Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovative and Creativity
Athallah Ramde Pikuang, Nesa
Unknown Affiliation
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan Seleksi Fitur Algoritma Genetika (GA) untuk Prediksi Penyakit Jantung Athallah Ramde Pikuang, Nesa
Journal of Innovative and Creativity Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.10635

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian yang tinggi sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat untuk membantu proses diagnosis dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan metode seleksi fitur Algoritma Genetika (GA) dalam prediksi penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 918 data pasien dengan 11 fitur. Pengembangan dilakukan menggunakan metode prototype dan diuji melalui black-box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma GA pada model SVM mampu meningkatkan akurasi dari 85,32% menjadi 87,5% serta mengoptimalkan penggunaan fitur dari 11 menjadi 9 fitur. Dengan demikian, penerapan seleksi fitur menggunakan algoritma GA pada model SVM mampu menghasilkan performa prediksi yang lebih baik.
Co-Authors