Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Doni Andriansyah
Universitas Bina Sarana Informatika
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Membuat Undangan Digital Dengan Canva Ardian Dwi Praba Ardian; Doni Andriansyah; Veti Apriana; Syahriani
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 9 : Oktober (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital invitations have become a popular choice due to their efficiency in spreading event information. Canva, a web-based graphic design tool, offers a simple yet comprehensive platform for creating digital invitations quickly and professionally. This study aims to explore the use of Canva in designing digital invitations, especially for users without a design background. Through practical methods and evaluations, results show that Canva enhances creativity and simplifies the process, making the creation of personalized and efficient invitations easier..
Analisa Pola Asosiasi Produk Pada Transaksi Penjualan Retail Online Menggunakan Algoritma Apriori Ana Nazmi Aulia; elly mufida; Luci Kanti Rahayu; Eva Rahmawati; Hylenarti Hertyana; Doni Andriansyah
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 6 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/j-insan.v6i1.12706

Abstract

Pertumbuhan e-commerce telah menciptakan peluang signifikan bagi sektor ritel online untuk lebih memahami perilaku konsumen. Namun, banyak bisnis masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi hubungan antar produk yang sering dibeli bersamaan. Studi ini bertujuan untuk mengungkap pola asosiasi produk dalam transaksi penjualan menggunakan algoritma Apriori. Dataset yang digunakan adalah dataset Fashion Retail Sales yang diperoleh dari Kaggle, terdiri dari 3.400 transaksi, dengan 166 transaksi yang digunakan setelah pra-pemrosesan. Metode yang diterapkan adalah penambangan data dengan teknik analisis keranjang belanja menggunakan RapidMiner. Parameter yang digunakan adalah dukungan minimum 0,07% dan kepercayaan minimum 0,5%. Hasil menunjukkan asosiasi signifikan antara Tanktop dan Celana Pendek, serta antara Celana Pendek dan Dompet. Pola-pola ini dapat berfungsi sebagai dasar untuk mengembangkan strategi rekomendasi produk, penggabungan produk, dan penempatan produk yang lebih efektif. Temuan ini penting karena dapat membantu bisnis dalam meningkatkan strategi pemasaran dan meningkatkan pengalaman belanja konsumen di platform ritel online.
Co-Authors Ana Nazmi Aulia Ardian Dwi Praba Ardian Elly Mufida Eva Rahmawati Hylenarti Hertyana Luci Kanti Rahayu Syahriani Veti Apriana, Veti