cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. kuningan,
Jawa barat
INDONESIA
Cloud Information
Published by Universitas Kuningan
ISSN : 25275224     EISSN : 2614543X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CLOUD INFORMATION: Journal of System Information (p-ISSN 2527-5224, e-ISSN 2614-543X) is a journal published in Indonesia by Information System Study Program, Faculty of Teacher Training and Education, Universitas Kuningan (Prodi SI FKOM). This journal is published twice for 1 year in March and October. .
Arjuna Subject : -
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2016)" : 2 Documents clear
Sistem Informasi Skripsi dan Tugas Akhir Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan Erik Kurniadi
Cloud Information Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan Skripsi dan Tugas Akhir yang baik yang diperlukan untuk dapat memberikan pelayanan kepada semua elemen dan untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik. Ketepatan, akurasi dan kecepatan penyajian data atau informasi merupakan faktor penting dalam mengelola administrasi yang baik. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknologi IT di Fakultas Ilmu Komputer . Sistem ini dibangun untuk memfasilitasi pengelolaan judul-judul Skripsi dan Tugas Akhir, pengajuan Skripsi atau Tugas Akhir, SK Skripsi dan Tugas Akhir, data dosen pembimbing, data program studi dan staff. Analisis ini digunakan dengan mengumpulkan data dan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Dalam merancang, penulis menciptakan alur kerja terkomputerisasi melalui proses desain komponen model, komponen fungsi, database dan komponen antarmuka pengguna. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi judul, layanan konsultasi, pengajuan judul Skripsi atau Tugas Akhir dan laporan untuk masing-masing program studi yang ada pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan.Kata Kunci : Sistem, Skripsi dan Tugas Akhir.
Analisis Dan Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Pengelompokan Member Potensial Produk Market dadan nugraha
Cloud Information Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakWaralaba merupakan salah satu usaha yang banyak digeluti oleh para pengusaha, dan salah satunya adalah minimarket. Kunci sukses menjamurnya mini market tersebut adalah terletak pada priomosi. Minimarket dengan nama-nama besar tidak ragu lagi mengeluarkan biaya yang besar hanya untuk melakukan promosi. Salah satu langkah promosi yang banyak digunakan saat ini adalah dengan menyebarkan brosur –brosur bergambar dan berwarna yang berisi penawaran produk yang sedang dipromosikan. Akan tetapi promosi yang dilakukan selama ini kurang mengenai sasaran yang diinginkan, hal itu dikarenakan tidak semua customer yang mendapatkan brosur tersebut termasuk cuetomer yang berpotensial untuk membeli produk-produk yang sedang dipromosikan. Selain itu biaya yang dikeluarkan untuk membuat brosur berwarna juga sangat mahal. Akan tetapihal tersebut dapat diatasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dimana hanya customer yang berpotensial saja yang akan manjadi obyek promosi. Dalam hal ini customer potensial dapat diketahui dengan cara melihat pola pembelian yang dilakukan oleh customer tersebut pada periode tertentu yang selanjutnya akan dianalisa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors sehingga dapat diketahui siapa saja customer yang akan dikirimi promo penawaran barang melalui SMS. Jadi dengan aplikasi ini tidak semua customer yang terdaftar dikirimi promo produk yang sedang dipromosikan. Sehingga promosi dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Kata Kunci— Pengelompokan, Member potensail, K-Nearest Neighbors, Promosi.AbstractFranchising is one of the many businesses cultivated by entrepreneurs, and one of them is minimarket. The key to the successful mushrooming of this mini market is the priomosi. Minimarkets with big names do not hesitate to spend big money just to do the promotion. One of the most popular promotional steps today is by distributing illustrated and pictorial brochures containing the product offerings that are being promoted. Will the promotions undertaken so far lack the desired goals, that not all customers who get the brochure include an important cuetomer for the product product being promoted. In addition, the cost incurred to make the brochure is also expensive. It will still be resolved by using the K-Nearest Neighbors algorithm where only moderate customers will be promotional objects. In this case potential customers can be known by looking at the pattern of purchases made by these customers in a certain period which will then be analyzed by using K-Nearest Neighbors method so that it can be known who the customer will be sent promo offer goods via SMS. So with this app not all registered subscribers are sent promo products that are being promoted. Can promote effectively and efficiently. Keywords—Grouping, Member Potensail, K-Nearest Neighbors, Promotion.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 1 (2020): Cloud Information Vol 4, No 2 (2019): Cloud Information Vol 3, No 3 (2018) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2017) Vol 2, No 1 (2016) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2015)