Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika
Rizki Syawaldi, Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Multi-Agent untuk Koordinasi Armada Kendaraan Bermotor yang Aman serta Tangguh dengan Aplikasi GPS menggunakan Metode Klasifikasi dan Pembelajaran Mesin Tia Julita; Rizki Syawaldi, Muhammad; Marsehan, Ahmad
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i2.2112

Abstract

Koordinasi armada kendaraan bermotor berbasis Global Positioning System (GPS) memerlukan sistem yang mampu beroperasi secara aman, adaptif, dan tangguh terhadap kondisi lingkungan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem multi-agent untuk koordinasi armada kendaraan bermotor dengan memanfaatkan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin. Setiap kendaraan dimodelkan sebagai agen otonom yang memiliki kemampuan pemantauan posisi, pertukaran informasi, serta pengambilan keputusan secara terdistribusi berdasarkan data GPS. Data lokasi dan pergerakan kendaraan diproses melalui tahap prapemrosesan dan ekstraksi fitur, kemudian dianalisis menggunakan algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi pola pergerakan normal dan mendeteksi anomali rute yang berpotensi mengganggu keamanan sistem. Pembelajaran mesin diterapkan untuk meningkatkan kemampuan adaptasi agen dalam menghadapi perubahan kondisi lalu lintas dan lingkungan operasional. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem multi-agent yang diusulkan mampu meningkatkan efektivitas koordinasi armada, memperkuat aspek keamanan kendaraan, serta mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi cerdas dalam pengelolaan armada kendaraan bermotor, khususnya pada sektor transportasi dan logistik. Kesimpulannya, sistem multi-agent berbasis GPS dengan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin dapat meningkatkan
Co-Authors Ahmad Marsehan Tia Julita