Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Jeki Kuswanto
Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Bimbingan Teknis Pencegahan Kekerasan Berbasis Gender Online Bagi Anak di Kabupaten Sleman, Yogyakarta Melwin Syafrizal; Jeki Kuswanto; Rifqi Dimas Pratama
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPMI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.3404

Abstract

Era digital membawa dampak positif dan negatif, termasuk meningkatnya Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO) yang mempengaruhi anak-anak sebagai kelompok rentan. Pengetahuan tentang KBGO bagi guru-guru, tenaga kependidikan, orang tua, dan siswa-siswa termasuk pendampingan bagi korban sangatlah diperlukan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan bimbingan teknis bagi guru-guru, dan staff sekolah ramah anak, serta orang tua, dan siswa-siswa SD, SMP, SMA sederajat untuk mencegah dan mengurangi dampak KBGO di Kabupaten Sleman. Kegiatan ini melibatkan 180 peserta dari berbagai latar belakang, termasuk guru-guru, staff, orang tua, siswa-siswa, dan narasumber dari beberapa lembaga terkait. Metode penyampaian materi melalui ceramah dan permainan, serta melakukan evaluasi melalui pre-test dan post-test untuk menilai peningkatan pemahaman peserta. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dari skor rata-rata 46% menjadi 85%, mencerminkan efektivitas pendekatan yang digunakan. Peserta mengapresiasi materi terkait perlindungan data pribadi dan pengenalan ancaman di media sosial sebagai langkah preventif yang aplikatif. Kendala yang dihadapi mencakup literasi digital yang rendah dan keterbatasan infrastruktur, yang memerlukan perhatian lebih pada program serupa di masa depan. Dengan kolaborasi antara pemerintah, lembaga pendidikan, keluarga, dan masyarakat, diharapkan ekosistem digital yang aman bagi anak-anak dapat terwujud.
Sistem Pakan Cerdas Berbasis IoT Untuk Optimalisasi Peternakan Kambing Umbaran di Era Digital Farm Rizal Zahrowani; Jeki Kuswanto; Eko Pramono
Jurnal Buana Informatika Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Buana Informatika, Volume 16, Nomor 01, April 2025
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v16i01.11357

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakan cerdas berbasis Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pemberian pakan di peternakan kambing umbaran. Sistem ini secara otomatis mengatur dispenser pakan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan, sehingga memudahkan peternak dalam manajemen pakan. Pengujian sistem menunjukkan efektivitas dalam mengurangi waktu pemberian pakan dan meminimalkan pemborosan. Selain itu, sistem dilengkapi dengan layar LCD yang menampilkan status dispenser, memberikan informasi real-time kepada peternak. Teknologi ini juga memungkinkan pemantauan jarak jauh, sehingga peternak dapat mengelola pakan dengan lebih baik. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan ternak, serta mendorong modernisasi dalam praktik peternakan di Indonesia. Inovasi ini diharapkan menjadi solusi yang berkelanjutan untuk tantangan dalam manajemen pakan, memberikan manfaat jangka panjang bagi peternak dan industri peternakan secara keseluruhan. 
VALIDASI ALGORITMA CHUMLEA UNTUK PREDIKSI TINGGI BADAN BERBASIS SENSOR ULTRASONIK PADA KURSI RODA CERDAS SMATSI Natasha Putri Rondonuwu; Jeki Kuswanto; Wahid Miftahul Ashari
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.7188

Abstract

Height measurement is an important clinical indicator for nutritional status assessment but is difficult to perform on patients with mobility limitations or spinal disorders. This study validates the accuracy of the Chumlea Algorithm in predicting height using automatic knee height measurement based on ultrasonic sensors on the SMATSI Smart Wheelchair. A cross-sectional validation study was conducted on 60 measurement data (30 males and 30 females) from an elderly adult population. The best algorithm selection used Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods: Simple Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP) with four criteria (Bias, MAE, RMSE, Correlation). Results show that the Chumlea Algorithm has the highest accuracy with an average difference of 0.3cm (males) and 0.8 cm (females) from actual height, not statistically significant (p > 0.05). MCDM analysis confirmed Chumlea as the best choice with first ranking in both methods (SAW: 1.000; AHP: 0.524). Pearson correlation shows very strong relationship (r = 0.82-0.85, p < 0.001). Bland-Altman analysis shows Limits of Agreement (LoA) -4.0 to +5.1 cm, which is within clinically acceptable range for BMI calculation in this population. This accuracy is much better than conventional studies in Indonesia showing bias of 3.44–7.33 cm. Automatic knee height measurement using ultrasonic sensors eliminates systematic errors of manual measurement.
Co-Authors Eko Pramono Melwin Syafrizal Natasha Putri Rondonuwu Rifqi Dimas Pratama Rizal Zahrowani Wahid Miftahul Ashari