Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Andrian Reinaldo Crispin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTING SHA-256 IN BLOCKCHAIN FOR SECURE AND TRUSTED ONLINE TRANSACTIONS OF MSMEs Matthew Luis; Rico Wijaya Dewantoro; Andrian Reinaldo Crispin; Adya Zizwan Putra; Abdi Dharma; Celine Chrysia; Cherry Piya Vagga
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8 No 3 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10606

Abstract

The advancement of information technology has driven digital transformation in various sectors, including Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs), which are vital to Indonesia's economy. However, local MSMEs still face challenges in online transactions, especially related to data security and low consumer trust. Issues like data manipulation, lack of transparency, and weak security systems hinder optimal digitalization. This study implements the SHA-256 cryptographic algorithm in a blockchain system to enhance security and trust in local MSMEs' online transactions. SHA-256 is chosen for its ability to produce unique, permanent, and tamper-resistant hashes. The system adopts a decentralized blockchain model, where transactions are recorded in encrypted, chronologically linked blocks. The testing results show that the SHA-256-based blockchain system functions effectively in maintaining data integrity and preventing manipulation. Black Box Testing confirmed that the system operates correctly from the user's perspective, including login validation, transaction recording, manipulation detection, and transaction history retrieval. White Box Testing validated the internal logic of the system, proving the correct implementation of SHA-256 hashing, block linking, Proof of Work (PoW), and transaction validation mechanisms. All test cases passed successfully, demonstrating that the system is stable, functional, and secure.
Tinjauan Literatur Sistematis Deteksi Nyeri Objektif Berbasis Aktivitas Elektrodermal: Tantangan Teknis dan Peluang Implementasi Andrian Reinaldo Crispin; Felix Matthew Jonathan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 8 No. 1 (2026): September (2026)
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v8i1.9862

Abstract

Pengukuran intensitas nyeri di lingkungan klinis saat ini sebagian besar masih bersifat subjektif dan mengandalkan pelaporan mandiri pasien, sehingga berisiko memicu bias evaluasi pada populasi non-verbal. Sebagai solusi objektif, parameter otonom Electrodermal Activity (EDA) atau konduktansi kulit mulai banyak dieksplorasi karena keterkaitannya yang erat dengan aktivitas sistem saraf simpatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menyintesis tantangan teknis serta peluang implementasi sistem deteksi nyeri objektif berbasis EDA melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mengadopsi pedoman PRISMA 2020. Penapisan literatur dilakukan secara ketat terhadap artikel-artikel orisinal bereputasi internasional dalam rentang waktu terupdate. Hasil sintesis data menunjukkan bahwa tantangan teknis utama dalam implementasi EDA klinis meliputi kerentanan yang tinggi terhadap artefak gerakan (motion artifacts), variabilitas kondisi biologis kulit individu, serta adanya disparitas regulasi otonom yang dipengaruhi oleh faktor gender (female-male differences). Di sisi lain, peluang keberhasilan teknologi ini didukung oleh perkembangan algoritma pemrosesan sinyal digital modern, seperti pemanfaatan fitur diferensial (dphEDA dan MTVSymp), serta implementasi model supervised maupun unsupervised machine learning untuk otomatisasi deteksi dan eliminasi artefak gerakan. Lebih lanjut, integrasi arsitektur deep learning kontinu (seperti CrossMod-Transformer) dan penerapan kerangka kerja Explainable Artificial Intelligence (XAI) berpotensi meminimalisasi keterbatasan sensor tunggal sekaligus memberikan transparansi visual atas keputusan klinis model cerdas pada populasi anak-anak, dental, maupun ginekologi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan landasan teoritis bagi perancangan aplikasi smart healthcare masa depan berbasis Edge AI pada perangkat wearable.
Co-Authors Abdi Dharma Adya Zizwan Putra Celine Chrysia Cherry Piya Vagga Felix Matthew Jonathan Matthew Luis Rico Wijaya Dewantoro