Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Web Machine Learning Berbasis Web untuk Server Pendeteksi Malware Android Riswanda Al Farisi; Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Kunti Eliyen
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.9504

Abstract

Meningkatnya jumlah perangkat Android berbanding lurus dengan meningkatknya ancaman malware pada sistem Android. Peningkatan jumlah malware pada sistem Android saat ini menuntut solusi berupa sistem deteksi malware yang andal. Beberapa penelitian sebelumnya telah melakukan analisis statis dalam mendeteksi malware Android menggunakan Machine Learning (ML) yang fokus pada perbandingan dan peningkatan akurasi. Namun sampai saat ini belum ada penelitian yang mengembangkan antarmuka server ML sebagai wadah operasional yang efektuf untuk mendeteksi ini, khususnya yang memanfaatkan analisis system calls. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi server Machine Learning untuk mendeteksi malware Android berbasis web menggunakan framework Django. Penelitian ini melibatkan tahapan pengembangan perangkat lunak dengan metode Waterfall meliputi studi literatur, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Untuk memvalidasi operasional sistem, dilakukan pengujian fungsional dengan pendekatan Black-Box Testing. Metode black-box digunakan untuk memastikan setiap fitur bekerja sesuai spesifikasi dari perspektif pengguna. Sistem ini menyediakan fungsi bagi administrator, meliputi: otentikasi pengguna (termasuk reset password), aktivasi deteksi menggunakan klasifikasi, pencarian data, klasifikasi otomatis, dan visualisasi statistik data melalui grafik batang. Hasil pengujian fungsional sistem dengan pendekatan black-box testing menunjukkan bahwa sistem web berhasil melakukan deteksi malware pada Android melalui klasifikasi otomatis yang diterapkan menggunakan ML. Semua fungsi utama sistem berjalan dengan valid dan efektif, serta berhasil memenuhi seluruh kebutuhan fungsional yang telah didefinisikan.
Integrasi Role-Based Access Control (RBAC) Menggunakan Filament Shield Pada Sistem Informasi Pengelolaan Tugas Akhir Riswanda Al Farisi; Afta Ramadhan Zayn; Benni Agung Nugroho; Agustono Heriadi; Novita Dewi Susanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12379

Abstract

Sistem informasi pengelolaan tugas akhir dikembangkan sebagai solusi digital untuk meningkatkan efisiensi proses administrasi akademik serta mempermudah koordinasi antara admin, dosen, dan mahasiswa. Kompleksitas sistem ini menuntut adanya mekanisme manajemen hak akses yang jelas dan aman agar setiap pengguna hanya dapat menjalankan fungsi sesuai perannya. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan Role-Based Access Control (RBAC) menggunakan Filament Shield pada framework Laravel. Penggunaan Filament Shield memberikan fleksibilitas tinggi dalam pengelolaan peran dan izin, serta mampu menyesuaikan struktur akses yang kompleks sesuai kebutuhan sistem. Proses pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing menggunakan pendekatan functional testing guna memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan hak akses masing-masing pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai dengan rancangan dan mampu memberikan output yang sesuai dengan skenario pengujian. RBAC yang terintegrasi melalui Filament Shield terbukti efektif dalam membatasi akses pengguna, menjaga keamanan data, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan sistem. Secara keseluruhan, sistem informasi tugas akhir ini dapat diimplementasikan dengan baik untuk mendukung kegiatan akademik dan meningkatkan kualitas manajemen administrasi di lingkungan program studi.