Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Arief Soma Darmawan; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA LOOKMANSTORE.ID UNTUK MEMILIH PRODUK YANG PALING LAYAK DIPROMOSIKAN DI MARKETPLACE Arief Soma Darmawan; Ari Putra Wibowo; Wahyu Setianto
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.353

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan produk yang layak dipromosikan pada Lookmanstore.id dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Latar belakang penelitian ini didasari oleh permasalahan yang dihadapi pelaku usaha dalam memilih produk promosi secara tepat di tengah persaingan yang ketat dan keterbatasan anggaran. Penelitian menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu penjualan, margin, stok, rating, dan persaingan, dengan pembobotan yang mencerminkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa produk A2 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,870, diikuti A4 sebesar 0,860, A1 sebesar 0,820, dan A3 sebesar 0,740. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode SAW mampu menghasilkan evaluasi yang objektif, terukur, dan sistematis dalam menentukan prioritas produk. Implementasi sistem berbasis web yang dikembangkan juga terbukti memudahkan pengguna dalam mengelola data, melakukan perhitungan, serta memperoleh rekomendasi produk secara efisien. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi strategis bagi pelaku usaha dalam meningkatkan efektivitas promosi dan daya saing produk di marketplace.

Evaluasi Usability Desain Website Global Skills Training Center Menggunakan Maze Design dan User Experience Questionnaire Ari Putra Wibowo; Devi Sugianti; Kayla Hikmah Aulia
LogicLink Vol. 3 No. 1, June 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v3i1.07

Global Skills Training Center merupakan lembaga pelatihan kerja non-formal yang belum memiliki website resmi sebagai media informasi dan promosi. Perancangan website company profile dilakukan menggunakan metode Design Thinking guna menghasilkan antarmuka yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Penelitian ini berfokus pada evaluasi usability dan pengalaman pengguna terhadap prototipe website yang dikembangkan menggunakan dua instrumen pengujian, yaitu Maze Design dan User Experience Questionnaire (UEQ). Pengujian Maze Design melibatkan 23 responden yang menyelesaikan 12 skenario berbasis alur interaksi pada prototipe Figma. Setiap skenario dievaluasi berdasarkan tiga indikator utama, yaitu tingkat keberhasilan (success rate), waktu penyelesaian (avg duration), dan tingkat kesalahan (misclick rate), yang selanjutnya digunakan untuk menghitung Screen Usability Score (SCUS), Mission Usability Score (MIUS), dan Maze Usability Score (MAUS). Hasil pengujian Maze Design menghasilkan nilai MAUS sebesar 92, dengan seluruh skenario memperoleh nilai SCUS dan MIUS di atas 80, yang mengindikasikan tingkat usability yang tinggi. Pengujian UEQ dengan Short UEQ menghasilkan nilai mean Pragmatic Quality sebesar 2,315, Hedonic Quality sebesar 2,293, dan Overall sebesar 2,304. Berdasarkan benchmark UEQ yang mencakup 468 produk dengan 21.175 responden, seluruh skala berada pada kategori Excellent, yaitu dalam rentang 10% hasil terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa rancangan website Global Skills Training Center memiliki kualitas usability dan pengalaman pengguna yang sangat baik, serta layak untuk diimplementasikan sebagai website resmi lembaga.

Perancangan Infrastruktur Jaringan Client–Server Menggunakan Cisco Packet Tracer sebagai Media Simulasi pada Laboratorium Komputer SMK Diponegoro Banyuputih Viki Zulfathan; Ari Putra Wibowo
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58520/jddat.v5i2.109

Laboratorium komputer merupakan salah satu sarana pendukung pembelajaran jaringan komputer yang memerlukan perancangan infrastruktur jaringan secara tepat agar proses praktikum dapat berjalan secara efektif. Sebelum implementasi dilakukan pada perangkat fisik, diperlukan media simulasi untuk meminimalkan kesalahan konfigurasi serta mengevaluasi rancangan jaringan yang akan diterapkan. Penelitian ini bertujuan merancang jaringan client–server menggunakan Cisco Packet Tracer sebagai media simulasi pada Laboratorium SMK Diponegoro Banyuputih. Metode penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahapan analysis, design, simulation, prototype implementation, monitoring, dan management. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan jaringan dengan topologi star mampu menghubungkan 40 komputer siswa, 1 komputer guru, dan 1 server dalam satu jaringan lokal menggunakan skema pengalamatan 192.168.10.0/24. Layanan DHCP, DNS, dan HTTP berhasil dikonfigurasi dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh perangkat memperoleh alamat IP secara otomatis, mampu melakukan komunikasi data melalui pengujian ping, serta berhasil mengakses layanan web menggunakan nama domain lokal. Berdasarkan hasil tersebut, rancangan jaringan yang diusulkan dinilai mampu memenuhi kebutuhan dasar infrastruktur jaringan laboratorium serta dapat digunakan sebagai media simulasi sebelum implementasi pada lingkungan nyata.

Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Wahyu Setianto; Devi Sugianti; Ari Putra Wibowo; Risqiati Risqiati; Arief Soma Darmawan
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp220-225

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city

Cross Selling Untuk Promosi Produk Dengan Metode Apriori di Toko Sapphira Cake N Dessert Kabupaten Batang Khisan Farah Khasena; Ari Putra Wibowo; Devi Sugianti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3309

Business competition encourages culinary enterprises to understand consumer purchasing patterns as a basis for marketing decisions. This study aims to analyze product association patterns by applying the Apriori algorithm to sales transaction data consisting of three product categories: Cookies, Brownies, and Es Sticky Milk. A total of 20 transactions were digitally processed to calculate support and confidence values for each item combination. The testing parameters used were a minimum support of 0.85 and a minimum confidence of 0.90. The results show that the Apriori algorithm successfully identifies frequent itemsets and produces association rules that meet the required thresholds. These findings prove that Apriori is effective in revealing consumer buying patterns and can be utilized to support marketing strategies such as Ice Chocolate and Red Velvet White Choco Cheese product recommendations or bundling promotions.Keywords: Cross-Selling; Product Promotion; Data Mining; Apriori Method; MSMEs AbstrakPersaingan bisnis mendorong pelaku usaha kuliner untuk memahami pola pembelian konsumen sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antar item produk penjualan dengan menerapkan algoritma Apriori pada data transaksi toko yang terdiri dari tiga kategori produk, yaitu Cookies, Brownies, dan Es Sticky Milk. Sebanyak 20 transaksi diproses secara digital untuk menghitung nilai support dan confidence setiap kombinasi produk. Parameter yang digunakan dalam pengujian adalah minimum support 0,85 dan minimum confidence 0,90. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Apriori mampu mengidentifikasi itemset yang sering muncul secara bersamaan dan menghasilkan rule asosiasi dengan tingkat akurasi yang memenuhi ambang batas parameter. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan algoritma Apriori efektif dalam menampilkan pola pembelian konsumen dan dapat menjadi dasar strategi pemasaran seperti produk Es Coklat dan Red Velvet White Choco Cheese menjadi pola paling dominan dibeli oleh pelanggan, sehingga pola penjualan produk Es Coklat dan Red Velvet White Choco Cheese dapat menjadi rekomendasi produk atau promosi bundling.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search