Articles
89 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 1 (2016)"
:
89 Documents
clear
<![CDATA[Klasifikasi Trafik Terenkripsi Menggunakan Metode Deep Packet Inspection ]]>
<![CDATA[Tasmi - Salim]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain simulasi online network untuk capture paket data terenkripsi dan melakukan proses ekstraksi fitur-fitur paket data yang terenkripsi. Metode yang digunakan adalah Deep Packet Inspection (DPI) dengan menggunakan Regular Expressions dalam proses mengenali pola trafik terenskripsi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah paket data normal dan paket data terenkripsi dalam jaringan, dimana dari data tersebut data yang akan diolah adalah paket data yang terenkripsi (SSL/TLS). Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa pola dari paket terenskrip (SSL) memiliki Field yang terdiri dari Record Content Type, Protocol Version, Handshake Type dan Service. TLS 1.0 memiliki pola 0x16 0x0100 0x01 0x0b. TLS 1.2 memiliki pola 0x16 0x0300 0x03 0x0b]]>
<![CDATA[Penerapan Case Based Reasoning dan Algortima Nearest Neighbor Untuk Penentuan Lokasi Waralaba ]]>
<![CDATA[ali khumaidi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penentuan lokasi waralaba merupakan langkah penting dalam memulai sebuah bisnis. Penentuan lokasi yang baik sudah hampir setengah jalan menuju sukses bisnis tersebut. Penentuan lokasi ini menggunakan metode dari konsultan Mandiri Bisnis Mandiri (MBC), yang terdiri dari 22 attribut sebagai penentuan prospek suatu lokasi. Prospek lokasi dibedakan menjadi tiga, yaitu sangat prospek, prospek, dan kurang prospek. Penentuan lokasi oleh MBC masih dilakukan secara manual sehingga tergantung pada konsultan serta membutuhkan waktu yang lama dan hasil kurang akurat. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan dengan bantuan aplikasi komputer dengan pendekatan Case-based Reasoning(CBR) dan algoritma Nearest Neighbor. Hasil komputasi dengan implementasi CBR dan algoritma nearest neighbor menunjukkan bahwa proses penentuan lokasi menjadi lebih cepat dan akurat. Hal ini dibuktikan dengan analisis hasil penelitian yang sebelumnya rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 17,95 menit setiap kasus sedangkan dengan menggunakan sistem rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 1,15 menit dan keakuratan hasil rata-rata sebelum menggunakan sistem adalah 70% sedangkan dengan setelah menggunakan sistem meningkat tingkat keakuratannya mencapai 95%.]]>
<![CDATA[Identifikasi kalimat pemborosan menggunakan rule base reasoning ]]>
<![CDATA[Lucky Valatehan]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract—Pemborosan kata merupakan bagian dari majas pleonasme. Majas pelonasme termasuk dalam majas penegasan, majas pleonasme terjadi karena pengulangan kata dalam kalimat yang memiliki makna yang sama. Hampir setiap kalimat dalam penulisan mengandung pleonasme. Seringkali orang menggunakan bahasa dan gaya penulisan yang berlebihan sehingga terjadinya pleonasme. Untuk mengatasi masalah ini menggunakan metode rule base reasoning. Metode rule base reasoning digunakan untuk membuat sebuah aturan dalam pola kalimat spok untuk mengidentifikasi kalimat pemborosan dengan akurat. Berdasarkan hasil pecobaan software ini, akurasi hasil didapatkan 90% dari 30 sampel masukan kalimat. Dari hasil pengujian peerangkat lunak didapatkan nilai 76-100, fitur mudah digunakan dan hasil yang didapat sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Tracking Markerless Augmeted Reality untuk Design Furniture Room ]]>
<![CDATA[Sri Desy Siswanti]]>;
<![CDATA[Titoyan Dwihandoko]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Metode yang digunakan oleh AR ini adalah menggunakan sistem melacak dan deteksi marker sebagai trigger untuk menampilkan benda virtual melalui media visual (kamera).Marker yang digunakan pada penelitian ini termasuk jenis markerless yang dideteksi menggunakan metode SIFT. Pengujian dilakukan dengan meletakkan markerless yang bertindak sebagai image target yang diletakkan pada sebuah ruangan kemudian kamera akan mengarahkan ke markerless tersebut. Markerless yang bertindak sebagai image target dalam penelitian ini dilakukan dua gambar dengan kedalaman warna berbeda yaitu 8 dan 16 bit.. Parameter yang diuji adalah jumlah keypoint dan matching dengan kondisi jarak,rotasi,sudut pandang ( derajat ) dan kondisi pencahayaan. Berdasarkan pengujian didapat hasil dari jumlah keypoint dan matching, terdeteksi dengan nilai matching dipengaruhi oleh 4 parameter yang juga berpengaruh terhadap terdeteksi atau tidak terdeteksi image target.]]>
<![CDATA[Implementation of Document Classification using Naïve Bayes Classifier for the Performance and Level of Accuracy of Document Searching using Boyer-Moore Algorithm ]]>
<![CDATA[Muhammad Arief Algiffary]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Search engine is a program that searches a data in a database based on keywords entered by the user. There are several algorithms that have been used, one of them is Boyer-Moore. However, the use of the method found problems such as slow speed of search and low accuracy of search results when used on a large scale. In this study, is used classification of documents using the Naive Bayes Classifier to overcome these problems. Based on the results of research using 1000 documents, it was found that the speed of searching software with a classified documents is better than the speed of searching software without classified documents. However, the result of accuracy level have the same great value.]]>
<![CDATA[Penentuan Zona Wisata Bahari Pantai Rupat Utara Menggunakan Sistem Informasi Geografi ]]>
<![CDATA[Roni Salambue]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[North Rupat beach has been designated as one of tourism areas by the district of Bengkalis. Some strategic policies used in supporting Rupat beach as a marine tourism destination are building infrastructure access roads, harbors, crossing ferry and accomodation. This research aims to determine the marine tourism zoning at North Rupat Beach using Geographic Information System (GIS). The methods used is Multi Criteria Evaluation of the suitability of the area in GIS. The analysis results showed that areas of Teluk Rhu, Tanjung Punak and Putri Sembilan were suitable enough for coastal marine tourism. The areas of Teluk Rhu and Tanjung Punak were suitable for recreation marine tourism beaches, while on the other hand Putri Sembilan was not.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Penghitungan Gross Primary Production Data Sensing ]]>
<![CDATA[jamaludin dwi laspandi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem ini dibangun dikarenakan perubahan iklim dan pemanasan global yang merupakan masalah yang sangat serius. Salah satu penyebabnya adalah emisi karbon pada atmosfir, seperti asap kendaraan, asap pabrik dan berbagai amisi karbon lainnya. Gross Primary Production merupakan salah satu metode perkiraan penyerapan karbon oleh vegetasi. Metode ini memanfaatkan citra satelit sebagai sensing dengan menerapkan rumus penghitungan NDVI, thresholding NDVI, photosynthetically active radiation (PAR) yang akan dituangkan dalam sebuah sistem penghitungan otomatis. Penghitungan terhadap data sensing saat ini masih menggunakan sistem secara manual , yang memungkinkan distorsi data.Penggunaan aplikasi komersil tidak menyediakan fitur yang dapat membantu penghitungan Gross Primary Production. Sistem sensing memungkinkan penghitungan dapat dilakukan lebih baik dengan memanfaatkan citra satelit landsat 8 OLI and TISR dan file metadata. Implementasirumus penghitungan Gross Primary Production dalam sebuah sistem dapat memungkinkan pengolahan secara otomatis terhadap citra satelit. Fitur-fitur parsing data, cropping, mask and zoom juga dibangun pada sistem untuk memudahkan dalammelakukan penghitungan gross primary production. Sistem yang dibangun menghasilkan gambar dengan segmentasi warna, luas segmentasi, nilai rata-rata, minimum dam maksimum dari Gross Primary Production.]]>
<![CDATA[Pengembangan Knowledge Management System dengan model SECI dan pendekatan Soft System Methodology ]]>
<![CDATA[Anugrah Widi]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada penelitian ini menekankan akan pengembangan Knowledge Management System dalam mengatasi permasalahan ketika seorang pegawai mengalami mutasi atau rotasi dari jabatanya sehingga dapat menimbulkan permasalahan ketika terjadi perpindahan jabatan yang merupakan ketidakseimbangan antara job procedure dan personal knowledge. Penelitian ini menerapkan knowledge management yang belum ada dengan menggunakan spiral pengetahuan yaitu Sosialisasi, Eksternalisasi, Combination, Internalisasi (SECI) dan untuk permasalahan yang tidak terstruktur menggunakan pendekatan Soft System Methodology (SSM) dengan menggunakan diagram rich picture untuk mengidentifikasinya.. Hasil dari pengembangan ini mengusulkan sebuah KMS dengan kombinasi antara SECI model dan pendekatan SSM yang dibangun dengan menggunakan mekanisme dan teknologi Software Development Life Cycle (SDLC).]]>
<![CDATA[Deteksi Serangan Denial of Service Menggunakan Artificial Immune System ]]>
<![CDATA[candra adi winanto]]>;
<![CDATA[Ahmad Heryanto]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Salah satu masalah ayng ada pada bidang komputer security adalah serangan Denial of Service (DoS). Sudah banyak dikembangkan, beberapa metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi jenis serangan ini, salah satunya adalah anomaly detection. Pada penelitian ini diterapakan salah satu algoritma Artificial Immune System, yaitu dendritic cell algorithm.Pada penelitian ini menggunakan dataset iscx, dimana serangan DoS dibuat dengan memanfaatkan tools slowloris. Slowloris merupakan salah satu tools yang diguanakan untuk melakukan serangan DoS. Tools slowloris ini, menghabiskan socket yang tersedia pada web server, dan mengirimkan get request yang tidak lengkap. ]]>
<![CDATA[Perancangan dan Implementasi Website sebagai Media Survei Kualitas Video berdasarkan ITU-P.910 ]]>
<![CDATA[Yoanda Alim Syahbana]]>
<![CDATA[ Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Annual Research Seminar (ARS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengukuran kualitas video adalah proses penting dalam menjaga kualitas layanan video. Proses ini bisa dilakukan dengan dua pendekatan. Pendekatan pertama dilakukan dengan menggunakan algoritma pengukur kualitas video secara objektif. Pendekatan ini unggul dalam kecepatan namun lemah dalam akurasi pengukuran. Pendekatan kedua dilakukan berdasarkan hasil survei kualitas video secara subjektif. Pendekatan ini lebih akurat dibandingkan dengan yang pertama namun membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Untuk menanggulangi masalah waktu dan tenaga, penelitian ini fokus pada perancangan dan implementasi website sebagai media survei kualitas video. Sebagai panduan, penelitian menggunakan standar ITU-P.910. Website telah dirancang dan berhasil diimplementasikan. Website telah diuji untuk melakukan pengukuran lima sampel video dengan melibatkan 30 responden. Hasil pengujian dengan metode Black Box menunjukkan keberhasilan 100%. Sedangkan, hasil pengujian skala Likert menghasilkan 48.89% responden sangat setuju dalam enam pertanyaan terkait kualitas website. Website hasil penelitian ini diharapkan meningkatkan efektivitas pengukuran kualitas video secara subjektif dalam hal waktu dan tenaga.]]>
