Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIETech
uswantoro, Windra Bangun
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Eksplorasi Model Exponential Smoothing State Space (ETS) dan Moving Average Untuk Memprediksi Ekspor Kulit Mentah Indonesia: Studi Data Comtrade Burhan, Gilang Fatikhul; uswantoro, Windra Bangun
Journal of Industrial Engineering and Technology Vol 1 No 2: Juli 2025
Publisher : Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Technology, Universitas Balikpapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/jietech.v1i2.44

Abstract

Ekspor adalah faktor penting untuk mendukung keberlangsungan suatu negara. Peramalan ekspor mendukung pemerintah dalam pengambilan kebijakan, pengukuran produktivitas dan sebagai persiapan untuk melakukan perdagangan internasional. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan sebuah prediksi ekspor di masa mendatang yang dapat digunakan pemerintah dengan cara membangun model machine learning yang terintegrasi. Penelitian ini menggunakan data ekspor kulit mentah Indonesia yang didapatkan dari situs web sumber terbuka trading economics data. Penelitian ini membandingkan model Moving Average dan Exponential smooting-state space atau yang lebih dikenal sebagai ETS (error, trend dan seasonal). Perbandingan akurasi peramalan menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan MAD: Mean Absolute Deviation. Hasil dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa model Exponential smooting-state space lebih akurat dari model Moving Average. Model Exponential smooting-state memiliki nilai akurasi peramalan MAPE dan MAD sebesar 1.51% dan 1352992.35. Hasil forecasting menggunakan model Exponential smooting-state untuk tahun 2024 dan 2025 adalah sebesar 90,734,717.54 dan 91,573,095.16.
Co-Authors Burhan, Gilang Fatikhul