Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi
Aulia Putri, Fadina Salwa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Business Intelligence Dashboard untuk Analisis Tren dan Kinerja Grup K-Pop Berdasarkan Data Publik Aulia Putri, Fadina Salwa; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.662

Abstract

Penelitian ini menelaah pemanfaatan dashboard Business Intelligence (BI) sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi tren dan mengevaluasi kinerja grup K-Pop berdasarkan data publik. Dashboard yang dikembangkan menggunakan Zoho Analytics mengolah dataset anggota—yang mencakup gender, tahun debut, dan status keaktifan—menjadi informasi visual interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah anggota berjenis kelamin perempuan sedikit lebih tinggi dibandingkan laki-laki, menandakan komposisi gender yang relatif seimbang dalam industri tersebut. Selain itu, sebagian besar anggota tercatat masih aktif, sedangkan proporsi hiatus dan pra-debut lebih kecil. Tren debut juga memperlihatkan peningkatan pada beberapa tahun terakhir, mencerminkan dinamika dan tingkat persaingan industri yang terus berkembang. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa dashboard BI mampu mempercepat dan meningkatkan efektivitas pemahaman data tanpa analisis manual yang kompleks. Kata Kunci— Business Intelligence, Dashboard BI, K-Pop, Analisis Tren, Visualisasi Data
Co-Authors Noor Latifah