Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Pemodelan Jumlah Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan Metode Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) ]]>
<![CDATA[Inayah, Nurul]]>;
<![CDATA[Kasse, Irwan]]>;
<![CDATA[Sauddin, Adnan]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.27472
<![CDATA[The Integer Valued Autoregressive Moving Average (INARMA) method is used to analyze data with count type or integer type and Poisson distribution. Based on this, the data to be analyzed in this study is the total data, namely the data on the number of cases of patients with DHF (Dengue Hemorrhagic Fever), which is a disease that is transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. The high number of dengue fever in Indonesia, especially in the Sidoarjo area which tends to fluctuate every month, is made a prediction model as a step to determine the prediction of the number of dengue patients in the future. The model obtained after conducting the time series analysis process is INARMA(1,0,0) or INAR(1).]]>
<![CDATA[Analisis Survival Terhadap Pasien Penderita Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan-Meier ]]>
<![CDATA[Ilham Nur Ilahi]]>;
<![CDATA[Wahidah Alwi]]>;
<![CDATA[Adnan Sauddin]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.31543
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang analisis ketahanan hidup (analisis survival) terhadap pasien penderita penyakit gagal ginjal. Analsis ketahanan hidup adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis data dimana variabel yang diperhatikan yaitu waktu sampai terjadinya suatu kejadian, kejadian yang dimaksud dapat berupa munculnya penyakit baru, penyakit berulang maupun kematian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal serta untuk mengetahui peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Untuk mengetahui hubungan antara faktor kronik-akut, jenis kelamin atau usia terhadap penderita gagal ginjal, digunakan uji statistik chi-square. Untuk menghitung peluang ketahanan hidup penderita gagal ginjal, akan digunakan metode Kaplan-meier. Objek yang dijadikan penelitian yaitu pasien penderita penyakit gagal ginjal pada Januari 2018 – November 2020 di RS Universitas Hasanuddin Kota Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Diperoleh hasil bahwa faktor kronik-akut, jenis kelamin, serta usia memiliki hubungan masing-masing saling bebas terhadap penderita gagal ginjal dan diperoleh penaksiran probabilitas ketahanan hidup sebesar 0.540 (54%).]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Markowitz Dengan Metode Mean Gini Dalam Penentuan Portofolio Optimal Pada Indeks Harga Saham LQ 45 ]]>
<![CDATA[Muhammad Luthfi]]>;
<![CDATA[Risnawati Ibnas]]>;
<![CDATA[Nurwahidah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.36385
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang portofolio optimal saham dengan menggunakan metode Markowitz dan metode Mean Gini. Data yang digunakan adalah data saham yang konsisten berada dalam LQ-45 selama 2020- 2021 dengan return positif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode mana yang menghasilkan portofolio yang lebih optimal. Ditinjau dari kinerja portofolio atau sharpe ratio metode Mean Gini lebih baik dengan nilai sebesar 0.9704939 sedangkan metode Markowitz hanya sebesar -2.048.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Hepatitis C dengan Menggunakan Metode Classification And Regression Tree (CART) ]]>
<![CDATA[Fitri Rahmawati]]>;
<![CDATA[Try Azisah Nurman]]>;
<![CDATA[Khalilah Nurfadilah]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.37934
<![CDATA[Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi faktor-faktor penyebab Hepatitis C. Tujuan penelitian yaitu mengetahui faktor-faktor penyebab Hepatitis C yang mengidap. Dimana hasil ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 94,56%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (<37u/l ) sebanyak 412 orang, pasien yang mengidap dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ) dan Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l,>=55u/l ) sebanyak 17 orang, pasien yang mengidap penyakit Hepatitis C dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l ) dan Albumin (Normal) sebanyak 22 orang dan pasien dengan Aspartate Transaminase (>=37u/l ), Gamma Glutamyl Transferse (<55u/l) dengan Albumin (Rendah,Tinggi) sebanyak 5 orang yang mengidap Hepatitis C.]]>
<![CDATA[Matriks Sirkulan dalam Modifikasi Metode Hill Cipher ]]>
<![CDATA[Sylviani, Sisilia]]>;
<![CDATA[Fahmi Candra Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.38578
<![CDATA[A Circulant matrix is a matrix in which each row shifts one element to the right relative to the previous row vector. In this article, we discuss the use of the circulant matrix in sending and decrypting secret messages using the Hill Cipher method.]]>
<![CDATA[Pemodelan Spatial Autoregressive (SAR) untuk Persentase Kemiskinan di Jawab Barat Tahun 2021 ]]>
<![CDATA[Muhammad Saifudin Nur]]>;
<![CDATA[Prizka Rismawati Arum]]>;
<![CDATA[Fenny Amalia Adani]]>;
<![CDATA[Cintadea Amanda Dwi Aryani]]>;
<![CDATA[Aqsal Maulana]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.39449
<![CDATA[Spatial Autoregressive Model (SAR) is a spatial regression model that has a spatial effect on the dependent variable. Spatial data refers to data that contains geographic information or regional location. Spatial analysis process consisting of visualization, exploration and modeling. This study uses the response variable (y), namely poverty, and 5 predictor variables, namely AMH (x1), open response rate (x2), GRDP (x3), participation rate (APS) (x4), and life expectancy (x5). A significant factor influencing West Java's poverty is GRDP (x3). The best model for the data in this study is the SAR because the R square value in the spatial regression is greater than the classical regression of 62%. There is no significant independent variable in the classical regression model but after modeling using SAR there is one significant variable which means it gives added value to the SAR regression model as the best model.]]>
<![CDATA[Pemodelan Regresi Binomial Negatif untuk Mengevaluasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Amalia Jihan Syafiqoh]]>;
<![CDATA[Ryan Mahardika]]>;
<![CDATA[Shinta Amaria]]>;
<![CDATA[Eny Winaryati]]>;
<![CDATA[M. Al Haris]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.39450
<![CDATA[Tuberculosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh sejenis bakteri Mycobacterium tuberculosis yang bisa menginfeksi paru-paru atau bagian tubuh lainnya. Jumlah kasus tuberculosis adalah count data yang dapat dimodelkan dengan regresi Poisson. Model regresi Poisson saat diaplikasikan pada kasus nyata sering ditemukan pelanggaran asumsi overdispersi. Alternatif model yang dapat dilakukan untuk mengatasi pelanggaran asumsi overdispersi adalah Model Regresi Binomial Negatif. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa model regresi Poisson terjadi overdispersi dan model regresi Binomial Negatif adalah model terbaik berdasarkan nilai AIC dan BIC terkecil yaitu sebesar 487.64 pada AIC dan 495.4153 pada BIC. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat adalah jumlah tenaga keperawatan.]]>
<![CDATA[Pengaruh Aspek Internal dan Eksternal Wajib Terhadap Kepatuhan Pajak Kendaraan Bermotor ]]>
<![CDATA[Ines Saraswati Machfiroh]]>;
<![CDATA[Angga Setiawan Mutholib]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.39575
<![CDATA[Penelitian bertujuan menganalisis pengaruh pengetahuan, kondisi keuangan, akuntabilitas pelayanan publik, tarif, dan sanksi administrasi terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan data primer yang diperoleh dari kuesioner. Penelitian dilakukan pada UPPD Pelaihari dengan jumlah 100 wajib pajak kendaraan bermotor dengan metode accidental sampling. Teknis analisis data menggunakan uji regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan, kondisi keuangan, dan akuntabilitas pelayanan publik tidak berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor, sedangkan tarif dan sanksi administrasi berpengaruh terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor. Kata Kunci: keuangan, pelayanan, pengetahuan, sanksi, tarif]]>
<![CDATA[Penerapan Regresi Weibull pada Data Pasien Data Pasien Penderita Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019 ]]>
<![CDATA[Dwi Agustin Nuriani Sirodj]]>;
<![CDATA[Aulia Khairunnisa]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.41050
<![CDATA[In survival analysis, the commonly used method is cox proportional hazard regression, but if the data to be studied meet the assumptions for Weibull regression, Weibull regression analysis will provide better results. Weibull regression is a regression model developed from the Weibull distribution of 2 parameters, namely scale parameters and form parameters that can be expressed in regression parameters. Weibull regression models include the Weibull survival regression model, the Weibull hazard regression model and the mean model. The purpose of this study was to determine the shape of the model between the condition of cervical cancer patients and survival time using the Weibull regression model and to find out what factors affect survival time until cervical cancer patients are declared cured. Parameter estimation is done using Maximum Likelihood Estimation (MLE) but the assessment results are not closed form so they are overcome by Newton-Raphson iteration. The Weibull regression model was applied to cervical cancer patient data at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. Based on the research conducted, it can be concluded that the factors that affect the cure of cervical cancer patients, namely the stage with the interpretation of cervical cancer patients in stage 2, have a risk of experiencing a failure rate of 4.4309 times that of cervical cancer patients in stage 1. While cervical cancer patients in stage 3 have a risk of failure rate of 8.4554 times that of cervical cancer patients in stage 1.]]>
<![CDATA[Solusi Numerik Model MSVIR pada Penyakit Difteri Menggunakan Metode RK4 ]]>
<![CDATA[Ahkhiriani Assyiamanah]]>;
<![CDATA[Irwan, Muh.]]>;
<![CDATA[Ilham Syata]]>
<![CDATA[ Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24252/msa.v12i1.44986
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis model matematika MSVIR dan mengetahui solusi numerik pada model tersebut dalam memprediksi kasus penyakit difteri di Indonesia beberapa tahun ke depan. Dalam penelitian ini model matematika yang terbentuk adalah sistem persamaan diferensial non linear yang memuat variabel M (maternal antibodies), S (susceptible), V (vaccinated), I (infected), dan R (recovered). Selanjutnya model ini diterapkan pada penyakit difteri di Indonesia dengan data sekunder dari Kemenkes RI tahun 2021. Simulasi dilakukan dengan tahun menggunakan metode Runge-Kutta orde 4 dengan nilai awal yaitu , , , , . Berdasarkan terapan model MSVIR, simulasi menunjukkan laju populasi terinfeksi mengalami penurunan setiap tahun karena meningkatnya kekebalan individu yang telah divaksin. Sedangkan populasi recovered mengalami peningkatan setiap tahun karena adanya populasi yang telah sembuh setelah mendapat perawatan dan mendapat kekebalan setelah divaksin.]]>
