Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Science Education And Management Business
Rian Safitri
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Inovasi Desain Produk Dan Jasa Pada UMKM Kayu Rotan Adit Furniture Untuk Meningkatkan Minat Beli Konsumen Rian Safitri; Yoli Vanezi Mayendri; Lusiana
Journal of Science Education and Management Business Vol. 5 No. 2 (2026): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini membahas peran inovasi desain produk dan inovasi layanan dalam meningkatkan minat beli konsumen pada UMKM furnitur berbahan kayu dan rotan, khususnya UMKM Kayu Rotan Adit Furniture di Kota Padang. UMKM furnitur memiliki kontribusi penting bagi ekonomi lokal, namun masih menghadapi kendala seperti keterbatasan modal, teknologi, kualitas SDM, akses pasar, serta tuntutan diferensiasi produk agar sesuai tren dan kebutuhan konsumen. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan menggali kondisi usaha, mengidentifikasi kendala, serta memberikan pendampingan strategi inovasi yang relevan. Metode yang digunakan bersifat kualitatif melalui survei lokasi, observasi, wawancara, dan diskusi dengan pemilik serta karyawan. Hasil kegiatan menunjukkan Adit Furniture memiliki potensi besar, tetapi desain produk masih cenderung konvensional, variasi produk terbatas, dan layanan belum terstandarisasi. Pendampingan difokuskan pada pengembangan desain furnitur yang lebih modern, ergonomis, fungsional, dan tetap mempertahankan karakter kayu-rotan, disertai peningkatan kualitas finishing. Selain itu, diperkenalkan inovasi layanan berupa konsultasi desain, respons yang lebih cepat, ketepatan waktu produksi, serta layanan purna jual. Temuan diskusi mengindikasikan bahwa kombinasi inovasi desain dan layanan dapat meningkatkan daya tarik, kepercayaan, dan kepuasan konsumen, sehingga berpotensi memperkuat daya saing dan memperluas pasar. Kegiatan ini dibatasi pada satu UMKM dan belum mengukur dampak penjualan secara kuantitatif maupun jangka panjang.
Implementasi strategi Inovatif Manajemen SDM di Era Transformasi Digital Menggunakan Metode Systematic Literature Review Rian Safitri; Jhon Veri
Journal of Science Education and Management Business Vol. 4 No. 3 (2025): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/joseamb.v4i3.773

Abstract

Transformasi digital menuntut penerapan strategi inovatif dalam manajemen sumber daya manusia (MSDM) agar organisasi tetap kompetitif. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA untuk menganalisis 12 artikel terindeks Scopus periode 2022–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa reskilling, peningkatan kompetensi digital, serta pemanfaatan teknologi seperti artificial intelligence dan big data menjadi faktor kunci dalam meningkatkan adaptabilitas tenaga kerja. Namun, tantangan masih ditemui, antara lain kesiapan budaya organisasi, keterbatasan infrastruktur digital, dan kesenjangan keterampilan. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis bagi pengembangan ilmu manajemen, sekaligus implikasi praktis bagi organisasi dalam merancang kebijakan MSDM yang adaptif dan berkelanjutan.
Systematic Literature Review Tentang Efektivitas Algoritma Penugasan Maksimum untuk Pengambilan Keputusan Manajerial Rian Safitri
Journal of Science Education and Management Business Vol. 5 No. 1 (2026): JOSEMB (Journal Of Science Education And Management Business)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran dan efektivitas algoritma penugasan maksimum dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data. Di tengah kompleksitas dan dinamika bisnis modern, kemampuan mengalokasikan sumber daya secara optimal menjadi aspek penting bagi keberhasilan organisasi. Dengan menggunakan metode Tinjauan Literatur Sistematis (Systematic Literature Review/SLR) yang mengikuti pedoman PRISMA, penelitian ini mengidentifikasi dan menelaah sejumlah studi yang membahas penerapan algoritma penugasan maksimum dalam konteks manajemen. Dari hasil pencarian literatur melalui database Scopus, ditemukan enam artikel relevan yang mengkaji penerapan algoritma ini, termasuk model yang memanfaatkan machine learning, graph neural network (GNN), dan multi-objective optimization. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma penugasan maksimum efektif dalam meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya, penjadwalan, serta perencanaan strategis organisasi dengan menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Namun, tantangan seperti keterbatasan data real-time dan tingkat kompleksitas komputasi masih perlu diatasi. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi antara algoritma penugasan maksimum dan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung pengambilan keputusan manajerial yang adaptif, efisien, dan cerdas di era digital.
Co-Authors Lusiana Veri, Jhon Yoli Vanezi Mayendri