasikan oleh beberapa pakar kesehatan. Metode yang digunakan dengan menggunakan nitrogen cair untuk pembekuan pada penyakit kutil. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi pengujian model dengan menggunakan K-Nearest Neighbor dan Naiive Bayes untuk prediksi pengobatan penyakit kutil. Dalam proses pengujiannya, peneliti menggunakan aplikasi rapidminer untuk mengolah data dan melakukan pengujian. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan pengujian menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN) didapat nilai akurasi terbaik adalah 90,00% dengan nilai AUC sebesar 0,500 sedangkan hasil pengujian menggunakan model Naiive Bayes didapat nilai akurasi lebih kecil dibandingkan dengan model K-NN yaitu 86,67% dengan nilai AUC sebesar 0,932. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model K-Nearest Neigbor memiliki tingkat akurasi lebih baik dibandingkan dengan model Naiive Bayes dalam prediksi pengobatan penyakit kutil menggunakan Cryotheraphy. ]]>
<![CDATA[Analisis Performa Site to Site IP Security Virtual Private Network (VPN) Menggunakan Algoritma Enkripsi ISAKMP ]]>
<![CDATA[Firmansyah Firmansyah]]>;
<![CDATA[Mochamad Wahyudi]]>;
<![CDATA[Rachmat Adi Purnama]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.236 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.4491
<![CDATA[Perkembangan jaringan internet sudah tidak terbendung lagi, hal ini dapat menyebabkan potensi terjadinya ancamanan didalam dunia intenet. Penggunaan Virtual Private Network (VPN) nampaknya menjadi salah satu metode keamanan jaringan yang sangat baik dalam melakukan pendistribusian layanan paket data didalam jaringan internet. Penggunaan VPN mampu memangkas alokasi penggunaan bandwidth serta meminimalisir terjadinya kebocoran terhadap paket data yang sedang ditransfer. Site to Site merupakan salah satu metode VPN IPSec Tunneling yang sering digunakan untuk menghubungkan antara lokasi yang berbeda agar menjadi satu kesatuan network. Penggunaan IPSec dapat melindungi transfer data antara host to host, network to network hingga network to host dikarenakan melakukan pengenkripsi terhadap paket data yang ditransfer. Hasil pengujian dalam pengimplementasian jaringan Site to Site IP Security Virtual Private Network With Algorithm Encryption ISAKMP didapatkan pengurangan hops terhadap jaringan yang menggunakan tunnel dengan Time to Live (TTL)=126 sedangkan jaringan tanpa menggunakan tunnel memiliki nilai TTL sebesar 124.]]>
<![CDATA[Application Design for Food and Beverage Online Delivery System Based of Android Framework ]]>
<![CDATA[Abdul Manan]]>;
<![CDATA[Victor Wiley]]>;
<![CDATA[Thomas Lucas]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (444.229 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.5645
<![CDATA[Providing good services and satisfaction to customer is main concern on online business. As technology is developed rapidly, many online restaurants has sought user-friendly platform to serve their customer. The purpose of this research is to build an Android-based online order application for online delivery restaurant. We added features of outlets distribution and product promos. We also developed a more user-friendly interface as new design. Through Waterfall development method, we design the application which based of android APP Inventor framework. Based on the assessment result of four aspect (e.g., software engineering defect, learning design, visual communication), we got average scores of 2.45, 3.40, 3.35 and 3.07. The assessment results showed that our application design is eligible to be implemented for real situation with fairly eligible score. It is recommended that the application is implemented with partial improvement especially on the software engineering debugging to get a more decent score.]]>
<![CDATA[Integrasi Application Programing Interface, PHP, dan MySQL untuk Otomatisasi Verifikasi dan Aktifasi Pengguna Layanan Hotspot MikroTik ]]>
<![CDATA[Andriansyah Zakaria]]>;
<![CDATA[Andesita Prihantara]]>;
<![CDATA[Antonius Agung Hartono]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (665.677 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.4361
<![CDATA[Revolusi komunikasi nirkabel membawa perubahan mendasar pada jaringan data dan telekomunikasi. Dengan membebaskan pengguna dari kabel, jaringan nirkabel memberikan kepastian komunikasi yang terdistribusi penuh, kapan saja, dan di mana saja. Penggunaan nirkabel sebagai media pengaksesan internet menjadi pilihan utama pengguna akhir. Hostspot sebagai bentuk layanan alternatif pengaksesan internet nirkabel dipilih guna pemenuhan kebutuhan akses internet dengan kemudahan dan keamanan yang ditawarkan. Implementasi Sistem Hotspot pada Kampus Politeknik Negeri Cilacap menggunakan Router MikroTik, salah satu perangkat jaringan yang menyediakan aplikasi layanan Hotspot. Pada implementasinya pengelola hotspot sering disibukan dengan pendaftaran, verifikasi, dan aktivasi akun pengguna hotspot secara manual, hal ini tentunya akan mengakibatkan terhambatnya proses layanan kepada mahasiswa dengan semakin banyaknya pendaftar. Penelitian ini menerapkan metode pendaftaran mandiri, otomatisasi verifikasi dan aktivasi akun pengguna hotspot dengan memanfaatkan MikroTik Application Programing Interface (API), PHP, dan MySQL yang terintegrasi dengan database akademik mahasiswa sehingga pemenuhan layanan internet kampus dapat berjalan lebih efektif, efisien, dan aman.]]>
<![CDATA[Clustering Data Penjualan pada Toko Perlengkapan Outdoor Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Fintri Indriyani]]>;
<![CDATA[Eni Irfiani]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (620.586 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.5529
<![CDATA[Menjaga stok persediaan barang agar tidak ada barang yang kosong termasuk salah satu cara untuk menjaga kepuasan pelanggan. Untuk memenuhi hal tersebut penjual harus dapat menganalisa mana data barang yang laku dan mana yang kurang laku dari data laporan penjualan barang, hal ini tidaklah mudah apabila toko tersebut merupakan toko retail yang memiliki ratusan bahkan ribuan data penjualan setiap bulannya. Permasalahan tersebut bisa di selesaikan dengan menggunakan salah satu teknik dalam data mining yaitu algotihma K-Means Clustering. Penelitian ini di maksudkan untuk membantu Genta Corp yang merupakan toko retail di kota Bogor yang menjual peralatan outdoor, untuk membuat pengelompokan data penjualannya agar dapat memaksimalkan manajemen stoknya. Variable yang digunakan adalah kode barang, data barang masuk, data barang keluar dan stok barang. Data diolah dengan perhitungan manual menggunakan algorithma K-Means dan menggunakan Software Rapid Miner sehingga didapatkan hasil akhir berupa tiga cluster dimana terdapat 2 jenis barang paling laris, 8 jenis barang yang cukup laris dan 18 jenis barang yang kurang laris. Hasil ini bisa dimanfaatkan oleh manajemen Genta Corp untuk peningkatan manajemen stok dan strategi penjualannya.]]>
<![CDATA[Pengantar Redaksi dan Daftar Isi ]]>
<![CDATA[Juita Juita]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (881.347 KB)
<![CDATA[Pengantar Redaksi dan Daftar Isi]]>
<![CDATA[Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi ]]>
<![CDATA[Agung Handayanto]]>;
<![CDATA[Khoirya Latifa]]>;
<![CDATA[Nugroho Dwi Saputro]]>;
<![CDATA[Rahmat Robi Waliansyah]]>
<![CDATA[ JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (877.135 KB)
|
DOI: 10.30595/juita.v7i2.4378
<![CDATA[Universitas PGRI Semarang (UPGRIS) setiap tahun melakukan penerimaan mahasiswa baru. Banyaknya jumlah calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang setiap tahunnya menjadi permasalahan dalam penerimaan mahasiswa baru Program Studi (prodi) Informatika. Hal tersebut menimbulkan masalah yang harus segera diselesaikan oleh pihak kampus, sehingga kuota mahasiswa baru untuk masing-masing prodi belum tercapai. Oleh karena itu diperlukan strategi promosi yang lebih efisien dan efektif. Untuk mengetahui pola dari data-data tersebut dibutuhkan pengolahan data yang baik sehingga dari data-data tersebut bisa diambil informasi yang tersembunyi. Metode SVM dipilih untuk analisis data mining pada riset ini. Parameter yang digunakan ada 6 yaitu jenis kelamin, agama, asal sekolah, jurusan, asal kota/kabupaten dan daftar ulang. Riset ini menggunakan data rekapitulasi penerimaan mahasiswa baru prodi Informatika UPGRIS dari tahun 2014 sampai 2018 dengan total 6371 baris. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tingkat akurasi sebesar 73,6%.]]>
