Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Oktavia Nursyahbani
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI KETERLAMBATAN PINJAMAN ONLINE Oktavia Nursyahbani; Sutan Faisal; Dwi Sulistya Kusumaningrum; Ayu Ratna Juwita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 2 (2026): EDISI 28
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i2.7393

Abstract

Pertumbuhan industri teknologi finansial (fintech) di Indonesia membawa risiko peningkatan kredit bermasalah atau non-performing loan. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan XGBoost, dalam memprediksi keterlambatan pembayaran pinjaman online menggunakan dataset Lending Club dari Kaggle yang terdiri dengan 1.048.575 baris data. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada analisis komparatif penggunaan Class Weight dan SMOTE pada dataset skala besar serta penerapan threshold tuning untuk optimasi model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa XGBoost yang dioptimalkan melalui GridSearchCV dan Threshold Tuning menghasilkan akurasi 78,87%% dan ROC-AUC 0,7211. Namun secara analitis, rendahnya nilai Recall (7,21%) pada XGBoost menunjukkan sifat model yang sangat konservatif. Sebaliknya, Random Forest dengan Class Weight menghasilkan F1-Score tertinggi (0,3673) dan lebih sensitif mendeteksi kasus gagal bayar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun XGBoost unggul dalam presisi, Class Weight lebih efektif daripada SMOTE dalam mempertahankan integritas distribusi data asli untuk identifikasi Risiko.
Co-Authors Ayu Ratna Juwita Dwi Sulistya Kusumaningrum Sutan Faisal