cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 118 Documents
 8   9   10   11   12 
Search results for , issue "Vol 12, No 3S1 (2024)" : 118 Documents clear
ANALISIS POWER LINK BUDGET PADA JARINGAN FTTH DI KELURAHAN JATIRASA, BEKASI Jeffri, Jeffri Jeffri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5247

Abstract

Kebutuhan masyarakat dan kemajuan teknologi telah meningkatkan kecepatan data yang diperlukan untuk mengakses internet. Sebagai metode transmisi, PT. Telkom Indonesia menggunakan kabel serat optik di jaringan Fiber To The Home (FTTH). Ada banyak sambungan konektor karena pemasangan konektor kabel drop wire precon SC yang tidak sesuai standar. Di jaringan FTTH, kabel serat optik terdekat berjarak 3,4 km dari OLT di STO Pekayon ke ODC, yang berjarak 3 km dengan splitter 1:4. Selanjutnya kabel ini terhubung ke ODP dengan splitter 1:8, yang berjarak 0,2 km dari OLT ke ONT. Jarak total dari OLT ke ODP terjauh adalah 3.612 km. Hasil perhitungan downlink menunjukkan nilai BER 1,131 x 10-34 bit/s, nilai redaman perangkat -21,707 dBm, dan nilai Q factor 12,22. Uplink menunjukkan nilai BER 0 bit/s, nilai redaman perangkat -3,301 dBm, dan nilai Q factor 198,28. Pada ODP jarak terjauh, nilai power link budget downlink adalah -18,04 dBm dan uplink adalah -18,11 dBm. Rise time budget total downlink dan uplink adalah 0,26 ns, masih di bawah rise time maksimum bit rate sinyal NRZ downlink adalah 0,29 ns dan NRZ downlink adalah 0,58 ns. Menurut analisis berikut, jaringan FTTH memenuhi standar ITU-T G.984 dan perusahaan.
ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT (PPKM) TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI SEKTOR E-COMMERS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ATTARIK, KHEMAL DANDY; Safriadi, Novi; Yulianti, Yulianti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5281

Abstract

Skripsi ini menganalisis sentimen masyarakat Indonesia mengenai kegiatan yang dilakukan pada penggunaan E-Commerce pada masa PPKM melalui tweets media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 2861 data tweets dari tanggal 6 January 2021 sampai 31 December 2021 dengan kata kunci belanja online, transaksi online, dan ojek online. Metode preprocessing yang digunakan ialah cleaning, case floding, tokenizing, slang, convert negation, stopword, dan stemming. Pengerjaan analisis ini menggunakan metode KNN dengan Labeling manual dengan hasil tweet 1455 Positif, 540 Negatif, dan 866 netral. Pengujian hasil analisis yang didapat berupa sebagian besar tweet berisi netral dengan hasil akurasi 91.8 %, presisi 63.3%, dan recall sebesar 92.3%.
IMPLEMENTASI CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION DALAM PENGOLAHAN CITRA PADA ALGORITMA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK Attaqwa, Syukur Iman; Puspaningrum, Eva Yulia; Saputra, Wahyu S.J.
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5316

Abstract

Pengolahan citra, terutama teknik peningkatan kontras seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), berperan krusial dalam meningkatkan kinerja model Generative Adversarial Networks (GANs). Penelitian ini mengevaluasi dampak CLAHE pada akurasi klasifikasi gambar menggunakan GANs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CLAHE berhasil meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 20% dibandingkan dengan model yang tidak menggunakan CLAHE, mencapai akurasi sebesar 76,20%. Temuan ini mengindikasikan bahwa CLAHE efektif dalam meningkatkan kualitas data gambar, sehingga model GAN dapat belajar fitur-fitur yang lebih relevan dan menghasilkan output yang lebih akurat.
RANCANG BANGUN MODEL MONITORING UNDERGROUND TANK SPBU DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Sari, Sabrina Rianda; Halimatussa'diyah, RA; Zefi, Suzan; Duri, Rapiko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5372

Abstract

The management of underground tanks at gas stations is a crucial aspect to ensure the availability and safety of fuel. However, conventional methods for monitoring fuel levels in tanks are often ineffective and prone to human error. To address this issue, this research designs and develops a model for an underground tank monitoring system using ultrasonic sensors Internet of Things (IoT) integrated technology. The ultrasonic sensors are used to measure the fuel level in the tank in real-time, and this data is then transmitted to an IoT platform for analysis and monitoring through a user interface that can be accessed remotely. This system is expected to enhance operational efficiency and safety in the management of underground tanks at gas stations and provide early warnings in the event of abnormal conditions, such as leaks or excessively low fuel levels. The implementation results demonstrate that this system can provide accurate and reliable information, enabling better decision-making in fuel stock management
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) DI PALOPO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rahmasari, Fauzia; Paembonan, Solmin; Mukramin, Mukramin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam pemilihan Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Kota Palopo dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pemilihan sekolah merupakan keputusan yang penting bagi orang tua dan siswa, terutama dengan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seperti jarak, fasilitas, akreditasi, prestasi, dan jumlah siswa. Metode SAW digunakan untuk menilai dan meranking beberapa sekolah berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu pengguna dalam mengambil keputusan yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil merekomendasikan sekolah yang paling sesuai berdasarkan perhitungan SAW dengan akurasi yang tinggi.Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Framework Laravel, PHP, Website, UML.
SISTEM KONTROL OTOMATIS SUHU DAN KELEMBABAN CHILLER BOX DENGAN TERMOELEKTRIK nugraha, gede raka; Wiryajati, I Ketut; Citarsa, Ida Bagus Fery
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5152

Abstract

Pendingin merupakan salah satu kebutuhan penting untuk menyimpan makanan, minuman, sayuran, buah-buahan, daging, dan lain-lain. Sistem pendingin yang umum digunakan saat ini memakai refrigeran atau freon/CFC (Chlorofluorocarbon) yang kurang ramah lingkungan dan mahal. Untuk menyediakan pendingin yang murah dan ramah lingkungan, diperlukan alternatif. Salah satu alternatif yang kini banyak digunakan adalah termoelektrik. Sumber daya untuk sistem ini berasal dari adaptor dengan tegangan keluaran 12V – 36V DC6A. Modul Peltier adalah perangkat termoelektrik yang dilapisi oleh keramik tipis. Saat diberi tegangan suplai DC 12V-15V dan arus 2-5A, ruang pendingin terbuat dari Styrofoam dan menggunakan kipas heat sink. Variasi dilakukan pada jumlah modul termoelektrik yang digunakan. Data diambil dengan memasang DHT11 dan modul sensor suhu di posisi tertentu, lalu DHT11 akan menampilkan data pada LCD 16x2 I2C. Data tersebut kemudian diolah menggunakan program Microsoft Excel untuk menghasilkan grafik. Dengan grafik ini, kesimpulan dapat dilakukan dengan lebih mudahA cooler is one of the essential needs for storing food, drinks, vegetables, fruits, meat, and so on. The commonly used refrigeration systems today use refrigerants or freon/CFC (Chlorofluorocarbon), which are less environmentally friendly and expensive. To provide an affordable and environmentally friendly cooler, an alternative is needed. One widely used alternative is thermoelectric. The power source for this system comes from an adapter with an output voltage of 12V – 36V DC6A. The Peltier module is a thermoelectric device coated with thin ceramic. When supplied with a DC voltage of 12V-15V and a current of 2-5A, the cooling chamber is made of Styrofoam and uses a heat sink fan. Variations are made in the number of thermoelectric modules used. Data is collected by installing DHT11 and temperature sensor modules in specific positions, then the DHT11 displays the data on an LCD 16x2 I2C. The data is then processed using Microsoft Excel to generate graphs. With these graphs, conclusions can be drawn more easily.
ANALISIS SENTIMEN TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI TURNAMEN PIALA DUNIA U-17 INDONESIA PADA TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORTIMA NAÏVE BAYES Juniardi, Trianda; Sugianto, Castaka Agus
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5188

Abstract

Piala Dunia U-17 adalah salah satu ajang bergengsi dalam sepak bola internasional yang menarik perhatian luas, termasuk di platform media sosial seperti Twitter(X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap tim nasional sepak bola U-17 Indonesia selama ajang Piala Dunia U-17 menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari komentar-komentar Twitter(X) yang diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Metode ini melibatkan proses preprocessing untuk membersihkan dan mengelola data teks sebelum analisis. Hasil analisis menunjukkan mayoritas masyarakat mengekspresikan sentimen positif terhadap timnas U-17 Indonesia, dengan dukungan yang kuat terlihat dari kata-kata seperti "timnas," "Indonesia," dan "kebanggaan." Namun, terdapat juga kritik yang signifikan terhadap performa timnas, mencerminkan variasi opini dalam masyarakat. Metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 78.34%, presisi 82.96%, recall 78.34%, f1-score 74.95%. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang persepsi dan respons masyarakat terhadap event olahraga besar di Indonesia, serta relevansi dan kegunaan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis data sentimen media sosial secara efektif.
PENGGUNAAN ALGORITMA YOLO V8 UNTUK IDENTIFIKASI REMPAH-REMPAH Golfantara, Muhammad Farrel
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5221

Abstract

Abstrak. Kekayaan rempah-rempah Indonesia tidak hanya menambah aroma, rasa, dan warna pada masakan, tetapi juga mencerminkan kekayaan budaya dan kuliner yang penting bagi bangsa. Proses identifikasi dan klasifikasi rempah-rempah secara manual seringkali membutuhkan keahlian tinggi, dan pemahaman mengenai jenis serta kualitasnya sangat penting dalam konteks industri dan perdagangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sebuah platform yang dapat mendeteksi dan mengenali rempah-rempah secara langsung dengan akurasi tinggi. Teknologi komputer dan kecerdasan buatan (AI), terutama algoritma You Only Look Once (YOLO) V8, menawarkan solusi yang efisien dan efektif untuk tantangan ini. Sebagai algoritma deteksi objek real-time, YOLO V8 dapat meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi dalam proses identifikasi rempah-rempah. Dengan memanfaatkan teknologi deep learning, YOLO V8 dapat mengenali berbagai jenis rempah-rempah dengan akurasi tinggi, bahkan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan YOLO V8 untuk klasifikasi rempah-rempah mencapai akurasi sebesar 86%, dengan parameter batch size 10, ukuran gambar 550x550 piksel, epoch 100, dan learning rate 0,0001. Optimizer Adam juga berkontribusi pada pencapaian akurasi ini, menjadikan YOLO V8 sebagai solusi yang tepat untuk kasus ini.

Page 12 of 12 | Total Record : 118

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue