Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Articles
15 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020"
:
15 Documents
clear
<![CDATA[Penyelesaian Integer Linear Programming menggunakan Metode Reduksi Variabel (Studi Kasus: Zee Studio Photography) ]]>
<![CDATA[Elfira Safitri]]>;
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Clara Ramadhania]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10521
<![CDATA[ZEE Studio Photography merupakan salah satu studio foto yang memproduksi bingkai foto dengan berbagai ukuran. Pembuatan bingkai foto dengan berbagai ukuran diharapkan memperoleh keuntungan yang besar dengan modal yang sedikit, sehingga sumber daya yang tersedia dapat dioptimalkan dengan baik. Salah satu cara untuk mengoptimalkan masalah tersebut yaitu dengan integer linear programming. Integer linear programming adalah sebuah model penyelesaian matematis yang ha sil penyelesaian kasus linear programming berupa bilangan pecahan diubah menjadi bilangan bulat. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah integer linear programming yaitu metode reduksi variabel. Metode reduksi variabel menghasilkan solusi optimal dengan semua variabel keputusan berupa bilangan bulat dengan perhitungan yang lebih sederhana tanpa harus menambah kendala gomory ataupun membuat percabangan. Berdasarkan hasil penelitian bahwa ZEE Studio Photography memproduksi 2 bingkai foto ukuran 24R dan 2 bingkai foto ukuran 36 dengan keuntungan sebesar Rp.500.000.]]>
<![CDATA[Kendali Optimal Pada Model Persediaan Barang Yang Mengalami Weibull Deterioration Pada Waktu Berhingga ]]>
<![CDATA[Nilwan Andiraja]]>;
<![CDATA[Nidia Mindiyarti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10526
<![CDATA[Kerusakan barang merupakan hal yang umum terjadi pada sistem persediaan.Barang-barang yang mudah rusak dapat mengakibatkan kerugian bagi perusahaan.Oleh karena itu, perlu adanya pengendalian terhadap persediaan yang dilakukan dengan penerapan teori kendali.Penelitian ini membahas penerapan teori kendali yang bertujuan untuk mendapatkan persamaan tingkat persediaan barang yang optimal dan mendapatkan kestabilan model matematika pada model kerusakan barang yang mengalami Weibull Deterioration pada waktu berhingga. Model persediaan barang yang digunakan adalah persamaan diferensial dinamik dimana fungsi permintaan diubah menjadi fungsi kuadrat dan fungsi kerusakan diubah menjadi Weibull Deterioration. Persamaan yang ada digunakan untuk mendapatkan fungsi Hamilton, fungsi Lagrange, solusi dari persamaan yang diselesaikan dengan dua kasus dan analisa kestabilan.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa persamaan memenuhi semua syarat-syarat yang diperlukan untuk kondisi optimal.Selain itu, berdasarkan contoh yang telah diberikan didapat bahwa kurva menurun pada waktu yang telah ditentukan.Artinya, persamaan stabil asimtotik pada waktu yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Algoritma Greedy Terhadap Permasalahan Integer Knapsack pada Toko Surya Muda Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Sri Basriati]]>;
<![CDATA[Elfira Safitri]]>;
<![CDATA[Meli Ermanita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10554
<![CDATA[Permasalahan integer knapsack merupakan permasalahan pengangkutan atau pemilihan barang yang akan dimasukan secara keseluruhan atau tidak sama sekali dalam satu item sehingga tidak melebihi kapasitas dari pengangkut atau wadah. Algoritma greedy dalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi. Pada penelitian ini, algoritma greedy digunakan untuk memilih barang yang akan diangkut oleh Toko Surya Muda Pekanbaru agar mendapatkan keuntungan yang maksimum. Berdasarkan perhitungan dari ketiga strategi dari algoritma greedy yaitu greedy by profit, greedy by weight dan greedy by density didapatkan bahwa strategi greedy by density menghasilkan solusi yang lebih optimal dari pada greedy by profit dan greedy by weight.]]>
<![CDATA[Aplikasi Kendali Optimal Untuk Model Persediaan yang Mengalami Kerusakan pada Persediaan dan Perubahan Tingkat Permintaan ]]>
<![CDATA[Nilwan Andiraja]]>;
<![CDATA[Dinda Agustina]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10522
<![CDATA[Permasalahan kenaikan dan penurunan barang pada persediaan merupakan penelitian yang pernah diteliti sebelumnya oleh Affandi (2015). Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan persamaan tingkat produksi dan analisa kestabilan tiingkat persediaan barang yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang kendali optimal dari sistem persediaan dengan kasus penurunan barang yang diakibatkan oleh kerusakan dan perubahan permintaan. Untuk mendapatkan tingkat produksi dan analisa tingkat persediaan, pada model ini digunakan teori kendali, Berdasarkan persamaan differensial dinamik dan fungsi tujuan yang diberikan dapat dibentuk persamaan Hamilton dan Lagrange. Kemudian ditentukan produksi dan persamaan tingkat persediaan yang optimal. Fungsi kendali yang telah diperoleh, digunakan untuk menganalisa kestabilan persamaan differensial dinamik. Berdasarkan contoh yang telah diberikan, maka diperoleh bahwa kurva tingkat persediaan menurun dan meningkat pada waktu yang telah ditentukan. Selanjutnya, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan merubah tingkat kerusakan dengan eksponensial.]]>
<![CDATA[Model Spatial Autoregressive (SAR) pada Tingkat Kemiskinan ( Studi Kasus : Provinsi Riau ) ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10530
<![CDATA[Kemiskinan suatu daerah dipengaruhi oleh kemiskinan di daerah sekitarnya.Hal ini berdasarkan hukum geografi yang dikemukakan Tobler. Maka tujuan dari penelitian ini adalah Menentukan keterkaitan antara tingkat kemiskinan di suatu kabupaten dengan kabupaten lain yang berdekatan di Provinsi Riau dengan menggunakan model SAR. Model ini menunjukkan keterkaitan antara suatu daerah dengan daerahlain yang berdekatan dan juga menggambarkan seberapa besar pengaruh suatu variabel yang menjadi faktor penyebab meningkatnya kemiskinan terhadap angka kemiskinan tersebut.Berdasarkan Indeks Moran’s diketahui Kabupaten yang yang berdekatan mempunyai nilai kemisikinan, IPM, tingkat pendidikan dan panjang jalan yang mirip dan cenderung berkelompok. model spatial faktor tingkat kemiskinan di Provinsi Riau lebih baik menggunakan model spatial error Model (SEM) dan Berdasarkan model SEM didapatkan peubah IPM, Pendidikan, PDRB dan pengangguran signifikan secara statistik sebab p-value < 0.05, artinya faktor tersebut memberikan pengaruh yang kuat terhadap tingkat kemiskinan.]]>
<![CDATA[Analisis Jalur Pada Kejadian Kriminalitas di Indonesia Tahun 2018 ]]>
<![CDATA[Aisyah Chairani P]]>;
<![CDATA[Ineke Kristin Dwi Astuti]]>;
<![CDATA[Natalia Panjaitan]]>;
<![CDATA[Sri Rahayu Y Sinurat]]>;
<![CDATA[Risni Julaeni Yuhan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10555
<![CDATA[Kriminalitas merupakan masalah yang sering terjadi dalam kehidupan sehari–hari dan menyebabkan beberapa pihak tertentu dirugikan baik fisik maupun materi. Menurut perhitungan Badan Pusat Statistik Indonesia, dalam 1 menit 32 detik, terjadi 1 tindakan kriminal di Indonesia. Sementara itu, dari 100.000 orang di Indonesia, 140 orang diantaranya beresiko terkena tindak kejahatan. Tingginya angka kriminalitas tentunya dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik sosial maupun ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang memengaruhi terjadinya tindakan kriminal di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia yang tertera pada beberapa publikasi yang diterbitkan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur. Berdasarkan hasil analisis, jumlah angkatan kerja menganggur dan jumlah penduduk berpengaruh tidak langsung terhadap kriminalitas di Indonesia Sementara, jumlah penduduk miskin, jumlah angkatan kerja menganggur, dan jumlah penduduk secara langsung memengaruhi kriminalitas di Indonesia.]]>
<![CDATA[Premi Tahunan Asuransi Jiwa Dwiguna Pada Generali Insurance Group dengan Asumsi Seragam untuk Status Gabungan ]]>
<![CDATA[Aprijon Aprijon]]>;
<![CDATA[Della Angriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10523
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan pada perusahaan Generali Insurance Group, terletak di Jl. Arifin Ahmad Pekanbaru. Penelitian ini menggunkan metode asumsi seragam untuk menghitung premi tahunan asuransi jiwa dwiguna untuk status hidup gabungan. Untuk menghitung besarnya premi tahunan perlu dihitungterlebih faktor diskon, anuitas hidup awal, premi tunggal dan premi tahunan. Premi dapat dibayarkan secara bulanan, kwartil dan tahunan. Berdasarkan penelitian diperoleh pada setiap kasus, bahwa besarnya premi tahunan asuransi jiwa dwiguna dengan menggunakan asumsi seragam lebih kecil dibandingkan dengan premi tahunan asuransi jiwa yang diperoleh dari perusahaan.]]>
<![CDATA[Model Persamaan Simultan Pada Analisis Hubungan Nilai Tukar Rupiah dan Inflasi ]]>
<![CDATA[Rahmadeni Rahmadeni]]>;
<![CDATA[Ririn Feronika]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10546
<![CDATA[Email: r4dieni@gmail.com, ririnferonika95@gmail.com ABSTRAK Model simultan merupakan pemodelan untuk beberapa persamaan yang memiliki hubungan simultan atau saling terkait. Salah satu kasus yang terdapat hubungan simultan adalah Inflasi (INF) dan Nilai Tukar (ER). Informasi tentang hubungan tersebut menjadi penting untuk mendapatkan gambaran hubungan inflasi dan nilai tukar. Oleh karena itu penelitian ini melakukan analisis untuk mendapatkan model simultan antara inflasi dan nilai tukar. Estimasi parameter yang digunakan adalah Two-Stage Least Square (2SLS). Data yang digunakan adalah data negara Indonesia pada tahun 2000-2018. Berdasarkan uji spesifikasi Hausman, diketahui bahwa nilai koefisien dari ̂ artinya model INF dan ER memiliki masalah kesimultanan. Hasil uji estimasi parameter menggunakan 2SLS dengan didapatkan kesimpulan bahwa variabel yang signifikan berpengaruh terhadap inflasi adalah tingkat suku bunga, dan variabel yang signifikan berpengaruh terhadap nilai tukar adalah PDB, sementara inflasi signifikan berpengaruh terhadap nilai tukar pada .]]>
<![CDATA[NILAI TOTAL KETAKTERATURAN TITIK PADA GRAF SERI PARALEL sp(m,1,3) ]]>
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>;
<![CDATA[Laraza Laraza]]>;
<![CDATA[Fitri Aryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10559
<![CDATA[Pada paper ini ditentukan nilai total ketakteraturan titik pada graf seri paralel ( ) untuk . Penentuan nilai total ketakteraturan titik graf seri paralel dilakukan dengan menentukan batas bawah terbesar dan batas atas terkecil. Hasil dari penelitian ini, diperoleh nilai total ketakteraturan titik dari graf seri paralel ( ) adalah ( ( )) ⌈ ⌉, untuk . ]]>
<![CDATA[Determinan Matriks Segitiga Atas Bentuk Khusus Ordo 3×3 Berpangkat Bilangan Bulat Positif Menggunakan Kofaktor ]]>
<![CDATA[Ade Novia Rahma]]>;
<![CDATA[Rahmawati Rahmawati]]>;
<![CDATA[Ricken Husnudzan Vitho]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v6i2.10524
<![CDATA[Determinan mempunyai peranan penting dalam menyelesaikan beberapa persoalan dalam matriks dan banyak dipergunakan dalam ilmu matematika maupun ilmu terapannya. Salah satu cara sederhana dalam menentukan determinan suatu matriks menggunakan ekspansi kofaktor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan determinan dari suatu matriks segitiga atas bentuk khusus ordo 3×3 dengan mengguanakan ekspansi kofaktor. Dalam menentukan determinan matriks segitiga atas bentuk khusus ordo 3×3 tersebut, terdapat beberapa langkah yang dikerjakan. Pertama perhatikan bentuk pola perpangkatan matrikx segitiga atas bentuk khusus ordo 3×3 pangkat 1 sampai 10. Dan kemudian, membuktikan bentuk umum pola perpangkatan menggunakan metode induksi matematika. Selanjutnya perhatikan bentuk pola determinan dari matriks segitiga atas bentuk khusus ordo 3×3 pangkat 1 sampai 10. Kemudian membuktikan bentuk umum determinan dengan pembuktian langsung. Hasil yang diperoleh adalah didapatnya bentuk umum determinan dari matriks segitiga atas bentuk khusus ordo 3×3.]]>
