Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Eko Budi Susanto
Institut Widya Pratama
Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPROVING INDONESIAN SPEECH EMOTION CLASSIFICATION USING MFCC AND BILSTM WITH AUDIO AUGMENTATION Muhammad Septiyanto; Eko Budi Susanto; Devi Sugianti
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8 No 3 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10820

Abstract

Emotion classification from speech has become an important technology in the modern artificial intelligence era. However, research for the Indonesian language is still limited, with existing methods predominantly relying on conventional machine learning approaches that achieve a maximum accuracy of only 90%. These traditional methods face challenges in capturing complex temporal dependencies and bidirectional contextual patterns inherent in emotional speech, particularly for Indonesian prosodic characteristics. To address this limitation, this study uses a combination of Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) feature extraction and Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model with audio augmentation techniques for Indonesian speech emotion classification. The IndoWaveSentiment dataset contains 300 audio recordings from 10 respondents with five emotion classes: neutral, happy, surprised, disgusted, and disappointed. Audio augmentation techniques with a 2:1 ratio using five methods generated 900 samples. MFCC feature extraction produced 40 coefficients that were processed using BiLSTM architecture with two bidirectional layers (256 and 128 units). The model was trained using Adam optimizer with early stopping. Research results show the highest accuracy of 93.33% with precision of 93.7%, recall of 93.3%, and F1-score of 93.3%. The "surprised" emotion achieved perfect performance (100%), while "happy" had the lowest accuracy (88.89%). This result surpasses previous benchmarks on the same dataset, which utilized Random Forest (90%) and Gradient Boosting (85%). This study demonstrates the effectiveness of combining MFCC, BiLSTM, and audio augmentation in capturing Indonesian speech emotion characteristics for the development of voice-based emotion recognition systems.
PELATIHAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS VIDEO MENGGUNAKAN APLIKASI FILMORA BAGI GURU SMKS SYAFI’I AKROM KOTA PEKALONGAN Paminto Agung Christianto; Eko Budi Susanto; Mohammad Reza Maulana
BESTIKOM Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2025)
Publisher : Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan media pembelajaran yang inovatif menjadi kunci keberhasilan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran di era digital saat ini. Salah satu media yang semakin populer adalah video pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan media pembelajaran berbasis video menggunakan aplikasi Filmora kepada para guru di SMK Syafi’i Akrom, Kota Pekalongan. Metode pelatihan dilakukan melalui workshop intensif dan interaktif yang melibatkan para guru dalam praktik langsung pembuatan dan pengeditan video pembelajaran. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi Filmora. Selain itu, dilakukan juga survei kepuasan untuk menilai keefektifan pelatihan ini dalam memenuhi kebutuhan dan harapan para guru. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi Filmora untuk pembuatan video pembelajaran. Survei kepuasan juga menunjukkan bahwa pelatihan ini memberikan dampak positif dan signifikan bagi para guru, dengan mayoritas responden menyatakan kepuasan dan keinginan untuk menerapkan keterampilan yang mereka pelajari dalam pembelajaran di kelas. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi peningkatan kualitas pembelajaran di SMK Syafi’i Akrom, Kota Pekalongan, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pembelajaran berbasis media di institusi pendidikan yang lebih luas.
Co-Authors Devi Sugianti Mohammad Reza Maulana Muhammad Septiyanto Paminto Agung Christianto