Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJOCE (International Journal of Offshore and Coastal Engineering) Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat
Muhammad Naufal Hawari
Unknown Affiliation
Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Artificial Intelligence untuk Efisiensi Produksi Film Gamma Kosala; Novian Anggis Suwastika; Rifki Wijaya; Muhammad Naufal Hawari; Sayid Rayhan Mulachela; Caecarryo Bagus Dewanata
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 4 No 3 (2025): September 2025
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2025.4.4.49

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SMK Negeri 10 Bandung dalam memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk produksi film. SMK Negeri 10 Bandung, sebagai sekolah kejuruan berbasis seni pertunjukan dan perfilman, memiliki potensi besar dalam menghasilkan lulusan siap kerja di industri kreatif. Namun, kendala utama yang dihadapi adalah kurangnya pemahaman dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi terbaru, khususnya AI. Untuk menjawab tantangan ini, kegiatan pengabdian masyarakat ini dirancang dalam bentuk pelatihan intensif selama 3 jam yang difokuskan pada penggunaan tools Krock.io untuk pembuatan skrip dan storyboard serta ElevenLabs untuk pembuatan backsound dan voiceover. Metode pelaksanaan meliputi sesi pengenalan, demonstrasi, praktik kelompok, dan diskusi hasil karya. Sebanyak 9 guru berpartisipasi dalam kegiatan ini. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan guru. Sebanyak 89.9% peserta menyatakan bahwa program ini sesuai dengan tujuan dan kebutuhan mereka, sementara 88.9% merasa puas dengan sikap dan dukungan tim pengabdian. Melalui sesi praktik, guru-guru berhasil membuat skrip pendek menggunakan Krock.io dan menghasilkan backsound/voiceover dengan ElevenLabs, yang kemudian dipresentasikan dalam sesi diskusi. Umpan balik dari peserta juga menunjukkan harapan untuk program lanjutan. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan dampak berkelanjutan, tidak hanya bagi guru tetapi juga bagi siswa SMK Negeri 10 Bandung, dengan mengintegrasikan teknologi AI ke dalam kurikulum dan metode pengajaran.
Lazy Wave Flexible Riser Dynamic Responses Analysis with Variation of SPM Offset from PLEM on Operation Condition Muhammad Naufal Hawari; Wisnu Wardhana; Murdjito Murdjito
International Journal of Offshore and Coastal Engineering Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Ocean Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j225800914.v9i1.4503

Abstract

The increasing use of flexible risers in oil and gas exploration projects is a big challenge for engineers to design better riser systems to improve further the efficiency and safety of exploration and production activities in offshore oil and gas fields. SPM is often used as an offloading facility connecting FSO or FPSO as recipients of oil and gas products from subsea templates or wells. Under operating conditions, SPM can move freely following the movement of environmental loads. Drifting or changes in position due to the load on the SPM can threaten the riser response, whereas the riser response can be different whether the SPM is moving or drifting in its stress or bending response. The results in this study also contain the effect of this phenomenon on their fatigue life. As a result, the difference in riser response due to the distance from SPM to PLEM is that the farther the distance from SPM from PLEM, the greater the stress response and bending radius it has. Fatigue life also follows the same results, where the farthest distance from the SPM configuration to PLEM has the lowest fatigue life compared to the closest distance from the SPM to PLEM configuration, with the highest fatigue life at 128.31 years and the lowest at 124.78 years.
Co-Authors Caecarryo Bagus Dewanata Gamma Kosala Murdjito Murdjito Novian Anggis Suwastika Rifki Wijaya Sayid Rayhan Mulachela Wisnu Wardhana