Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Technology and Data Science
Rizka Permata
Politeknik Negeri Lampung, Bandar Lampung, Indonesia
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengembangan Platform Web Modular untuk Deteksi, Segmentasi, dan Pelacakan Objek dengan Manajemen Model Dinamis Sylvia; Atika Arpan; Rizka Permata; Muhammad Reza Redo Islami
Journal of Technology and Data Science Vol 3 No 2 (2025): Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/48b50fbf

Abstract

Riset computer vision di lingkungan kampus seringkali tertahan oleh siklus pengujian model yang lambat: setiap pergantian model deteksi atau segmentasi memaksa restart server, modifikasi kode, dan rekonfigurasi pipeline. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Poli SEG, sebuah platform web modular berbasis Flask yang menyatukan empat tugas utama computer vision (deteksi objek, segmentasi instance, pelacakan objek, dan anotasi otomatis) dalam satu antarmuka terintegrasi dengan mekanisme manajemen model dinamis berbasis hash MD5. Pengembangan menggunakan model proses berbasis SDLC iteratif dengan tujuh tahapan, dari studi literatur hingga evaluasi fungsional. Inti kontribusinya adalah modul model_manager yang mendukung pemuatan dan penggantian model secara langsung (hot-swap) tanpa restart server, dipadu lapisan Blueprint Flask yang memisahkan tiap fitur sebagai modul independen. Pengujian black-box pada enam modul utama dengan 60 skenario menunjukkan tingkat keberhasilan rata-rata 96,2%, waktu inferensi rata-rata 38,4 ms untuk gambar 640x640 piksel, dan keberhasilan hot-swap antar enam model berbeda pada 100% percobaan. Implementasi mode Slicing Aided Hyper Inference berhasil meningkatkan deteksi objek kecil pada gambar resolusi tinggi. Poli SEG dapat dimanfaatkan sebagai sandbox riset multi-tugas dan platform pengujian model lintas peneliti tanpa hambatan teknis pemuatan model.
Co-Authors Arpan, Atika Muhammad Reza Redo Islami Sylvia