Jurnal Sistem dan Informatika
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Bagian Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) terbit dua kali dalam satu tahun, yakni setiap bulan Mei dan Nopember. Jurnal ini berisi makalah-makalah ilmiah hasil penelitian dari civitas akademika STIKOM Bali.
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12 No 2 (2018)"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Prediksi Umur Janin Pada Citra USG Berdasarkan Ukuran BPD Dan HC Menggunakan IRHT ]]>
<![CDATA[Putu Desiana Wulaning Ayu]]>;
<![CDATA[Gede Angga Pradipta]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1281.602 KB)
<![CDATA[Pengukuran pada kepala janin bertujuan untuk mengetahui kondisi perkembangan lebih dini dari janin, diantaranya adalah untuk mengetahui perkembangan kondisi janin apakah berada dalam kondisi normal atau abnormal. Pengukuran kepala janin terdiri dari dua bagian yaitu Biparetal Diameter (BPD) dan Head Circumference (HC). BPD merupakan jarak dari margin luar kepala ke margin bagian dalam kepala dan diukur sebagai jarak antara dua endpoint yang ditandai secara manual. Sedangkan HC adalah keliling kepala luar, dan secara manual diukur dengan menelusuri kepala janin. Metode pendekatan untuk mendeteksi lingkar kepala adalah dengan metode deteksi elips yaitu IRHT. Persentase keberhasilan untuk pengukuran BPD sebesar 59,75 % dan untuk pengukuran HC sebesar 53,14 %. Sedangkan persentase rata-rata keberhasilan dalam menentukan prediksi umur janin adalah sebesar 83,79 % .]]>
<![CDATA[Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Meningitis Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ni Luh Ratniasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (230.111 KB)
<![CDATA[Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan para ahli. Meningitis merupakan salah satu penyakit mematikan bagi penderitanya. Penyakit ini disebabkan oleh bakteri, virus maupun jamur. Kurangnya informasi tentang gejala – gejala penyakit meningitis serta minimnya informasi tentang penyakit ini menjadi penyebab utama tingginya tingkat kematian di kalangan masyrakat. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi tentang penyakit meningitis. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit meningitis berbasis web. Penelitian ini difokuskan pada iplementasi sistem dan pengujian sistem. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi gejala – gejala penyakit meningitis serta solusinya. Sistem menerima masukan dari user berupa gejala yang dialami kemudian menghasilkan keluaran berupa kesimpulan apakah user menderita penyakit meningitis atau tidak. Metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah metode Naïve Bayes. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya.]]>
<![CDATA[Deteksi Lung Nodule Otomatis dari Citra Medis Computed Tomography (CT) Scan dengan Operasi Morfology dan SVM ]]>
<![CDATA[Naser Jawas]]>;
<![CDATA[I Wayan Budi Sentana]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.648 KB)
<![CDATA[Lung Nodule adalah penanda awal munculnya penyakit paru-paru, seperti misalnya bronchitis, enpysema atau bahkan kanker paru-paru. Kanker paru-paru adalah salah satu penyakit paling mematikan di dunia saat ini. Lung nodule biasanya terdeteksi melalui proses medis seperti misalnya rontgen, Computed Tomography (CT) Scan, ataupun Magnetic Resonance Imager (MRI). Pada citra hasil CT scan, nodule terlihat berupa gumpalan jaringan yang berwarna lebih putih dibandingkan bidang paru-paru (parenchyma). Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk mendeteksi lung nodule secara otomatis dari citra hasil CT scan. Namun akurasi dari deteksi masih rendah, sehingga permasalahan ini masih sangat terbuka untuk diteliti. Penelitian ini memfokuskan kepada proses deteksi lung nodule secara otomatis. Pertama-tama dilakukan segmentasi paru-paru untuk mengetahui bagian paru-paru di citra CT scan. Kemudian dikumpulkan objek-objek dengan bentuk bulat untuk diklasifikasi dengan menggunkan Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat potensial yang cukup baik untuk dikembangkan selanjutnya.]]>
<![CDATA[Optimasi Pencarian Kata Pada Kamus Aneka Bahasa Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance ]]>
<![CDATA[Ida Bagus Ketut Surya Arnawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (195.352 KB)
<![CDATA[Sebagian besar masyarakat pulau Bali menggunakan bahasa Bali sebagai alat komunikasi sehari-hari. Banyak cara yang dapat dilakukan oleh masyarakat Bali dan wisatawan untuk salaing memahami dan mengerti bahasa lawan bicara mereka, salah satunya yaitu dengan mempelajari kamus aneka bahasa.Kamus adalah sejenis buku rujukan yang menerangkan makna kata-kata, biasanya disusun menurut abjad beserta penjelasan tentang makna dan pemaikannya.Kamus aneka bahasa (Bali-Indonesia-Inggris-Prancis-Jerman) merupakan salah satu kamus yang menjelaskan makna kata dari satu bahasa ke bahasa yang lainnya.Dalam melakukan pencarian kata terutama pada kamus online, sering kali pengguna menginputkan kata yang bukan merupakan ejaan yang benar atau salah ketik.Sebagai contoh pengguna mengetikkan kata “suksam”, padahal ejaan yang benar dalam bahasa Bali adalah “suksma”. Tentu saja pengguna akan memperoleh informasi yang kurang lengkap dan bahkan pengguna gagal dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan kata yang ingin dicari.Untuk mengatasi permasalahan yang dialami pengguna dalam melakukan pencarian kata pada kamus aneka bahasa yaitu menggunakan algoritma Levenshtein Distence.Implementasi algoritmalevenshtein pada sistem kamus aneka bahasa sudah dapat mengatasi permasalahan padakesalahan ejaan kata pada saat menterjemahkan kata dengan mekanisme penambahan, penyisipan dan penghapusan karakter.Pengujian yang dilakukan dengan cara membandingkan output dari aplikasi kamus aneka bahasa online yang menggunakan algoritma levenstein distance dan yang tidak menggunakan algoritma levenstein distence, Hasil dari pengujian aplikasi yang mengunakan algoritma levenstein distance dapat mengoptimasi pencarian kata kunci yang mengalami kesalahan ejaan.]]>
<![CDATA[Pengaruh Natural User Interface Sensor Kinect dengan Minat Pembeli dalam Sistem Pemesanan Barang ]]>
<![CDATA[Indrianto -]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (414.917 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Natural User Interface Sensor Kinect terhadap minat pembeli dalam Sistem Pemesanan Barang. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah rumus slovin. Populasi dalam penelitian ini adalah pembeli di toko Datayasa Computer terutama Mahasiswa STIKOM Bali Prodi Manajemen Informatika tahun ajaran Genap 2015, sebanyak 14 mahasiswa. Analisis Data yang dilakukan meliputi uji validitas, uji reliabilitas, dan uji hipotesis. Penggunaan Natural User Interface Sensor Kinect dalam system pemesanan barang mampu membantu meningkatkan minat pembeli. Penggunaan Natural User Interface Sensor Kinect berpengaruh terhadap minat minat pembeli dalam system pemesanan barang, dengan kontribusi sebesar 31%.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Asisten Dosen di STIKOM Bali ]]>
<![CDATA[I Made Budi Adnyana]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (506.771 KB)
<![CDATA[Asisten dosen (asdos) merupakan pembantu dosen dalam proses mengajar di kelas. Proses pendaftaran dan penyusunan jadwal mengajar asdos di STIKOM Bali masih dilakukan secara manual. Kendala dan tantangan muncul seiring dengan besarnya jumlah asdos, terbatasnya jam mengajar, dan adanya batasan-batasan dalam penjadwalan asdos. Pada makalah ini diusulkan sebuah solusi implementasi Algoritma Genetika dalam sistem penjadwalan asdos. Algoritma ini terdiri dari beberapa proses evolusi seperti cross over, seleksi, dan mutasi untuk mendapatkan sebuah solusi optimal. Sistem penjadwalan asdos ini telah berhasil dirancang dengan beberapa tahap, dimulai dari pendefinisian aturan penjadwalan asdos di STIKOM Bali, representasi kromosom, fitness function dan stopping criteria, perancangan perangkat lunak menggunakan UML, dan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman C#. Dari beberapa uji coba diperoleh kromosom terbaik bernilai fitness = 1. Jumlah iterasi dan waktu komputasi berbanding terbalik dengan jumlah populasi. Metode seleksi juga berpengaruh terhadap jumlah iterasi dan waktu komputasi, metode seleksi yang paling bagus adalah metode elite.]]>
<![CDATA[Usability User Interface dan User Experience Media Pembelajaran Kamus Kolok Bengkala Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Joko Santoso]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (257.121 KB)
<![CDATA[Sulitnya sebuah aplikasi digunakan dapat diatasi dengan melakukan evaluasi terhadap usability, aksesibilitas, dan efektivitasnya.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian usability terhadap aplikasi Media Pembelajaran Kamus Kolok Bengkala Berbasis Android.Aplikasi yang dikembangkan dengan Unity3D berisi kosakata-kosakata bahasa isyarat kolok Bengkala yang diperagakan oleh sebuah objek 3D.Kinerja task diukur menggunakan pengujian Post-Task Study dengan metode Single Ease Question (SEQ). Kinerja usability diukur menggunakan pengujian post study dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa desain yang dibuat memiliki tingkat akseptabilitas yang tinggi.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Dosen Menggunakan Metode Servqual ]]>
<![CDATA[Ni Luh Ayu Kartika Yuniastari Sarja]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (147.802 KB)
<![CDATA[STIKOM Bali sebagai salah satu perguruan tinggi yang telah menerapkan banyak sistem informasi dalam membantu proses bisnisnya, terdapat sistem informasi yang membantu pengelolaan terhadap tugas dan peran Dosen. Sistem informasi tersebut dinamakan dengan Sistem Informasi Dosen (SID). SID telah banyak mengalami perkembangan dari segi fitur dan fungsi yang akan mempermudah Dosen. Fungsi yang terdapat pada SID saat ini adalah dapat menampilkan informasi umum terkait mahasiswa, profil dosen, hasil evaluasi mengajar dan history kelas ajar. Fitur atau fungsi utama lain adalah mengenai dosen wali, dosen pembimbing, dosen koordinator dan jadwal dosen penguji. Salah satu cara untuk mengoptimalkan dan meningkatkan kinerja sistem informasi adalah dengan mengetahui kepuasan dari sisi pengguna ataupun user. Kinerja sistem informasi dapat dilihat dari kepuasan pengguna dalam penggunaan sistem informasi tersebut. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan penilaian terhadap kepuasan pengguna SID sehingga dapat diketahui kinerja SID tersebut. Metode yang digunakan dalam pengukuran kepuasan adalah metode Servqual. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendefinisian masalah, eksplorasi konsep, analisis, pengumpulan data dan analisis data serta penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil perhitungan skor Servqual diperoleh kualitas dari tangible, reliability dan emphaty masih kurang baik. Sedangkan kualitas dari responsivenes dan assurance sudah baik sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap SID adalah kurang puas.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjadwalan Convention Center STIKOM Bali berbasis Web ]]>
<![CDATA[Samsudin -]]>;
<![CDATA[Utami Januhari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1422.678 KB)
<![CDATA[Bangunan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer (STMIK) STIKOM Bali yang terletak di jalan Raya Puputan Renon Bali, telah dilengkapi oleh ruangan Convention Center yaitu Aula STIKOM Bali yang memiliki fungsi sarana penyelenggaraan kegiatan internal dan eksternal kampus. Namun dalam proses penjadwalan dan peminjaman masih bersifat konvensional, bagian Sarpras STIKOM Bali yang bertugas mengelola aula masih melakukan proses manual dalam pengolahan data dan informasi mengenai aula. Oleh karena itu maka perlu diterapkan suatu sistem yang mengimplementasikan suatu produk teknologi informasi penjadwalan peminjaman aula dengan Metode penelitian yang digunakan mengacu pada information system research framework. Metode penelitian terdiri dari tahapan pengkajian literatur dan aspek lingkungan, pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, pembangunan dan pengujian sistem. Sistem ini menggunakan teknologi ASP.NET dan bahas pemrograman Visual Basic.Net, dikembangkan dengan tools Microsoft Visual Studio 2010 dan Database Management System (DBMS) MS SQL, untuk template dan desain antarmuka sistem dikembangkan dengan menggunakan Cascading Style Sheet (CSS) dan Framework Bootstrap. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi Penjadwalan Convention Center bertujuan agar pihak Sarpras dapat memberikan informasi penggunaan aula berbasis website sehingga pengelolaan penjadwalan peminjaman aula dengan cepat diberikan kepada calon pengguna aula.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan PemberianKreditPadaLembaga Perkreditan Desa Pejeng ]]>
<![CDATA[Ni Made Astiti]]>;
<![CDATA[Ni Luh Ratniasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (297.833 KB)
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalammengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran.Banyak permasalahan yang dapatdiselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan kelayakan nasabahpenerima kredit.LPD Desa Pejeng merupakan salah satu LPD yang melayani dan menawarkan kredit kepada masyarakat sekitarnya.Terdapat permasalahan dalam proses pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng karena proses penentuan kredit masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan pemberian kredit pada LPD Desa Pejeng dengan menggunakan metode Bayes.Tujuan penelitian adalah mengahsilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu pihak LPD dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit, sehingga lebih efisien.Penelitian ini difokuskan pada implementasi dan pengujian sistem. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kredit ini adalah watak, Capital (modal), Capacity (kemampuan), Collateral (jaminan), Condition of economy (kondisi ekonomi).Sistem dibangun dengan menggunakan visual studio 2008 dan MySQL sebagai database sistem.Sistem menghasilkan nilai ambang dari masing – masing kriteria yang digunakan untuk menentukan layak atau tidak menerima kredit. Ambang total merupakan nilai batas bawah kelayakan dari calon nasabah dalam hal penerimaan kredit, dimana nilai ambang total adalah 4.95.Apabila hasil perhitungan kelayakan penerimaan kredit calon nasabah lebih besar atau sama dengan ambang total, maka calon nasabah dinyatakan layak menerima kredit, sedangkan apabila lebih kecil nasabah akan ditolak.]]>
