Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Interactive Technology (JIITE)
Aprilian, Imanda Salsabila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pencarian Resep Makanan Berbasis Semantic Embedding Dan Sentence-Bert Aprilian, Imanda Salsabila; Sindura, Izshauma Pahawana; Syafiq, Firdaus; Pangestu, Yosi Sofyan; Rohmah, Nailu Nur; Nugroho, Arya Fahmi
Journal of Informatics and Interactive Technology Vol. 3 No. 1 (2026): April
Publisher : ACSIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63547/jiite.v3i1.123

Abstract

Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat sistem pencarian resep makanan berbasis pencarian semantik menggunakan model Sentence-BERT (SBERT) dan embedding semantik. Masalah utama dengan pencarian resep adalah bahwa sistem pencarian tradisional tidak dapat memahami makna kata yang digunakan dalam pencarian, yang sering mengakibatkan hasil pencarian yang tidak berguna. Untuk memungkinkan pencocokan berbasis makna daripada hanya pencocokan kata kunci, studi ini menyarankan penggunaan SBERT untuk membuat representasi semantik dari teks resep. Metodologi eksperimental studi ini terdiri dari dua fase utama: pencarian internet dan pengindeksan offline. SBERT digunakan untuk memproses dan mengubah data resep makanan Indonesia menjadi vektor, yang kemudian disimpan dalam indeks FAISS untuk pencarian yang efisien. Dengan menggunakan 390 data uji, statistik Mean Average Precision (MAP) digunakan untuk menilai kinerja sistem. Menurut hasil pengujian, peningkatan relevansi hasil pencarian paling baik dicapai dengan nilai ambang 0,50. Berdasarkan makna dari kueri pengguna, sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan pencarian yang lebih relevan, menurut temuan penelitian. Selain menawarkan peluang untuk pertumbuhan di masa depan dengan fitur personalisasi dan integrasi data multimodal, penelitian ini mendorong pengembangan sistem pencarian berbasis semantik.
Co-Authors Nugroho, Arya Fahmi Pangestu, Yosi Sofyan Rohmah, Nailu Nur Sindura, Izshauma Pahawana Syafiq, Firdaus