cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
INFORMAL: Informatics Journal
Published by Universitas Jember
ISSN : 2503250X     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal" : 7 Documents clear
Menentukan Bibit Kopi yang Cocok Ditanam di Kecamatan Sumberjambe Kabupaten Jember Menggunakan Metode Forward Chaining Yanuar Nurdiansyah; Iron Wardana; Muhammad Tajuddin; Nuril Ilmi Al Islami Ilmi Al Islami
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang memiliki peranan penting dalam pembangunan nasional Indonesia. Salah satu wilayah perkebunan kopi di Kabupaten Jember adalah Kecamatan Sumberjambe yang tergolong dataran tinggi. Pada dasarnya syarat tumbuhnya kopi memiliki banyak faktor, tetapi yang diambil hanya beberapa sampel yaitu, ketinggian tempat, curah hujan dan suhu, ke tiga faktor tersebut menjadi fokus dalam penelitian sehingga bisa menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan jenis kopi yang cocok ditanam di daerah Sumberjambe, menggunakan algoritma forward chaining. yang merupakan metode pencarian dimulai dengan mencari informasi umum dan informasi khusus yang terdapat di lapangan kemudian penggabungan aturan tertentu untuk menghasilkan dua kesimpulan. Langkah terakhir yaitu, mencocokkan kesimpulan menggunakan informasi umum dengan informasi dilapangan dan menghasilkan tujuan yang dibutuhkan berupa kecocokan syarat tumbuh dan jenis kopi. Dengan metode ini data yang dicocokkan dan dihasilkan lebih tepat karena kesesuaian perbandingan syarat tumbuh dan jenis kopi akan sesuai dengan kriteria yang ditentukan.
Rekomendasi Pemilihan Minat Studi Menggunakan Metode Mamdani Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi FTI UMBY Anief Fauzan Rozi; Agus Sidiq Purnomo
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determination of the concentration / interest of study for most students can’t be applied easily. Most students still do not know exactly what their concentration is. Only for students who are smart in IPK and mature in the pattern of thinking that can determine the concentration of studies easily and not wrong target. Besides still confused and tend to choose the concentration that is not in accordance with the interests and talents of each. Confusion or the majority of students' mistakes to specialization in accordance with the ability due to the number of elective courses offered in line with the interests offered. Based on this problem, it takes a decision making tool or recommendation to the student about the concentration/interest of study whether the most appropriate according to ability. In this research will be made decision support system for recommendation of study by implementing fuzzy inference (mamdani). Where this system will provide information on the interest of the study can be selected based on the value variable. So it can help students in choosing the interests of the study in accordance with the appropriate competence and interest talent. Based on the 20 data that have been tested, obtained 19 data and 1 data that is not appropriate, thus can be calculated the performance of the system that is equal to 95%.
Strategi Menemukan Jalan Keluar Labirin dengan Waktu Tercepat Menggunakan Metode DFS Mustika Rahmasuci; Husnul Hotimatus Sahroh; Maulina Azizah; Putri Wulandari; Diah Adistia; Saiful Bukhori
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Depth-first search algorithm are blind search process and deepen search follow a single track until found goal. Maze is complicated network way and tortuous, also have many deadlock. Maze often become a challenge in a game like puzzle, which one there’s an object in start position have find way out on specify position. in this journal we’ll discuss about utilization DFS on maze and fastest time to find way out.
Optimasi Waktu Lampu Pengatur Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Genetika di Persimpangan Heru Tri Ahmanto; Joko Lianto Buliali
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the modern era of population growth is increasing, the increase in the number of population then increased also the means of transportation that causes traffic congestion. intersection are the concentration of traffic issues that become one of the main causes of traffic congestion, this is because the intersection is where the migration of cars from one to the other road segments. Traffic lights are the lights used to curb road users crossing a road junction, but most traffic lights do not run optimally, causing traffic congestion. In this study proposed a method of genetic algorithm for optimization of the traffic lights with the aim of getting the model movement of car and get the fitness function model for the optimization of traffic light so as to get traffic lights are optimal on each road segment base on total average number of cars were able to pass through the intersection . Base on scenarios testing 1, produces lights optimal on each road segment, namely roads 1 and roads 3 for 49 seconds for green time, roads 2 and the road 4 for 55 seconds for green time means total average number of cars passing through the intersection of as many as 81 cars and Base on scenarios testing 2, produces lights optimal on each road segment, namely roads 1 and roads 3 for 56 seconds for green time, roads 2 and the road 4 for 54 seconds for green time means total average number of cars passing through the intersection of as many as 95 cars.
Rear Cover Oktalia Juwita
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemecahan Puzzle Dengan Metode Steepest Ascent Hill Climb Ahmad Firdaus Ababil; Hairul Anam; Feby Sabilhul Hanafi; Ahmad Fauzal Adifia; Saiful Bukhori
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puzzle merupakan salah satu contoh penerapan dari kecerdasan buatan, dalam proses penyelesaiaanya banyak terdapat algoritma-algoritma pencarian yang dapat diterapkan. Solusi 8 puzzle akan lebih cepat diperoleh jika digunakan prinsip array dengan variasi algoritma Steepest-Ascent Hill Climbing (Hill Climbing dengan memilih kemiringan yang paling tajam / curam) dengan parameter heuristik posisi yang benar dan heuristik jarak serta dikombinasikan dengan LogList sebagai penyimpanan state-state yang pernah dilalui untuk menanggulangi permasalah pada algoritma hill climbing itu sendiri dan terhindar dari looping state yang pernah dilalui. Penerapan Algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) pada puzzle dibutuhkan agar permainan selesai dengan kecerdasan buatan. Steepest Ascent Hill Climbing merupakan metode algoritma yang banyak digunakan untuk permasalahan optimasi. Langkah-langkah dalam perhitungan SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) yaitu : (1) menghitung kotak yang menempati tempat yang benar, (2) hitung pergerakan yang memungkinkan. (3) mendapatkan nilai h(n) menggunakan perhitungan manual dengan menggunakan penjumlahan kotak yang menempati tempat yang benar, (4) membandingkan nilai heuristic dari pergerakan yang mungkin, (5) menerapkan alur pencarian algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing) dengan nilai heuristik h(n) yang telah diperoleh.
Pencarian Rute Terpendek untuk Pengoptimalan Ditribusi Sales Rokok Gudang Garam di kecamatan Wuluhan Kabupaten Jember Menggunakan Algoritma Genetika Rachmad Agung Bagaskoro; Agung Ilham Bachtiar; Ani Andriani; Priza Pandunata
INFORMAL: Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kegiatan dalam pemasaran adalah pendistribusian suatu produk dari satu tempat ke tempat lain. Dalam mendistribusikan suatu produk, faktor jarak tempuh dan waktu tempuh menjadi hal yang cukup penting untuk diperhatikan, karena melibatkan banyak hal dalam pengoperasianya. Algoritma genetika memiliki fungsi yaitu mendapatkan nilai solusi optimal terhadap permasalahan yang mempunyai banyak kemungkinan solusi , Hasil dari penelitian ini , setiap kali pengujian muncul rute yang berbeda beda tetapi dari beberapa kali pengujian ditemukan rute yang paling pendek adalah dengan jarak 69,75 Km

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 3 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 2 (2024): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 9 No 1 (2024): INFORMATICS JOURNAL (INFORMAL) Vol 8 No 3 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 8 No 1 (2023): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 3 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 2 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 7 No 1 (2022): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 3 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 2 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 6 No 1 (2021): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 3 (2020): Informatics Journal (INFORMAL) Vol 5 No 2 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 5 No 1 (2020): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 3 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 2 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 4 No 1 (2019): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 3 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 2 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 3 No 1 (2018): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 3 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 2 (2017): INFORMAL - Informatics Journal Vol 2 No 1 (2017): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 3 (2016): INFORMAL: INFORMATICS JOURNAL Vol 1 No 2 (2016): INFORMAL : Informatics Journal Vol 1 No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): INFORMAL: Informatics Journal More Issue