Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI SISTEM MANAJEMEN PERSEDIAAN PADA UMKM KERUPUK RAMBAK H.M.LUHUR JAYA KUDUS Pratiwi Cahyaningtiyas; Eko Darmanto
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.46979

Abstract

UMKM H.M. Luhur Jaya di Kudus menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan bahan baku dan produk jadi yang masih dilakukan secara manual, sehingga menghambat efisiensi operasional dan akurasi data. Fokus pengabdian ini adalah penerapan sistem informasi manajemen persediaan berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan stok. Tujuan kegiatan adalah membantu UMKM dalam mencatat, memantau, dan melaporkan persediaan secara terstruktur dan terotomatisasi. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, serta pengujian sistem bersama pengguna. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat pencatatan stok, mengurangi kesalahan input data, serta memberikan laporan real-time, sehingga mendukung proses produksi dan distribusi yang lebih optimal di UMKM tersebut.
IMPLEMENTASI HYBRID AHP-TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI PERFORMA PRAMUDI Pratiwi Cahyaningtiyas; Rhoedy Setiawan; Soni Adiyono
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 2 (2026): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i2.8210

Abstract

Subjective bias, delayed data accumulation, and unfair bonus allocation are common issues resulting from the manual pramudi appraisal method at PT Samudra Jaya Transport. To resolve these challenges, this research develops a web-based Decision Support System (DSS) integrating the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The AHP method is employed to establish priority weights for five core criteria: cargo, attendance, discipline, fuel consumption, and fleet maintenance. Concurrently, TOPSIS is implemented to rank 107 pramudi partitioned into three distinct categories: New Pramudi, Senior Pramudi, and Experienced Pramudi. The AHP evaluation yields a reliable Consistency Ratio (CR) of 0.0259. Furthermore, the TOPSIS analysis identifies the leading preference scores for each cluster, specifically PB-01 at 0.7909, PS-01 at 0.8691, and PSE-01 at 0.9308. Black-Box testing confirms that all core system features function correctly. Ultimately, this system ensures a data-centric evaluation process, eliminates bias, and delivers highly transparent monthly bonus recommendations.