cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
Fountain of Informatics Journal
Published by Universitas Darussalam Gontor
ISSN : 25414313     EISSN : 25485113     DOI : -
Core Subject :
Fountain of Informatics Journal (FIJ), with registered ISSN 2541-4313 (Print), ISSN 2548-5113 (Online), and DOI 10.21111/fij, is a peer-reviewed journal published semi-annual (May and November) by Universitas Darussalam Gontor. The FIJ invites manuscripts in the various topics include, but not limited to, functional areas of the information system, software engineering, computer network and game technology.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 1 (2020): Mei" : 6 Documents clear
Perancangan Information System Architecture Menggunakan Togaf Adm Pada Fungsi Promosi (Studi Kasus: Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Pemerintah Kabupaten Bandung Barat) Wildan Faudzan Maulana Haryono; Rahmat Mulyana; Nia Ambarsari
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.3312

Abstract

AbstrakUntuk mematuhi Peraturan Presiden No. 95 Tahun 2019 tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik(SPBE), Pemerintah Kabupaten Bandung Barat harus mampu menyelaraskan layanan bisnis dengan teknologi informasi yang ada, khususnya pada fungsi promosi Dinas Pariwisata dan Kebudayaan.  Enterprise Architecture merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelaraskan strategi bisnis dengan teknologi informasi dan mendukung program SPBE. Dalam melakukan perancangan EA dibutuhkan framework arsitektur untuk mengembangkan lingkup pembahasan secara luas dari sisi bisnis, aplikasi, data, dan teknologi. Framework yang digunakan pada perancangan ini adalah TOGAF ADM yang terdiri dari 9 fase. Pada penelitian ini, peneliti mengambil studi kasus pada Fungsi Promosi dengan menjadikan Government Service Bus (GSB) sebagai teknologi utama. Enterprise Architecture yang diharapkan dapat mempermudah pencapaian tujuan strategis, peningkatan proses bisnis, sistem informasi, dan teknologi informasi yang digunakan. Dari penelitian ini akan dihasilkan output berupa cetak biru dari rancangan enterprise architecture fase information system pada fungsi promosi Dinas Pariwisata dan Kebudayaan. Penilitian ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut hingga fase change management architecture.Kata kunci: SPBE, Enterprise Architecture, TOGAF ADM, GSB Abstract[Information System Architecture Analysis and Design Using TOGAF ADM in Promotion Function (Case Study: Department of Tourism and Culture in Bandung Barat Government)]. To approve Presidential Regulation No. 95 of 2019 concerning Electronic Based Government Systems (SPBE), the Government of West Bandung Regency must provide aligning business services with existing information technology, specifically in the promotion function of the Office of Tourism and Culture. Company architecture is one method that can be used to align business strategies with information technology and support the SPBE program. In designing an EA, an architectural framework is needed to develop broader, business, application, data and technology approvals. The framework used in this design is TOGAF ADM which consists of 9 phases. In this study, researchers took a case study on the Promotion Function by making the Government Service Bus (GSB) the main technology. The company architecture is expected to achieve strategic objectives, business process improvement, information systems, and information technology used. This research will produce output in the form of a blueprint of the architecture of the enterprise information system phase of the promotion of the Department of Tourism and Culture. This research can be a reference for further development until the phase of management architecture change TOGAF ADM.Keywords: SPBE, Enterprise Architecture, TOGAF ADM, GSB 
Real Time Database Seleksi Wajah Digital Menggunakan Algoritma CAMshift Anita Sindar RM Sinaga
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.3642

Abstract

AbstrakPerkuliahan yang ditempuh 4-5 tahun mempengaruhi perkembangan fisik. Penelitian ini menggunakan data video digital mahasiswa. Hasil rekaman video digunakan untuk data set menentukan ciri tertentu yang dimiliki mahasiswa nantinya tersimpan dalam katalog database file digital.  Dimulai dari konversi video .mp4 menjadi format .AVI. Algoritma CAMShift menggunakan dasar warna HSV untuk pelacakan posisi wajah (tracking) dan mengenal wajah (recognition). Video durasi 1-2 detik menghasilkan 45-200 frame format PNG. Algoritma CamShift melakukan penghitungan nilai Hue data sample. Hasil seleksi area bounding box disimpan dalam database wajah. Tracking wajah menggunakan Meanshift switching Matlab–OpenGL. Penelitian bertujuan mendokumentasikan profil wajah berbentuk digital berdasarkan warna dominan kulit. Hasil uji pencocokan wajah dilakukan pada beberapa video play, keberhasilan deteksi: 100% terseleksi, 45%-60%, 80-90%, disimpulkan sekitar 50%-100% berhasil. Gerakan wajah akan tertangkap centroid bounding box, bila warna wajah dominan Hue.Kata kunci: Algoritma Camshift; Database Wajah; Real Time; Seleksi Wajah; Warna Hue; Abstract[Real Time for Digital Face Database Selection Using Camshift Algorithm] Education taken 4-5 years affects physical development. This study uses student digital video data. The recording results are used to identify certain characteristics possessed by a student later stored in the digital file database catalog. The stages of the study consisted of identification, recognition and matching of faces. It starts from converting .mp4 videos to .AVI format. The CAMShift algorithm uses basic HSV colors for tracking face position (tracking) and faces recognition. 1-2 seconds video produces 45-200 frames PNG file. The research aims to document the digital profile of a face based on the dominant color of the skin. The face matching test results were carried out on several video play, the success of detection: 100% selected, 45%-60%, 80-90%, concluded around 50%-100% successful. Face movements will be caught by the centroid bounding box, if the color of the face is dominant in HueKeywords: Camshift Algorithm, Database Faces Face Selection; Hue Color; Real Time
Analisa Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum Kementerian Tentang Teknologi Informasi Menggunakan Metode K-Means Clustering Muhammad Ainul Khakim; Laily Rahmadhani; Eko Setiyo Budi Purnomo; Rahma Wahyu Idayani; Nur Aini Rakhmawati
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.4039

Abstract

AbstrakIndonesia merupakan negara hukum. Sebagai negara hukum, tentunya pembangunan terhadap substansi hukum perlu dilakukan, yaitu menunjukkan eksistensi hukum. Salah satu hal yang bisa dilakukan untuk menunjukkan eksistensi tersebut yaitu dengan melakukan dokumentasi terkait informasi hukum dengan membentuk Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH). Anggota JDIH tersebut terdiri dari berbagai macam instansi pemerintahan, salah satunya yaitu Kementerian. Di era Industri 4.0 saat ini tentunya adanya peraturan terkait teknologi informasi menjadi penting adanya. Namun, belum ada pengelompokan yang jelas untuk membagi berbagai peraturan masing-maisng kementerian menjadi beberapa peraturan yang serupa. Penelitian ini bertujuan untuk membuat clustering dari JDIH masing-masing kementerian dengan menggunakan parameter peraturan terkait teknologi informasi. Metode clustering yang digunakan yaitu metode K-Means Clustering. Dataset peraturan diambil dari website JDIH masing-masing kementerian dengan menggunakan kata kunci peraturan terkait teknologi informasi. Dari hasil analisis didapatkan bahwa JDIH Kementerian bisa dikelompokkan menjadi 4 cluster dari total 28 JDIH Kementerian. Cluster pertama berisi 12 kementerian,  Cluster kedua berisi 13 Kementerian, Cluster ketida berisi 2 Kementerian, dan Cluster keempat berisi 1 Kementerian. Hal tersebut menggambarkan bahwa masing-masing JDIH Kementerian yang masuk dalam 1 cluster yang sama memiliki keterkaitan dan kesamaan.Kata kunci: Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum, K-Means Clustering, Kementerian, Teknologi Informasi. Abstract[Analysis of the Network of Documentation and Legal Information of the Ministry about Information Technology Using the K-Means Clustering Method] Indonesia is a state of law. As a state of law, the development of the legal substance needs to be carried out, that is, to show the existence of law. One of the things that can be done to demonstrate that existence is to do documentation related to legal information by forming a Legal Documentation and Information Network (JDIH). JDIH members consist of various government agencies, one of which is the Ministry. In the current era of Industry 4.0, the existence of regulations related to information technology becomes essential. However, there has not been a clear grouping to divide the various regulations of each Ministry into several similar regulations. This study aims to make the clustering of JDIH of each Ministry by using regulatory parameters related to information technology. This research uses the K-Means for the clustering method. The regulatory dataset is taken from the JDIH website of each Ministry by using regulatory keywords related to information technology. From the results of the analysis, it was found that JDIH Ministries can be grouped into 4 clusters from a total of 28 JDIH Ministries. The first cluster contains 12 ministries, the second cluster contains 12 Ministries, the third cluster contains 2 Ministries, and the fourth cluster contains 1 Ministry. This illustrates that each JDIH Ministry that falls into the same 1 cluster has interrelations and similarities.Keywords: Documentation Network and Legal Information, Information Technology,  K-Means Clustering, Ministry
Front Matter and Back Matter Dihin Muriyatmoko
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.4415

Abstract

Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus : PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung) Rohmat Indra Borman; Dyah Ayu Megawaty; Attohiroh Attohiroh
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.3828

Abstract

AbstrakPT Indo Cafco adalah sebuah perusahaan penampung biji kopi robusta dari para petani kopi, khususnya di daerah kabupaten Lampung Barat. Dari hasil penampungan biji kopi robusta akan dipasarkan kepada para konsumen, baik dalam perdagangan nasional ataupun perdagangan internasional (ekspor) berdasarkan nilai mutunya. Akan tetapi tidak dapat dipungkiri bahwa dalam menentukan kualitas biji kopi masih banyak masalah atau kendala yang akan dihadapi. Pemilihan nilai mutu kopi robusta setidaknya dilakukan dalam waktu 5 jam dalam sekali uji nilai mutu dengan menguji maksimalnya 10 karung pada setiap uji, sehingga pemilihan biji kopi robusta dapat berlangsung berhari-hari. Fokus dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode TOPSIS dalam pemilihan biji kopi robusta yang bernilai mutu ekspor. Metode TOPSIS dipilih karena metode ini menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif, sehingga kinerja alternatif dapat terukur. Penelitian ini menghasilkan apliasi pendukung keputusan pemilihan biji kopi bermutu ekspor yang mempermudah pengambil keputusan karena dilengkapi dengan rekomendasi hasil dan perengkaingan kelayakan kopi. Berdasarkan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil analasis dari pakar dengan sistem mendapatkan tingkat akurasi 84% dan tergolong kriteria baik.Kata kunci: topsis, kopi robusta, sistem pendukung keputusan Abstract[Implementation of the TOPSIS Method in Decision Support Systems Selection of Robusta Coffee Beans with Value of Export Quality (Case Study: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung)] PT Indo Cafco is a Robusta coffee bean storage company from coffee farmers, especially in West Lampung regency. From the results of Robusta coffee beans will be marketed to consumers, both in national trade and international trade (exports) based on quality value. However, it cannot be denied that in determining the quality of coffee beans there are still many problems or obstacles that will be faced. The selection of Robusta coffee quality values is done at least within 5 hours in one test of the quality value by testing a maximum of 10 sacks in each test, so that the selection of Robusta coffee beans can last for days. The focus of this research is to develop a decision support system by applying the TOPSIS method in the selection of robusta coffee beans with export quality value. The TOPSIS method was chosen because it uses the principle that the chosen alternative must have the shortest distance from the positive ideal solution and the farthest from the negative ideal solution, so that alternative performance can be measured. This research resulted in an application of decision support for the selection of export quality coffee beans that made decision makers easier because it was equipped with recommendations on the results and competitiveness of coffee. Based on testing the accuracy by comparing the results of analysis from experts with the system get an accuracy rate of 84% and classified as good criteria.Keywords: topsis, robusta coffee, decision support system
Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta Ahmad Zainul Mafakhir; Achmad Solichin
Fountain of Informatics Journal Vol 5, No 1 (2020): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v5i1.4007

Abstract

AbstrakPenjurusan siswa di suatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) merupakan sekolah yang sederajat dengan Sekolah Menengah Atas (SMA) dan memiliki tiga jurusan yaitu Ilmu-ilmu Keagamaan (IIK), Matematika dan Ilmu Alam (MIA), dan Ilmu-ilmu Sosial (IIS). Saat ini proses penjurusan di MA Al-Falah dilakukan dengan melakukan empat jenis tes yaitu matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris, dan keagamaan terhadap siswa. Hasil tes tersebut dijadikan dasar penentuan jurusan siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh pihak sekolah adalah kesulitan dalam mengklasifikasikan siswa berdasarkan hasil tes penjurusan tersebut. Saat ini teknik penjurusan yang dilakukan sekolah hanya mengandalkan pengolahan data dan pengurutan dengan Microsoft Excel. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan metode Naïve Bayes Classifier untuk melakukan klasifikasi nilai tes dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa. Sistem klasifikasi penjurusan siswa yang dikembangkan dapat membantu proses penjurusan siswa dengan lebih mudah, cepat, dan akurat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan sistem penjurusan siswa dapat memberikan rekomendasi jurusan siswa dengan nilai akurasi sebesar 33,34%.Kata kunci: penjurusan siswa, naïve bayes, sistem klasifikasi Abstract[The Implementation of Naïve Bayes Classifier Method for Student Majorization at Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta] Student majorization in a school is a process of placing students into certain majors according to their abilities and desires. Madrasah Aliyah Al-Falah (MA Al-Falah) is a school equivalent to High School and has three majors namely Religious Sciences (IIK), Mathematics and Natural Sciences (MIA), and Social Sciences (IIS). Currently the majors at MA Al-Falah are carried out by carrying out four types of tests namely mathematics, Indonesian, English, and religion on students. The test results are used as the basis for determining student majors. The problem faced by the school is the difficulty in classifying students based on the results of the majors test. Currently the majors that schools use rely solely on data processing and sequencing with Microsoft Excel. In this study, the Naïve Bayes Classifier method was implemented to classify test scores and produce recommendations for student majors. The student majors classification system developed can help students' majors process more easily, quickly, and accurately. Based on the testing that has been done the student majors system can provide student majors recommendations with an accuracy value of 33,34%.Keywords: student majors, naïve bayes, classification system

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2025): Mei Vol. 9 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 8 No. 2 (2023): November Vol. 8 No. 1 (2023): Mei Vol 7, No 2 (2022): November 2022 Vol. 7 No. 3 (2022): Specials Issue Desember - Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2022): November Vol 7, No 1 (2022): Mei Vol 6, No 2 (2021): November Vol. 6 No. 2 (2021): November Vol 6, No 1 (2021): Mei Vol 5, No 3 (2020): Specials Issue November - Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2020): November Vol 5, No 1 (2020): Mei Vol 4, No 2 (2019): November Vol 4, No 1 (2019): Mei Vol 3, No 2 (2018): November Vol 3, No 1 (2018): Mei Vol 2, No 2 (2017): November Vol 2, No 1 (2017): Mei Vol 1, No 2 (2016): November More Issue