Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komprehenshif
Siregar, Tasya Septia
Unknown Affiliation
Education Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Bot Twitter menggunakan Model Hybrid Local Outlier Factor dan CatBoost Siregar, Tasya Septia
Komprehensif Vol 4 No 1 (2026)
Publisher : CV Edu Tech Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya bot otomatis pada platform Twitter menimbulkan tantangan signifikan terhadap integritas media sosial dan pengalaman pengguna. Metode deteksi bot tradisional sering kali kesulitan menghadapi perilaku bot yang semakin canggih, sehingga memerlukan pendekatan deteksi yang lebih maju. Penelitian ini mengusulkan model hybrid yang menggabungkan Local Outlier Factor (LOF) untuk deteksi anomali dan CatBoost untuk klasifikasi. Model dievaluasi pada dataset lebih dari 140.000 sampel Twitter, menggunakan 11 fitur yang mencakup karakteristik profil, metrik konten, dan skor anomali LOF sebagai fitur baru. Kinerja diukur menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC. Model hybrid yang diusulkan mencapai akurasi 87,5%, mewakili peningkatan 15,6% dibandingkan model dasar CatBoost saja. Fitur LOF menempati peringkat #2 dalam kepentingan fitur dengan kontribusi 15,6%. Validasi statistik melalui analisis bootstrap mengkonfirmasi signifikansi peningkatan (CI 95%: [0,875-0,877]). Integrasi deteksi anomali LOF dengan klasifikasi CatBoost memberikan pendekatan yang efektif untuk deteksi bot Twitter. Model ini menunjukkan kinerja unggul dan menawarkan penerapan praktis untuk sistem keamanan media sosial di dunia nyata.
Co-Authors