p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rister
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Digitalisasi Hasil Pertanian Padi Desa Balla Kecamatan Bajo Kabupaten Luwu Hasbi Hasbi; Sahrir Sahrir; Hamdan Hamdan
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pertanian di Desa Balla, Kecamatan Bajo, merupakan pilar utama ekonomi masyarakat, namun pengelolaan data hasil panen padi masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan. Hal ini menyebabkan risiko kehilangan data, ketidakefisienan pelaporan, dan sulitnya pengambilan keputusan berbasis data oleh pemerintah desa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Hasil Pertanian Padi berbasis web untuk mendigitalisasi manajemen data pertanian. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data petani, luas lahan, hasil panen, serta menyajikan statistik produksi secara real-time. Fitur asisten virtual (chatbot) juga diintegrasikan untuk memberikan informasi harga pasar dan tips pertanian bagi petani. Dengan adanya sistem ini, proses pendataan menjadi lebih akurat, transparan, dan dapat mendukung perencanaan ketahanan pangan di Desa Balla secara lebih efektif
Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Kecerdasan Buatan Pada Desa Balla Hamdan Hamdan; Nurjamila Nurjamila; Hasbi Hasbi
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan penggajian perangkat desa merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung tata kelola pemerintahan desa yang transparan, akuntabel, dan efisien. Di Desa Balla, Kecamatan Bajo, Kabupaten Luwu, proses penggajian masih menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan data yang dilakukan secara manual, potensi kesalahan perhitungan, keterlambatan penyusunan laporan, serta kesulitan dalam pengelolaan arsip data. Permasalahan tersebut dapat memengaruhi efektivitas pelayanan administrasi desa dan akurasi informasi keuangan. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa sistem penggajian berbasis web mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan data penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Kecerdasan Buatan Pada Desa Balla. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pengelolaan data perangkat desa, perhitungan gaji otomatis, pengelolaan tunjangan dan potongan, pembuatan slip gaji digital, serta laporan penggajian secara real-time. Penerapan AI dalam sistem direkomendasikan untuk mendukung analisis data penggajian, mendeteksi kesalahan input, memberikan prediksi kebutuhan anggaran penggajian, serta menghasilkan laporan dan ringkasan keuangan secara otomatis. Dengan adanya integrasi AI, proses pengambilan keputusan di tingkat pemerintahan desa dapat dilakukan lebih cepat dan berbasis data. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem penggajian yang lebih efektif, efisien, akurat, dan transparan sehingga mampu meningkatkan kualitas pengelolaan keuangan Desa Balla, Kecamatan Bajo, Kabupaten Luwu