Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Digital Business & Banking Sosio e-kons
Silvy Windha Mediaswari
Politeknik Kebangsaan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Keseimbangan Ekosistem Transportasi Online (Driver–Platform–Konsumen) Menggunakan Pendekatan Analisis Swot Mohamad Rinaldi Djakaria; Silvy Windha Mediaswari; Harry Fadholi Lakadjo
Jurnal Bisnis Digital & Perbankan Vol 2 No 1 (2026): Journal of Digital Business & Banking (Juni)
Publisher : Politeknik Kebangsaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65177/jdbb.v2i1.84

Abstract

This study aims to evaluate the balance of the online motorcycle taxi (ride-hailing) ecosystem involving drivers, platforms, and consumers within the context of the digital economy. The main issue addressed is the imbalance of relationships among actors caused by platform dominance, income uncertainty among drivers, and consumer pressure for low prices and high service quality. The study is grounded in the notion that digital business ecosystems are complex and require strategic approaches that integrate internal and external factors. The theoretical framework includes platform economy, gig economy, and SWOT analysis as a strategic evaluation tool. This research employs a qualitative descriptive approach using a literature study method, with data obtained from reputable academic journals, official reports, and relevant documents over the past ten years. Data analysis was conducted through data reduction, classification of internal and external factors, and the development of a SWOT matrix to formulate strategic recommendations. The findings indicate that the online motorcycle taxi ecosystem is not yet balanced, with strengths in work flexibility and technological efficiency, but weaknesses in driver welfare and dependence on platforms. Opportunities arising from digital economic growth have not fully offset threats such as algorithmic dominance and regulatory uncertainty. Therefore, integrated strategies are needed, including improving system transparency, strengthening driver capacity, and developing adaptive regulatory frameworks to achieve a more sustainable ecosystem.
Efektivitas Digital Nudging pada Aplikasi M-Banking dalam Mendorong Perilaku Hemat Silvy Windha Mediaswari; Abdul Gani Laraga; Mohamad Rinaldi Djakaria; Ansar Sahabi; Rahman Erama
Sosio e-Kons Vol. 18 No. 2 (2026): Sosio e-Kons
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/sosioekons.v18i2.4177

Abstract

Perkembangan layanan mobile banking telah memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam melakukan transaksi keuangan secara cepat, praktis, dan real-time. Namun, kemudahan tersebut juga berpotensi mendorong perilaku konsumtif karena pengguna dapat melakukan transaksi secara instan tanpa pertimbangan yang matang. Dalam konteks ini, digital nudging menjadi pendekatan penting untuk mengarahkan perilaku pengguna melalui fitur aplikasi seperti notifikasi, pengingat, goal setting, framing, dan gamification tanpa membatasi kebebasan memilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas digital nudging pada aplikasi m-banking dalam mendorong perilaku hemat pengguna. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui survei dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria pengguna m-banking, pernah bertransaksi dalam tiga bulan terakhir, dan berusia 17–35 tahun. Data dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, statistik deskriptif, dan regresi linear sederhana dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item instrumen valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,924 untuk variabel Digital Nudging dan 0,944 untuk variabel Perilaku Hemat. Hasil deskriptif menunjukkan Digital Nudging berada pada kategori tinggi dengan mean 4,18, sedangkan Perilaku Hemat berada pada kategori tinggi dengan mean 4,00. Hasil regresi menunjukkan bahwa Digital Nudging berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Hemat dengan koefisien regresi 1,131, signifikansi 0,000, dan nilai R Square 0,721. Dengan demikian, digital nudging pada aplikasi m-banking terbukti efektif dalam mendorong perilaku hemat pengguna.
Co-Authors Abdul Gani Laraga Ansar Sahabi Harry Fadholi Lakadjo Mohamad Rinaldi Djakaria Rahman Erama