Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Jihan Hasna Iftinan
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Multi-Aspek pada Ulasan Aplikasi MySiloam Menggunakan Pipeline BERTopic dengan Perbandingan Algoritma Clustering Jihan Hasna Iftinan; Eka Dyar Wahyuni; Reisa Permatasari
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 18 No 1 (2026): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v18i1.556

Abstract

Tingginya volume ulasan pengguna aplikasi kesehatan digital belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami aspek spesifik yang memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen berbasis multi-aspek pada ulasan aplikasi MySiloam menggunakan metode BERTopic untuk ekstraksi aspek dan SVM One-vs-One untuk klasifikasi sentimen. Sebanyak 2.657 ulasan dikumpulkan dari Google Play Store dan App Store rentang 2019–2025, disaring menjadi 1.699 ulasan setelah preprocessing. BERTopic dijalankan dengan perbandingan tiga algoritma clustering (HDBSCAN, BIRCH, K-Means) dan klasifikasi sentimen dibandingkan dalam dua skenario yaitu pendekatan dua tahap dan klasifikasi gabungan. K-Means dengan stemming menghasilkan tiga aspek layanan utama dengan kualitas topik terbaik, sementara pendekatan dua tahap menghasilkan F1-score tertinggi 89,53%, membuktikan bahwa kombinasi BERTopic dan SVM OvO efektif sebagai solusi otomatis analisis sentimen berbasis aspek pada ulasan aplikasi kesehatan digital berbahasa Indonesia.
Co-Authors Reisa Permatasari Wahyuni, Eka Dyar