Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Aya, Rambu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Produk Kosmetik Menggunakan Naive Bayes dan SVM Mirino, elisabeth Jesica; Aya, Rambu; Niaviyane, Agnes; Raku, Olivia
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v8i1.217

Abstract

Perkembangan e-commerce di indonesia mendorong meningkatnya transaksi penjualan produk kosmetik secara daring. Ulasan konsumen yang ditinggalkan pada platform e-commerce menjadi sumber informasi penting dalam pengambilan keputusan pembelian. Namun, volume ulasan yang sangat besar membuat analisis secara manual menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen terhadap produk kosmetik di e-commerce menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa kedua algoritma. Dataset sentimen diperoleh dari kaggle.com dengan total masing-masing kelas berjumlah 200 sampel(total 600 data), yang setelah di preprocessing teks tersisa 599 data valid untuk proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dan SVM. Preprocessing teks meliputi case folding, cleaning, tokenisasi, dan penghapusan stopword. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF dengan pembagian data 80% training dan 20% testing. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes memperoleh akurasi 62,50% dengan F1-Score 62,80%, sedangkan SVM (kernel RBF) memperoleh akurasi 60,00% dengan F1-Score 60,00%. Naive Bayes mengungguli SVM pada seluruh matrik evaluasi dalam klasifikasi sentimen ulasan produk kosmetik berbahasa indonesia.
Co-Authors Mirino, elisabeth Jesica Niaviyane, Agnes Raku, Olivia