cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 24609056     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) is an open access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing. Indo-JC is published by School of Computing, Telkom University (Indonesia).
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018" : 11 Documents clear
Implementasi Skema Collocated Semi-implicit untuk SWE-Exner menggunakan Fluks HLLE Ardhito Utomo; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.217

Abstract

Pada naskah ini simulasi persamaan Shallow Water - Exner dilakukan. Naskah ini menjabarkan bahwa penggabungan persaamaan antara Shallow Water dan Exner dapat dilakukan menggunakan teknik splitting, yaitu setelah ditemukannya nilai dari SWE menggunakan fluks numerik, persamaan Exner dicari secara semi-implicit. Fluks numerik Harten-Lax-van Leer and Einfeld digunakan. Naskah ini menjelaskan langkah-langkah dalam pembentukkan simulasi Shallow Water Equation - Exner: pencarian SWE, Exner, nilai fluks, dan juga penggunaan friksi pada simulasi. Setelah itu, diselesaikan beberapa kasus untuk membuktikan hasil simulasi. Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa simulasi menghasilkan bentuk yang sesuai dengan naskah yang dibandingkan.
Deteksi dan Tracking Pemain Sepakbola menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Kalman Filter Kurniawan Nur Ramadhani; Ade Saepul Mugni; Mohamad Syahrul Mubarok
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.211

Abstract

Dalam penelitian ini, dibangun sebuah sistem untuk melakukan tracking pemain sepakbola pada data video. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri Histogram of Oriented Gradient (HOG) yang cocok untuk digunakan pada kondisi intensitas pencahayaan tidak stabil. Selain melakukan deteksi pemain bola, dalam penelitian ini dilakukan pengklasifikasian tim menggunakan clustering pada vektor ciri color moment. Untuk menjaga performansi deteksi, dilakukan evaluasi tracking menggunakan Kalman Filter. Berdasarkan hasil penelitian, sistem tracking yang dibangun memberikan performansi F1-score tertinggi mencapai 0.87 (skala 0-1) dengan berbagai kondisi pencahayaan video.
Kinerja OpenMP pada Pengolahan Citra dengan Model Curvature Motion Hasbi Rabbani; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.218

Abstract

Evolusi dari sebuah bentuk geometri meliputi perubahan curvature yang terdapat dalambentuk tersebut. Perubahan curvature ini tidak lepas dari perpindahan titik-titik pembentuknyadan diformulakan sebagai Mean Curvature Motion (MCM). MCM telah dipelajari secaramendalam untuk menyelesaikan salah satunya kurva Jordan pada pemodelan fisis. Pada jurnalini, solusi MCM diaproksimasi menggunakan skema finite  difference dan disimulasikan kedalam paralel OpenMP. Untuk menghitung performansi paralel, dilakukan simulasi sebanyak10 niter berbeda pada thread sejumlah 2, 4, dan 8. Dari simulasi yang telah dilakukan,didapatkan hasil bahwa performa paralel lebih membutuhkan waktu komputasi yang lebihrendah daripada serial. Selain itu, didapat pula rata-rata efisiensi kode paralel menggunakan2 Thread lebih tinggi daripada menggunakan 4 Thread dan 8 Thread. Sebagai contoh padaukuran niter 50000, kecepatan masing-masing 2, 4, dan 8 Thread adalah 180.422, 156.002,dan 333.243 s, serta efisiensi masing-masing 2, 4, dan 8 Thread adalah 113%, 66%, dan34,8%.
Klasifikasi Ras Mongoloid Berbasis Citra Wajah menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors Febryanti Sthevanie; Kurniawan Nur Ramadhani; Hafidh Fikri Rasyid
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.212

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sistem untuk mengklasifikasi ras Mongoloid dan non-Mongoloid berdasarkan daerah periorbital wajah. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern (LBP) dan algoritma klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Penelitian ini menggunakan citra wajah dari 996 individu berbeda. Dari penelitian ini, didapatkan konfigurasi parameter terbaik untuk algoritma LBP yaitu nilai P=8, R=4 dan ukuran grid 5x5. Sedangkan untuk k-NN didapatkan nilai optimal untuk parameter k=5. Nilai akurasi terbaik yang didapatkan pada sistem klasifikasi ras ini  menggunakan metode LBP dan k-NN adalah sebesar 91,88%.
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G di Kota Tangerang Rifaldi Rizqi Pratama; Mahmud Imrona; Annisa Aditsania
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.219

Abstract

Seiring dengan bertambahnya usia, jalan pasti mengalami kerusakan. Sebagian jalan yang telah dibangun kurang mendapat perawatan dan perbaikan. Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan. Untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan sistem yang menentukan urutan prioritas jalan mana yang diperbaiki terlebih dahulu, sehingga mengoptimalkan anggaran yang terbatas. Untuk menentukan urutan prioritas perbaikan jalan tersebut, metode yang digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G. Dari hasil penelitian diperoleh bobot kepentingan setiap kriteria, yaitu pertama adalah Tataguna Lahan dengan bobot 0,51, kedua Klasifikasi Jalan dengan bobot 0,26, ketiga adalah Kondisi Kerusakan Jalan dengan bobot 0,12, keempat adalah Volume Kendaraan dengan bobot 0,06 dan terakhir adalah Kecepatan Kendaraan dengan bobot 0,03, dengan nilai CR 0,03 menunjukan bahwa penilaian bobot kepentingan antar kriteria tersebut bersifat konsisten. Jadi, urutan prioritas ruas jalan yang diperoleh yaitu, pertama kode ruas jalan J53 adalah Jalan Manis 2 KM 1 dengan tingkat kepentingan Ni sebesar 100%, kedua yaitu kode ruas jalan J55 adalah Jalan Kasir 2 KM 1 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 90,96% dan ketiga yaitu pada kode ruas jalan J67-5 adalah Jalan Imam Bonjol KM 5 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 86,5% dan seterusnya.
Deteksi Serangan Spoofing Pada Citra Wajah menggunakan Ekstraksi Ciri Local Derivative Pattern Ni Gusti Ayu Mirah Eka Darmayanti; Kurniawan Nur Ramadhani; Anditya Arifianto
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.213

Abstract

Pada penelitian ini, diusulkan sistem pendeteksi serangan spoofing pada citra wajah manusia menggunakan metode ekstraksi ciri Local Derivative Pattern (LDP). Metode klasifikasi yang digunakan adalah k-Nearest Neighbour (k-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan NUAA Imposter and Photograph Database sebagai datasetnya. Parameter optimal untuk ekstraksi ciri menggunakan LDP, adalah sebagai berikut: LDP orde ke-2 dengan radius bernilai 5 yang bersifat overlapping non-uniform menggunakan algoritma klasifikasi SVM dengan kernel Radial Basis Function. Performansi terbaik didapatkan menggunakan F1-Score sebesar 99.8%. Pola uniform pada LDP mempercepat waktu komputasi dengan rata-rata 2.09 detik, sedangkan waktu komputasi pola non-uniform yaitu 5.49 detik.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Manajemen Proyek PEMDA Menggunakan Metoda TOGAF eko darwiyanto; Angelina Prima Kurniawati; Novian Anggis Suwastika
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.191

Abstract

Setiap tahun seluruh desa di seluruh kecamatan, dan dinas pemerintah membuat perencanaan proyek pembangunan. Rencana ini meliputi objek garapan, aktivitas, volume, durasi, anggaran, deskripsi manfaat, dan siapa yang akan mengeksekusinya. Banyaknya usulan proyek dan keterbatasan anggaran PEMDA, menjadi perlu untuk membuat prioritasnya. Musrenbang memutuskan prioritas tersebut, dan hasilnya akan dibawa ke DPRD untuk mendapat persetujuan. Proyek pembangunan di bawah suatu plafond dapat dieksekusi langsung oleh dinas terkait, sementara yang di atasnya perlu dilelang ke komunitas konsultan, melalui website LPSE. Eksekusi langsung atau aktivitas lelang perlu dimonitor dan dievaluasi. Kemajuan capaian fisik pembangunan dan realisasi anggaran perlu dilaporkan ke seluruh pemangku kepentingan. Banyak aplikasi e-governemnt telah dibangun terpisah untuk perencanaan, anggaran, lelang, monitor dan evaluasi, yang dipasang di dinas-dinas Pemda. Di tahap awal pengembangannya, dengan sistem basis data dan bahasa pemrograman masing-masing, belum ada rencana untuk mengintegrasikan mereka, sehingga setiap aplikasi tidak memiliki kemampuan komunikasi satu sama lain. Akhir-akhir ini, ada keperluan untuk mengintegrasikan mereka. Penelitian ini bermaksud melakukan hal tersebut, untuk membuat perencanaan strategis sistem informasi manajemen proyek PEMDA. Data-data diperoleh dari Pemkot Surabaya, Bandung dan Tasikmalaya, akan dianalisis menggunakan metoda TOGAF. Hasil dari penelitian ini diharapkan bermanfaat untuk dijadikan rujukan pembanding PEMDA lain.
Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Diagonal Feature Extraction dan Artificial Neural Network Multilayer Perceptron M. Ardi Firmansyah; Kurniawan Nur Ramadhani; Anditya Arifianto
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.214

Abstract

Pada  penelitian  ini  dibangun  sistem pengenalan angka tulisan tangan menggunakan metode ekstraksi ciri diagonal  dan  Artificial Neural Network Multilayer Perceptron. Pada ekstraksi ciri diagonal, citra dibagi menjadi beberapa area yang sama besar. Pada tiap area dihitung rata-rata nilai piksel pada setiap diagonalnya kemudian dirata-ratakan untuk mendapatkan nilai ciri pada area tersebut.  Ciri diagonal dikombinasikan dengan nilai rata-rata horizontal dan  vertikal  pada  matriks  area  tersebut  untuk  memperkuat  informasi  pada citra. Metode  ini  mencapai  akurasi  sebesar  92.80%  pada  tahap  pengujian menggunakan  1000  dataset  C1  dan  92.60%  pada  tahap  pengujian  menggunakan 1000 dataset MNIST. Kombinasi fitur diagonal dan rata-rata horizontal menghasilkan akurasi tertinggi dalam mengenali angka tulisan tangan.
Monitoring the Number of Vehicles on Highway Using Frame Difference Method M. Sofyan Bahrum Juniardi; Mahmud Imrona; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.202

Abstract

Indonesia is a country with the third largest motorcycle rider in the world after China and India. One of the biggest cities in Indonesia is Bandung is a city that often experience traffic congestion, especially during peak hours and weekends because of population growth, urbanization and transmigration has increased and not comparable with the growth and development of adequate infrastructure so that frequent traffic jams.In this study, the authors developed a traffic monitoring system to calculate the number of vehicles using the Frame Difference method. To implement the method contained in this paper in calculating the number of vehicles passing on a highway by using two different points of view. The assumption in this research is using static background assumption.Based on the result of the research, it is found that the performance of video from Toll Pasteur with the viewing angle has 8.21% error and Purbaleunyi Toll with vertical angle has 4.43% error by using some filter and morphological operation. Conversely, if without using filters and morphological operations have an error of 175.22% in Pasteur Toll and 115.44% at Purbaleunyi Toll.
Pengenalan Huruf Isyarat Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern M. Adhi Satria; Kurniawan Nur Ramadhani; Anditya Arifianto
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.215

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan huruf isyarat tangan menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Patterns (LBP). Metode LBP memiliki kehandalan dalam melakukan analisis tekstur, mengatasi penskalaan dan citra yang kabur. Untuk algoritma klasifikasi, digunakan metode k-Nearest Neighbour (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Parameter LBP terbaik didapatkan untuk nilai R=10 dan P=16 menggunakan SVM dengan kernel Gaussian. Performansi terbaik dalam penelitian ini didapatkan untuk nilai F1-Score 99,84%.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2024): December, 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): August, 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): April, 2024 Vol. 8 No. 3 (2023): December 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): August, 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): April, 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): December, 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): August, 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): April, 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): December, 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): September, 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): April, 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): December, 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September, 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Maret, 2020 Vol. 4 No. 3 (2019): December, 2019 Vol. 4 No. 2 (2019): September, 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Maret, 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September, 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September, 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Maret, 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September, 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): March, 2016 More Issue