Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ragam Pengabdian Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Irvan Yoga Pardistya
Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Profitabilitas dan Harga Komoditas Minyak terhadap Harga Saham Perusahaan Migas yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2020–2024 Ika Lista Fadila; Irvan Yoga Pardistya; Liya Megawati
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 3 No. 1 (Spesial Issue) (2026): "Dharma Samudera"
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/mhd5ct29

Abstract

This study aims to analyze the effect of Return on Assets (ROA), Net Profit Margin (NPM), and world oil prices on the stock prices of oil and gas supporting companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2020–2024 period, motivated by the fluctuation of stock prices in the oil and gas sector influenced by both internal and external factors. The research employs a quantitative associative approach using secondary data obtained from annual financial statements, annual closing stock prices, and world oil price data. The sample was selected through purposive sampling, resulting in 55 observations, and the data were analyzed using descriptive statistics, classical assumption tests, and multiple linear regression including t-tests, F-tests, and the coefficient of determination. The results indicate that partially, ROA has a significant effect on stock prices, while NPM and world oil prices do not have a significant effect; however, simultaneously, all variables significantly influence stock prices. The Adjusted R Square value of 0.165 shows that 16.5% of the variation in stock prices can be explained by the model, while the remaining 83.5% is influenced by other factors outside the study.
Peran Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dalam Transformasi Praktik Akuntansi dan Pengambilan Keputusan Keuangan: a Systematic Literature Review Asyifa Nursyabani; Irvan Yoga Pardistya; Arif Rakhman
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 5 No. 4: Mei 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v5i4.18152

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah mendorong transformasi signifikan dalam profesi akuntansi, mulai dari otomatisasi proses hingga peningkatan kualitas pengambilan keputusan keuangan. Perubahan ini menuntut pemahaman yang komprehensif mengenai arah perkembangan, peluang, dan tantangan penerapan AI dalam bidang akuntansi. Penelitian ini bertujuan untuk mensintesis literatur internasional terkait peran AI dalam transformasi praktik akuntansi dan pengambilan keputusan keuangan selama periode 2021–2025. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan protokol PRISMA 2020. Sumber data berasal dari artikel ilmiah yang terindeks pada Google Scholar, Scopus, ScienceDirect, dan Semantic Scholar, dengan tiga puluh lima artikel terpilih yang dianalisis menggunakan thematic content analysis dan perangkat bibliometrik VOSviewer. Hasil penelitian mengidentifikasi enam tema utama, yaitu otomatisasi akuntansi berbasis Robotic Process Automation (RPA), peningkatan kualitas audit melalui machine learning, transformasi pengambilan keputusan keuangan melalui analitik prediktif, pergeseran peran akuntan menuju fungsi yang lebih strategis, tantangan implementasi AI, serta isu etika dan tata kelola AI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AI telah menjadi katalis transformasi paradigmatik dalam ekosistem akuntansi yang tidak hanya meningkatkan efisiensi dan kualitas informasi, tetapi juga menuntut pengembangan kompetensi digital, kerangka regulasi yang adaptif, serta tata kelola teknologi yang bertanggung jawab.
Co-Authors Arif Rakhman Asyifa Nursyabani Ika Lista Fadila Liya Megawati