Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Ari Lestari
STMIK Logika
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Digital Marketing Melalui Strategi Search Engine Optimization (SEO) bagi Pelaku UMKM Kuliner di Kota Medan: Pengabdian Fajrillah Fajrillah; May Handri; Almastoni Almastoni; Ari Lestari; Zuhri Zuhri
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 Tahun 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6318

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan teknis para pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) kuliner di Kota Medan, khususnya pemilik warung kopi, cafe, dan warung sarapan, dalam menerapkan strategi Search Engine Optimization (SEO) lokal. Urgensi kegiatan ini didasarkan pada rendahnya visibilitas digital pelaku usaha tradisional di tengah persaingan pasar yang semakin kompetitif di Kota Medan. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah sosialisasi intensif dan workshop singkat dengan pendekatan pendampingan langsung (on-site coaching) selama 20 hari pada bulan Januari 2026. Tim pengabdian mendatangi langsung lokasi mitra untuk melakukan pemetaan masalah, edukasi pemilihan kata kunci yang relevan, serta praktik langsung pendaftaran profil bisnis pada platform mesin pencari. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan literasi digital yang signifikan, di mana pemahaman peserta mengenai instrumen SEO meningkat dari rata-rata 30% menjadi 85%. Selain itu, kegiatan ini berhasil memverifikasi 15 profil bisnis baru yang kini muncul dalam pencarian lokal Google Maps dengan kata kunci strategis. Simpulan dari pengabdian ini adalah pendampingan teknis secara langsung efektif dalam mendorong UMKM naik kelas secara digital, sehingga mereka mampu bersaing lebih luas tanpa harus bergantung pada biaya iklan yang mahal.
Model Optimasi Alokasi Dana Investasi Terbatas Menggunakan Pendekatan Riset Operasi dan Orange Data Mining Zuhri Zuhri; Fajrillah Fajrillah; Almastoni Almastoni; May Handri; Ari Lestari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.350

Abstract

Limited capital is a major obstacle in investment decision-making, especially for novice investors. This study aims to develop an optimization model for investment fund allocation with limited capital using an operations research approach (linear programming) and its implementation through Orange Data Mining. A case study was conducted on three digital investment instruments (stocks, mutual funds, gold) with a total capital of IDR 100 million and a maximum risk limit of 10%. The method used is linear programming solved using the Simplex method and Orange Data Mining. The results showed an optimal solution of 25% stocks, 50% mutual funds, 25% gold with an expected return of IDR 10.75 million/year. Method comparison showed identical accuracy (100%) with Orange computation time of 0.3 seconds vs 15 minutes manually. Sensitivity analysis revealed that increasing risk tolerance from 10% to 15% increases returns to IDR 12.5 million. This research contributes to the development of investment decision support tools that are easy to use by novice investors as well as teaching materials for Operations Research.
Co-Authors Almastoni Almastoni Fajrillah, Fajrillah May Handri Zuhri Zuhri