Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Rizky Andriyanto
Universitas Pamulang
Humanities Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Aplikasi Web MySaku Dalam Meningkatkan Literasi Keuangan Siswa SMP Utama YPPG Yodi Dwi Cahyo; Agustinus Beda Buraq; Aziz Nugroho; Erland Radithya Putra; Ilham Syahgani; Lintar Yan Zuhara; Lucky Yan Zuhara; Rendy Wijaya; Rizky Andriyanto; Simon Simarmata
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 : Februari (2026): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Financial literacy is a fundamental skill that needs to be introduced from an early age, especially for junior high school students who begin to have freedom in managing their pocket money. However, many students still lack an understanding of recording income and expenses as well as distinguishing between needs and wants. Based on observations at SMP Utama Yayasan Pendidikan Putra Gumanti (YPPG) Pondok Aren, students were not accustomed to managing pocket money in a planned manner. This community service activity aims to improve students’ financial literacy through the use of the MySaku web application as a simple and practical financial recording tool. The implementation method applied educational, participatory, and applicative approaches through material delivery, application demonstrations, and direct assistance to students. The results show that students were able to understand basic financial management concepts and use the MySaku application independently. Therefore, the MySaku web application can serve as an effective learning medium to improve financial literacy among junior high school students.
Rancang Bangun Sistem Agregasi Data E-Procurement Berbasis Web Scraping Menggunakan Framework Next.js Agustinus Beda Buraq; Rizky Andriyanto; Jupron Jupron
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.9661

Abstract

Staf PT Segara Lentera Teknologi setiap hari harus membuka belasan situs pengadaan secara bergantian hanya untuk mencari tender atau permintaan produk yang relevan dengan bisnis perusahaan. Cara kerja ini memakan waktu besar dan berulang kali membuat peluang terlewat karena informasi datang terlambat. Penelitian ini membangun sistem dashboard berbasis web yang mengambil alih pekerjaan tersebut secara otomatis melalui teknik web crawling. Sistem dikembangkan berdasarkan observasi langsung terhadap proses manual di perusahaan dan wawancara dengan pembimbing lapangan untuk memahami kebutuhan spesifik. Arsitektur yang digunakan menggabungkan Next.js dengan Server-Side Rendering untuk antarmuka yang cepat dan responsif, Puppeteer dengan plugin Stealth sebagai agen crawling untuk halaman dinamis berbasis JavaScript, MongoDB sebagai database dokumen NoSQL terpadu, dan Agenda.js sebagai scheduler tugas latar belakang. Data diekstraksi dari dua sumber utama: Indonetwork sebagai direktori Business-to-Business dan Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) sebagai portal tender pemerintah. Sebelum masuk ke database, data dibersihkan menggunakan ekspresi reguler untuk menghilangkan tag HTML dan karakter tidak valid. Di dashboard, pengguna hanya melihat data yang sesuai kategori bisnis yang dipilih saat registrasi. Sistem dilengkapi fitur bookmark, manajemen profil dengan upload foto, klasifikasi sektor otomatis berbasis pencocokan kata kunci, dan panel admin untuk pemantauan crawler dan manajemen data. Pengujian fungsional dengan metode black-box menunjukkan seluruh 12 skenario utama berjalan sesuai spesifikasi, dan sistem berhasil mengonsolidasikan data pengadaan dari kedua sumber ke satu antarmuka terpusat tanpa intervensi manual.
Co-Authors Agustinus Beda Buraq Aziz Nugroho Erland Radithya Putra Ilham Syahgani Jupron Jupron Lintar Yan Zuhara Lucky Yan Zuhara Rendy Wijaya Simon Simarmata Yodi Dwi Cahyo