Li, Deby
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Pengguna terhadap Aplikasi Betang Mobile Li, Deby; Christian, Efrans; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25781

Abstract

Analisis umpan balik pengguna pada aplikasi Betang Mobile dari Bank Kalimantan Tengah belum dimanfaatkan secara optimal untuk peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk menganalisis ulasan pengguna dan memberikan rekomendasi perbaikan. Metodologi dimulai dengan 1.176 ulasan yang melalui pra-pemrosesan, kemudian Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengekstraksi topik yang dikelompokkan menjadi aspek "Transaksi" dan "Registrasi". Augmentasi data menggunakan IndoT5 diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, sehingga total data menjadi 1.406 ulasan. Klasifikasi aspek dan sentimen menggunakan model IndoBERT, sedangkan analisis akar masalah pada sentimen negatif memakai TF-IDF dan Permutation Importance. Hasil penelitian menunjukkan kinerja IndoBERT yang sangat baik dengan akurasi 90.7% untuk klasifikasi aspek dan 97.8% untuk klasifikasi sentimen. Rekomendasi utama adalah peningkatan stabilitas dan keandalan pada seluru h alur transaksi serta proses registrasi dan login untuk memastikan pengguna dapat mengakses aplikasi tanpa eror.