Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurihum
Rizki Ramadhan Lestariono
Universitas Pamulang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Aplikasi Pendeteksi Sampah Daur Ulang Dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web Rizki Ramadhan Lestariono; Anis Mirza
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 2 No. 2 (2024): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penanganan sampah daur ulang menjadi semakin penting diera modern ini. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah keterbatasan teknologi yang dapat mendeteksi jenis sampah secara akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem aplikasi pendeteksi sampah daur ulang dengan metode convolutional neural network berbasis web. Metode yang digunakan adalah convolutional neural network (CNN) yang telah dilatih menggunakan dataset sampah daur ulang. Sistem aplikasi pendeteksi sampah ini berbentuk website, dengan cara mengunggah gambar sampah untuk dideteksi jenisnya. Metode convolutional neural network yang digunakan mampu mengenali sampah dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem aplikasi pendeteksi sampah daur ulang dengan metode convolutional neural network ini dapat memudahkan pengelolaan sampah dan meningkatkan efisiensi proses daur ulang.
Co-Authors Anis Mirza