cover
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles 164 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2025)" : 164 Documents clear
PREDIKSI CHURN PELANGGAN PADA LAYANAN DESAIN GRAFIS HOME DESAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAIPAH, IIP IMRON; ASTUTI, RINI; PRIHARTONO, WILLY
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5811

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi churn pelanggan di Home Desain menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data transaksi dari tahun 2021 hingga 2024, dengan fitur-fitur seperti jenis layanan, jumlah revisi, harga, status pembayaran, kategori revisi, dan keterlambatan pembayaran. Proses analisis mengikuti tahapan dalam metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup seleksi, praproses, transformasi data, pembuatan model, dan evaluasi. Pada tahap seleksi data, fitur yang relevan dengan churn pelanggan dipilih, sementara praproses dilakukan untuk memastikan konsistensi data. Transformasi data digunakan untuk mempersiapkan data sebelum dimasukkan ke dalam model prediksi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang terbukti efektif dalam menangani data besar dan masalah klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki performa sangat baik, dengan akurasi 99%, presisi 1.00, recall 0.99, dan F1-score 0.99, yang menandakan bahwa model ini sangat handal dalam mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn. Temuan ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah alat yang efektif dalam merancang strategi retensi yang lebih efisien, serta berguna bagi perusahaan di sektor jasa kreatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap literatur mengenai penggunaan algoritma prediktif dalam industri kreatif, membuktikan bahwa Naïve Bayes dapat diandalkan dalam menganalisis data besar dan memprediksi churn pelanggan dengan akurasi tinggi. Temuan ini juga membantu perusahaan merancang strategi yang lebih efektif untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan daya saing  pasar.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI APOTEK DI KABUPATEN SUMBA TIMUR BERBASIS WEB talumeha, Yohan; Lede, Pingky; Uly, Hawu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5869

Abstract

Salah satu situs teknologi informasi yang sangat bermanfaat adalah Sistem Informasi Geografis, yang mengelola data spasial untuk berbagai kebutuhan, seperti perencanaan pembangunan dan manajemen sumber daya. Dalam bidang kesehatan, pembangunan layanan kesehatan khususnya apotek, masih belum merata di Kabupaten Sumba Timur. Pemerintah daerah khusu s nya Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur belum memiliki sistem khusus untuk mengelola data apotek sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Apotek. Metode Rapid Application Development digunakan untuk memastikan sistem yang dikembangkan responsif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Hasil Pengujian Black Box Testing dan Pengujian System Usability Scale menunjukkan sistem bernilai 100% dan sistem berjalan secara efisien sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Dinas Kesehatan Kabupaten Sumba Timur dalam mengelola data apotek serta mempermudah masyarakat dalam mengakses apotek dengan informasi yang akurat dan efisien.  
PENGEMBANGAN FRONT-END WEB PENCARIAN KOLEKSI BUKU DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN BOOTSTRAP Alfarabi, Gibran; Wintoro, Puput Budi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5523

Abstract

Pencarian koleksi buku adalah proses untuk menemukan dan mengakses informasi terkait buku yang tersedia di perpustakaan, baik berdasarkan judul, pengarang, atau kategori tertentu. Pengembangan website OPUSLAMPUNG dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencarian koleksi buku di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Lampung. Sistem ini menggunakan framework Laravel dan Bootstrap untuk menghasilkan tampilan yang responsif dan dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat. Website ini memecahkan masalah yang ada pada sistem sebelumnya, yang terbatas pada akses lokal dan kurang responsif saat digunakan di perangkat seluler. Pengembangan menggunakan metode prototyping, yang memungkinkan iterasi cepat berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa hampir semua fitur berfungsi dengan baik, dan aksesibilitas sistem telah meningkat. Inovasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang dalam memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi perpustakaan dan meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.
GAME EDUKASI PEMBELAJARAN BUDAYA FLORES BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAME DEVELOMENT LIFE CYLCE (GDLC) Fitriyani Asiqin, Gina Rahma; Sumaryana, Yusuf; Hidayat, Cepi Rahmat
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5917

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan game edukasi berbasis Android untuk memperkenalkan dan melestarikan kebudayaan Flores di kalangan generasi muda Indonesia. Dengan meningkatnya penggunaan smartphone dan minat yang rendah terhadap bacaan budaya, diperlukan inovasi dalam metode pembelajaran. Melalui metode Game Development Life Cycle (GDLC), game ini dirancang untuk menarik perhatian siswa dan meningkatkan pengetahuan mereka tentang kebudayaan lokal. Hasil diharapkan dapat meningkatkan kesadaran generasi muda akan pentingnya melestarikan warisan budaya Indonesia, khususnya budaya Flores. Dalam proses belajar mengenai materi budaya pada mata pelajaran seni budaya di SDN 1 atap cipaku menggunakan aplikasi media pembelajaran interaktif berbasis android dapat dibuktikan dari hasil pre-test 27,173913 dan post-test 75,6522 dengan metode n-gain senilai 0,651304 dikatagori Sangat efektif dan tanggapan dari kusioner responden menunjukan bahwa game budaya flores mendapatkan nilai 86,26 di katagori baik
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE UNTUK REKOMENDASI SAHAM LAYAK INVESTASI BERBASIS APLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN Prabowo, Rohman; Supatman, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5572

Abstract

Abstrak. Sistem informasi berbasis web untuk penunjang keputusan rekomendasi saham yang layak untuk investasi merupakan upaya membantu para investor saham di Indonesia. Data sekunder diakses dari website https://stockbit.com/ dan mengambil sampel emiten dari sektor energi, yaitu ADRO, PTBA, PGAS, ITMG, dan HRUM. Sistem mengimplementasikan metode Promethee untuk menentukan peringkat saham berdasarkan kriteria rasio keuangan, yang meliputi PER, PBV, ROE, DER, dan DY. Hasil dari sistem ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih tepat serta memberikan gambaran komprehensif tentang valuasi, profitabilitas, struktur modal, dan potensi imbal hasil.Abstract. A web-based information system for supporting stock recommendation decisions worthy of investment is an effort to help stock investors in Indonesia. Secondary data is accessed from the website https://stockbit.com/ and takes a sample of issuers from the energy sector, namely ADRO, PTBA, PGAS, ITMG, and HRUM. The system implements the Promethee method to rank stocks based on financial ratio criteria, which include PER, PBV, ROE, DER, and DY. The results of this system are expected to provide objective recommendations and help investors make more informed investment decisions as well as provide a comprehensive overview of valuation, profitability, capital structure, and potential returns.
SISTEM INFORMASI MONITORING KEGIATAN KKN DAN LAPORAN KKN UNIVERSITAS ANDI DJEMMA Syaiful, Syaiful; Mukramin, Mukramin; Paembonan, Solmin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5606

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website yang dapat memonitoring kegiatan dan laporan Kuliah Kerja Nyata (KKN) di Universitas Andi Djemma. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem waterfall. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah melalui wawancara, observasi, dan pembagian kuesioner. Sistem informasi monitoring KKN ini dirancang menggunakan model UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi web dengan database MySQL, serta memanfaatkan bahasa pemrograman JavaScript. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan KKN di Universitas Andi Djemma. Website monitoring kegiatan KKN dan laporan di Universitas Andi Djemma diuji menggunakan pengujian black box, sehingga diperoleh sistem informasi yang berjalan sesuai dengan yang diinginkan, serta pengujian usability menunjukkan bahwa sistem ini sangat layak digunakan.Keywords: Sistem informasi, Monitoring KKN, Universitas Andi Djemma, Waterfall, JavaScript, Website, UML.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BTN MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ramadhan, Wanda Putra; Juardi, Didi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.6002

Abstract

Perkembangan layanan perbankan digital, terutama aplikasi mobile banking, telah meningkatkan kebutuhan akan analisis yang efektif terhadap ulasan pengguna untuk perbaikan kualitas aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi BTN Mobile di Google Play Store. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui web scraping. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Tiga skenario pembagian data digunakan, yaitu 80:20, 70:30, dan 60:40, dengan hasil terbaik pada skenario 80:20 dengan akurasi 85,5%, precision 83%, recall 85%, dan F1-score 81%. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan, meskipun ada tantangan dalam mengenali sentimen netral. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembang aplikasi untuk memahami persepsi pengguna dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi BTN Mobile.
PEMBUATAN MESIN PENETAS TELUR AYAM BERBASIS ARDUINO Sudirman, Muh. Irwan; Suppa, Rinto; Muhallim, Muhlis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5676

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, yang memberikan kemudahan bagi masyarakat, khususnya peternak ayam. Penggunaan mesin penetas telur konvensional seringkali menghadapi kendala akibat pemadaman listrik, yang menyebabkan rendahnya tingkat keberhasilan penetasan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin penetas telur ayam otomatis berbasis Arduino dengan sumber tenaga cadangan dari solar cell, guna meningkatkan produktivitas dan keberhasilan penetasan telur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe, yang mencakup tahap perencanaan, desain, implementasi, dan evaluasi sistem. Alat yang digunakan meliputi Arduino Uno, sensor DHT22, RTC, motor sinkron, dan solar cell sebagai sumber tenaga cadangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin penetas telur otomatis ini mampu menjaga kestabilan suhu antara 37°C - 39°C dengan kelembaban relatif 60% - 70%, serta melakukan rotasi otomatis pada rak telur sesuai jadwal yang ditentukan dan mencapai tingkat daya tetas telur hingga 91.30%. Selain itu, penggunaan solar cell terbukti efektif dalam menjaga operasional mesin saat terjadi pemadaman listrik.
BACKEND API DATA PROTECTION MENGGUNAKAN JWT TOKEN DAN ALGORITMA AES 256-BIT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN GOLANG Prasetya, Agustinus Bayu; Suharjo, Imam
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5699

Abstract

Data security is a critical concern in the development of web-based applications and backend APIs, particularly in protecting sensitive information from unauthorized access. This research aims to integrate Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit for data encryption and JSON Web Token (JWT) for user authentication, developed using the Go programming language. The methodology employed is Research and Development (R&D), encompassing stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results show that combining AES 256-bit and JWT provides a dual-layer security mechanism, ensuring data integrity and confidentiality during storage and transmission. This solution proves effective for high-security applications such as e-commerce, healthcare, and online examinations. Additionally, the system offers seamless integration with third-party applications, promoting ease of adoption without compromising security. The study concludes that this integrated approach enhances data protection and facilitates secure API interactions across various platforms
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI UNIVERSITAS ANDI DJEMMA Nurhasana, Nurhasana; Paembonan, Solmin; Abduh, Hisma
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5742

Abstract

Abstark. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan asisten laboratorium di Universitas Andi Djemma menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang untuk membantu pihak laboratorium dalam menentukan kandidat asisten laboratorium yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan secara objektif. Kriteria penilaian meliputi nilai akademik, keaktifan dalam kegiatan laboratorium, kepribadian, serta keterampilan teknis. Metode SAW digunakan untuk melakukan perangkingan kandidat berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang diperoleh melalui wawancara dengan kepala laboratorium dan ketua program studi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan perhitungan yang akurat dan transparan, sehingga membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien..Abstract. This research aims to design a Decision Support System (DSS) for selecting laboratory assistants at Andi Djemma University using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The system is designed to assist the laboratory in objectively determining candidates that meet predefined criteria. The evaluation criteria include academic performance, participation in laboratory activities, personality, and technical skills. The SAW method is used to rank candidates based on the weight of each criterion, obtained through interviews with the head of the laboratory and the program head. The results of this research show that the system can provide recommendations for the best candidate based on accurate and transparent calculations, thus facilitating more effective and efficient decision-making.

Page 5 of 17 | Total Record : 164