<![CDATA[Perkembangan informasi yang sangat cepat mendorong perpustakaan untuk tidak lagi sekadar menyimpan koleksi, tetapi juga mengelola pengetahuan secara strategis. Penerapan manajemen pengetahuan menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi layanan sekaligus menjaga daya saing perpustakaan. Penelitian ini bertujuan mengkaji tren, pola, dan tema utama dalam literatur tentang manajemen pengetahuan dan berbagi informasi di perpustakaan. Pendekatan yang digunakan adalah analisis bibliometrika kuantitatif dengan data dari basis data Scopus. Metadata artikel diekspor dalam format CSV dan dianalisis menggunakan VOSviewer untuk menghasilkan visualisasi jaringan, overlay, kepadatan, serta pemetaan kluster. Hasil analisis menunjukkan bahwa istilah knowledge management, tacit knowledge, dan information sharing menjadi tema yang paling dominan. Visualisasi overlay memperlihatkan bahwa topik “development” dan “information sharing” telah muncul sejak awal, sementara “knowledge management” semakin menonjol pada tahun-tahun terakhir. Pada visualisasi kepadatan, istilah “tacit knowledge” dan “good practice” memiliki intensitas tinggi, menandakan fokus literatur pada praktik dan pengalaman dalam pengelolaan pengetahuan. Selain itu, terbentuk tiga kluster utama yang merepresentasikan pengelompokan tema dalam kajian ini. Temuan penelitian juga menunjukkan bahwa aspek inovatif seperti pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dan big data masih belum banyak dieksplorasi, sehingga membuka peluang riset lanjutan di bidang tersebut. A Bibliometric Analysis of Research Trends in the Fields of Knowledge Management, Information Sharing, and Libraries. The rapid pace of information development has prompted libraries to move beyond simply storing collections to strategically managing knowledge. Implementing knowledge management is key to improving service efficiency while maintaining the library's competitiveness. This study aims to examine trends, patterns, and key themes in the literature on knowledge management and information sharing in libraries. The approach used is quantitative bibliometric analysis with data from the Scopus database. Article metadata was exported to CSV and analyzed in VOSviewer to generate network visualizations, overlays, density plots, and cluster maps. The analysis results indicate that the terms "knowledge management," "tacit knowledge," and "information sharing" are the most dominant themes. The overlay visualization shows that the topics "development" and "information sharing" have been present since the beginning, while "knowledge management" has become increasingly prominent in recent years. In the density visualization, the terms "tacit knowledge" and "good practice” exhibit high intensity, indicating a focus in the literature on practices and experiences in knowledge management. Additionally, three main clusters have formed, representing the grouping of themes in this study. The research findings also indicate that innovative aspects such as the use of artificial intelligence (AI) and big data have not yet been extensively explored, thereby opening opportunities for further research in these fields. ]]>
