Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Klaudius Audie Irsansaputra
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Fenomena “Brewek” Kartu Pokémon Pada Platform Reddit Menggunakan Arsitektur RoBERTa Siti Fatimah Az Zahrah; Klaudius Audie Irsansaputra; Muhammad Rizky Pribadi
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 5 No 1 (2026): AICOMS
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/t3a91d20

Abstract

Social media platforms such as Reddit have long served as major discussion forums for various communities. This study aims to analyze public sentiment in order to understand community trends and perceptions toward Pokémon TCG. The research applies the RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach) Deep Learning architecture using the pre-trained model “cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment” to perform sentiment analysis. The text data were cleaned, tokenized with a maximum limit of 512 tokens, and classified into positive, neutral, and negative sentiments, followed by word length distribution analysis and Top-N Words extraction. The model successfully classified sentiments objectively. The visualization results reveal the characteristics of word distribution after outlier handling and identify the top ten keywords representing the main discussion focus within each sentiment label. The findings indicate that the community sentiment is predominantly negative, providing a clear overview of the opinion dynamics within the Pokémon community on Reddit.
Optimasi Rute Perjalanan Kunjungan Sekolah dengan Menggunakan Genetic Algorithm Veraldo; Klaudius Audie Irsansaputra; Yohannes
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 1 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute perjalanan kunjungan sekolah di Kota Palembang menggunakan Algoritma Genetika berbasis data jaringan jalan nyata dari OpenStreetMap. Dataset yang digunakan terdiri dari 187 sekolah dengan titik awal perjalanan berada di Gedung Sudirman UMDP. Permasalahan dimodelkan sebagai Travelling Salesman Problem (TSP) dengan mempertimbangkan jaringan jalan berbentuk directed graph sehingga mampu merepresentasikan kondisi lalu lintas satu arah dan konektivitas jalan secara realistis. Untuk mengurangi kompleksitas ruang solusi, dilakukan strategi proximity-based clustering dengan membagi sekolah ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kedekatan geografis sebelum proses optimasi dilakukan. Algoritma Genetika diimplementasikan menggunakan kombinasi Order Crossover (OX), swap mutation, dan seleksi elitis dengan parameter 50 generasi dan ukuran populasi sebanyak 20 individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memetakan seluruh sekolah ke dalam 37 rute kunjungan dengan total jarak akumulatif sebesar 648,51 km dan rata-rata 17,53 km per rute. Algoritma menunjukkan performa optimal dengan rata-rata pencarian solusi terbaik yang mengonvergi pada generasi ke-5. Penggunaan data jaringan jalan nyata memberikan representasi rute yang lebih akurat dibandingkan pendekatan jarak Euclidean karena mampu memperhitungkan aturan jalan satu arah dan konektivitas asimetris. Sistem yang dibangun berpotensi dikembangkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi instansi pendidikan dalam menyusun jadwal dan rute kunjungan sekolah secara lebih terstruktur, efisien, dan terdokumentasi.
Co-Authors Muhammad Rizky Pribadi Siti Fatimah Az Zahrah Veraldo Yohannes, Yohannes