cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nanang Fakhrur Rozi
Contact Email
nanang@itats.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
iptek.journal@itats.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal IPTEK
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 14117010     EISSN : 2477507X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal IPTEK - Media Komunikasi Teknologi Diterbitkan secara berkala setahun 2 (dua) kali pada bulan Mei dan Desember oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM), Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS). Jurnal ini memuat hal-hal yang berkaitan dengan bidang Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Perkapalan, Teknik Informatika, Teknik Industri, Teknik Kimia, Teknik Lingkungan, Teknik Pertambangan, Teknik Geologi, Desain Produk, Sistem Informasi, dan Sistem Komputer baik yang ditulis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris (diutamakan).
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 22, No 2 (2018): December" : 11 Documents clear
Komputasi Penentuan Kualitas pada Fiber Optik Berdasarkan Rugi Daya dengan Gaussian Naive Bayes Menggunakan Teknologi CUDA Sulaksono, Danang Haryo; Siregar, Aslam Chitami Priawan
Jurnal IPTEK Vol 22, No 2 (2018): December
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.787 KB) | DOI: 10.31284/j.iptek.2018.v22i2.322

Abstract

Rugi daya adalah salah satu aspek yang dapat menentukan kualitas dari sebuah serat optik. Dalam penelitian ini, rugi pada serat optik diklasifikasikan berdasarkan perubahan nilai dari rugi daya berdasarkan pergeseran dan dibagi menjadi tiga kelas: bagus, sedang, dan jelek. Pembagian kelas ini berdasarkan besaran perubahan pada setiap nilai pada serat optik. Dalam klasifikasi ini juga digunakan sepuluh variabel pergeseran antara 0–450 ?m dengan interval pergeseran sebesar 50 ?m. Penelitian ini menggunakan serat optik dengan diameter 5,5 cm. Penelitian ini menggunakan metode Gaussian Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi terhadap data training rugi daya yang ada. Proses komputasi pada klasifikasi data dalam penelitian ini menggunakan teknologi CUDA, sebuah platform paralelisasi komputasi antara CPU dan GPU. Nilai hasil klasifikasi masih menunjukkan nilai di bawah 50%, yaitu dengan nilai 42,86%. Sehingga, masih dibutuhkan metode boosting untuk pre-processing guna mendapatkan nilai data yang tidak imbalance sedangkan hasil benchmark CUDA sendiri menunjukkan nilai rentang komputasi yang sangat cepat, antara 600–1.000 ms.

Page 2 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 29, No 2 (2025): December Vol 29, No 1 (2025): May Vol 28, No 2 (2024): December Vol 28, No 1 (2024): May Vol 27, No 2 (2023): December Vol 27, No 1 (2023): May Vol 27, No 1 (2023) Vol 26, No 2 (2022) Vol 26, No 2 (2022): December Vol 26, No 1 (2022) Vol 26, No 1 (2022): May Vol 25, No 2 (2021) Vol 25, No 2 (2021): December Vol 25, No 1 (2021): May Vol 25, No 1 (2021) Vol 24, No 2 (2020): December Vol 24, No 2 (2020) Vol 24, No 1 (2020): May Vol 24, No 1 (2020) Vol 23, No 2 (2019) Vol 23, No 2 (2019): December Vol 23, No 1 (2019) Vol 23, No 1 (2019): May Vol 22, No 2 (2018): December Vol 22, No 2 (2018) Vol 22, No 1 (2018): May Vol 22, No 1 (2018) Vol 21, No 2 (2017) Vol 21, No 2 (2017): December Vol 21, No 1 (2017): May Vol 21, No 1 (2017) Vol 20, No 2 (2016) Vol 20, No 2 (2016): December Vol 20, No 1 (2016) Vol 20, No 1 (2016): May Vol 19, No 2 (2015): December Vol 19, No 2 (2015) More Issue