Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Khairunnisa Khairunnisa
Universitas Asahan
Humanities Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pasien Penyakit Liver Berdasarkan Tingkat Keparahan : Penelitian Khairunnisa Khairunnisa; Helmi Fauzi Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 Tahun 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.6494

Abstract

Penyakit liver merupakan gangguan kesehatan yang dapat berkembang secara bertahap dan berisiko menimbulkan komplikasi serius apabila tidak dikenali dan ditangani dengan tepat. Informasi yang berasal dari data pasien penyakit liver masih memerlukan pengolahan yang lebih sistematis agar dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat keparahan penyakit secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam pengelompokan pasien penyakit liver berdasarkan tingkat keparahan, yaitu ringan, sedang, dan berat. Data yang digunakan merupakan data sekunder pasien penyakit liver yang diperoleh dari Kaggle, dengan atribut utama berupa nilai Alkaline Phosphatase (ALP), Aspartate Aminotransferase (AST), dan Alanine Aminotransferase (ALT). Algoritma K-Means dipilih karena sesuai untuk mengelompokkan data numerik yang memiliki variasi nilai serta mampu membentuk kelompok berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu menghasilkan pengelompokan pasien penyakit liver secara terstruktur dan mudah dipahami. Hasil pengelompokan tersebut diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL untuk mendukung pengolahan dan penyajian informasi. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam memahami tingkat keparahan penyakit liver secara lebih objektif serta mendukung pengambilan keputusan secara efisien.
Co-Authors Helmi Fauzi Siregar