Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Multidisiplin Indonesia
Julius Warih Angkasa
Universitas BPD
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem E-Commerce Responsif UMKM Kecantikan: Perancangan dan Evaluasi Usability di Indonesia: Penelitian Julius Warih Angkasa; Wahyu Ananda Konik Purbaningrum; Agoeng Prasodjo
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5104

Abstract

UMKM di industri kecantikan Indonesia menghadapi kebutuhan mendesak akan transformasi digital. Penelitian ini menjawab tantangan tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sistem e-commerce responsif untuk PT Esa Semarak Abadi, menggunakan metodologi Agile. Teknologi utama (PHP, MySQL, AJAX) dimanfaatkan untuk interaktivitas, dengan fokus pada fitur yang disesuaikan pasar lokal seperti desain mobile-responsive dan integrasi WhatsApp untuk komunikasi pelanggan. Validasi sistem melalui pengujian black-box memastikan semua fungsi bekerja sesuai harapan. Penilaian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor tinggi 85,5, yang mengindikasikan penerimaan pengguna yang kuat dan kemudahan penggunaan. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini menyajikan model e-commerce yang relevan secara kontekstual dan dapat direplikasi, yang dapat diadopsi oleh UMKM di pasar berkembang untuk memperkuat kehadiran digital serta daya saing.
Klasifikasi Tingkat Ketidakhadiran Pegawai Menggunakan Random Forest, K-Nearest Neighbor, dan Logistic Regression Julius Warih Angkasa; Wahyu Ananda Konik Purbaningrum
Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol. 5 No. 4 (2026): (2026): Jurnal Multidisiplin Indonesia
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jmi.v5i4.2687

Abstract

Ketidakhadiran pegawai merupakan salah satu faktor yang memengaruhi produktivitas organisasi, kualitas layanan, dan efisiensi pengelolaan sumber daya manusia. Data absensi yang tersedia pada banyak organisasi umumnya masih dimanfaatkan untuk pelaporan administratif, padahal data tersebut berpotensi digunakan untuk analisis prediktif. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi tingkat ketidakhadiran pegawai menggunakan pendekatan machine learning. Dataset penelitian menggunakan data Absenteeism at Work yang ditransformasi menjadi dua kelas, yaitu ketidakhadiran rendah dan ketidakhadiran tinggi dengan ambang lebih dari 8 jam sebagai kelas positif. Tahapan penelitian meliputi pembersihan data, transformasi label, encoding variabel kategorikal, standardisasi data pada model tertentu, penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE, serta pengujian model menggunakan Random Forest, K-Nearest Neighbor, dan Logistic Regression. Evaluasi dilakukan menggunakan stratified 10-fold cross-validation dengan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh accuracy tertinggi sebesar 89,9%, sedangkan Logistic Regression memberikan performa paling seimbang dengan precision 28,8%, recall 65,5%, F1-score 39,4%, dan AUC 81,4%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan model pada data ketidakhadiran pegawai tidak cukup didasarkan pada accuracy saja, tetapi perlu mempertimbangkan kemampuan model dalam mendeteksi kelas minoritas.
SISTEM PAKAR REKOMENDASI INVESTASI SYARIAH BERDASARKAN PROFIL RISIKO PELAKU USAHA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Wahyu Ananda Konik Purbaningrum; Julius Warih Angkasa
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11717

Abstract

Perkembangan investasi syariah di Indonesia menunjukkan tren yang positif, namun sebagian pelaku usaha masih menghadapi tantangan dalam memilih instrumen investasi yang sesuai dengan karakteristik dan toleransi risikonya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor (CF) guna mengidentifikasi profil risiko investasi syariah sebagai alat bantu pengambilan keputusan investasi. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Basis pengetahuan diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan pakar investasi. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan profil risiko investor ke dalam empat kategori, yaitu sangat konservatif, konservatif, moderat, dan agresif, serta memberikan rekomendasi instrumen investasi berupa deposito, emas, sukuk, dan reksa dana. Pengujian terhadap 30 pelaku usaha menunjukkan bahwa profil risiko moderat merupakan kategori yang paling dominan dengan persentase sebesar 36,67%. Hasil validasi pakar menunjukkan tingkat kesesuaian sistem sebesar 96,67%, sehingga sistem dinilai layak digunakan sebagai alat bantu identifikasi profil risiko dan pemberian rekomendasi investasi syariah.
Co-Authors Agoeng Prasodjo Wahyu Ananda Konik Purbaningrum