Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Sarwido , Sarwido
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Mobile Legend di Playstore menggunakan Algoritma Logistic Regression Ma’arif, Wildan Anwarul; Sarwido , Sarwido; Tamrin, Teguh
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2319

Abstract

Meningkatnya jumlah ulasan pengguna aplikasi Mobile Legends di Google Play Store, yang mewakili opini dan pengalaman pemain, merupakan pendorong utama penelitian ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk menguji sentimen pengguna terhadap game tersebut. Langkah-langkah pra-pemrosesan, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pemodelan klasifikasi merupakan bagian dari strategi penambangan data yang memanfaatkan alat penambangan teks. Berdasarkan peringkat, 1.000 ulasan dibagi menjadi tiga kategori: netral, negatif, dan positif. Menurut temuan, model Regresi Logistik mencapai akurasi 0,79, berkinerja terbaik pada sentimen negatif dan cukup baik pada sentimen positif. Namun, karena ketidakseimbangan data, model tersebut tidak mampu mendeteksi sentimen netral. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Logistic Regression cukup efektif dalam analisis sentimen teks, namun masih memiliki keterbatasan dalam menangani data tidak seimbang dan konteks bahasa yang kompleks.
Co-Authors Ma’arif, Wildan Anwarul Teguh Tamrin