Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Persediaan Stok Beras Smansal Hartawan Totonafo Gulo; Olva Andrian Naibaho; Dewi Sartika Br. Rajagukguk; Gracetia Sari Madu Sihite; Indra M. Sarkis S.
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 2(SEMNASTIK) (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akunt
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No2(SEMNASTIK).pp114-121

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi persediaan stok beras di Grosir Media Jaya yang terletak di Kota Medan. Data diperoleh melalui wawancara langsung dengan pemilik grosir dan catatan transaksi selama empat minggu, yang kemudian diolah menggunakan Microsoft Office Excel. Data yang digunakan meliputi atribut Jenis Beras, Jumlah Terbeli Per Minggu, Jumlah Tersisa Per Minggu, Kategori, dan Keteranan Stok. Setelah preprocessing data, algoritma C4.5 diterapkan untuk membangun model pohon keputusan. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel "Jumlah Tersisa Per Minggu" merupakan faktor utama dalam memprediksi ketersediaan stok. Akurasi dari model yang dihasilkan adalah 96.88%, mengindikasikan efektivitas algoritma C4.5 dalam memprediksi persediaan stok beras secara akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengelolaan stok di grosir dengan mengoptimalkan sistem prediksi untuk menghindari kekurangan atau kelebihan stok.