Alifah, Faiqoh
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peran Inovasi Teknologi Dalam Meningkatkan Produktivitas Pangan Lokal Alifah, Faiqoh
JAF: Journal of Agricultural and Farming Vol. 3 No. 2 (2025): JAF: Journal of Agricultural and Farming, September 2025
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/jaf.v3i2.1067

Abstract

Perkembangan teknologi modern memiliki peran yang sangat signifikan dalam mendorong peningkatan produktivitas pangan lokal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana inovasi teknologi dapat meningkatkan efisiensi, kualitas, serta keberlanjutan produksi pangan di tingkat lokal. Dalam konteks globalisasi dan perubahan iklim, sektor pertanian dituntut untuk beradaptasi dengan pendekatan yang lebih modern dan ramah lingkungan. Inovasi seperti penggunaan sensor pertanian, Internet of Things (IoT), sistem irigasi otomatis, serta penerapan teknologi bioteknologi dan pascapanen telah membawa dampak positif terhadap peningkatan hasil produksi serta pengurangan kehilangan pascapanen. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan studi literatur dari berbagai sumber ilmiah, laporan penelitian, dan data empiris terkait penerapan teknologi di sektor pangan lokal Indonesia. Hasil kajian menunjukkan bahwa inovasi teknologi mampu meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, menurunkan biaya operasional, serta memperkuat ketahanan pangan daerah melalui diversifikasi dan optimalisasi komoditas unggulan lokal. Selain itu, kolaborasi antara pemerintah, lembaga penelitian, dan pelaku usaha menjadi faktor kunci dalam mempercepat adopsi teknologi di sektor pangan. Namun, tantangan seperti rendahnya literasi digital petani, keterbatasan infrastruktur, dan biaya implementasi teknologi masih menjadi hambatan utama yang perlu diatasi melalui kebijakan yang berpihak pada pembangunan berkelanjutan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa peran inovasi teknologi bukan hanya sebagai alat bantu produksi, tetapi juga sebagai katalis transformasi menuju sistem pangan lokal yang mandiri, efisien, dan berdaya saing tinggi di era digital.
Analisis Outlier Pada Data Produksi Pertanian Untuk Validasi Statistik Nasional Alifah, Faiqoh
JAF: Journal of Agricultural and Farming Vol. 4 No. 1 (2026): JAF: Journal of Agricultural and Farming, Maret 2026
Publisher : ASIAN PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58738/jaf.v4i1.1078

Abstract

Validitas data statistik nasional menjadi elemen krusial dalam penyusunan kebijakan publik, terutama di sektor pertanian yang berkontribusi besar terhadap perekonomian nasional. Namun, akurasi data produksi pertanian seringkali terganggu oleh adanya outlier atau data pencilan yang dapat mempengaruhi estimasi rata-rata, varians, dan hasil analisis statistik lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keberadaan outlier pada data produksi pertanian sebagai upaya validasi dan peningkatan kualitas data statistik nasional. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penerapan teknik deteksi outlier berbasis statistik deskriptif dan inferensial, seperti metode Z-Score, Boxplot Analysis, dan Interquartile Range (IQR). Data penelitian diperoleh dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) mengenai produksi beberapa komoditas pertanian utama di Indonesia selama periode 2015–2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa sejumlah data provinsi memiliki nilai produksi ekstrem yang berpotensi sebagai outlier akibat faktor seperti kesalahan pencatatan, fluktuasi iklim ekstrem, serta perbedaan metode pelaporan di tingkat daerah. Identifikasi outlier melalui kombinasi metode Z-Score dan IQR menghasilkan tingkat akurasi deteksi lebih tinggi dibandingkan penggunaan tunggal salah satu metode. Dengan demikian, deteksi dan penanganan outlier menjadi langkah strategis dalam memastikan reliabilitas data pertanian nasional, sekaligus meningkatkan konsistensi laporan statistik lintas wilayah dan waktu. Temuan penelitian ini menegaskan pentingnya validasi data berbasis analisis statistik dalam mendukung perumusan kebijakan pertanian yang berbasis bukti (evidence-based policy).